ToolGrad:用文本"梯度"高效生成工具调用数据集
Google Research 提出 ToolGrad,先由 LLM 生成工具调用链再反推用户查询,在 ToolBench 的 16k+ API 上生成数据,比传统 query-first 的 DFS 方法成本更低、通过率更高。用 ToolGrad-500 微调 Gemma-3 得到的 ToolGrad-12B 在 BFCL 上得分 83.1,超过 gpt-5(74.4),接近 gemini-2.5-pro(83.2)和 claude-4.5 Opus(82.8)。该工作发表于 ACL 2026。
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