DeepSeek 宣布全面开源内部推理框架 DeepInfer，集成高性能算子与深度优化的推理引擎，支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay、结构化输出等能力，兼容英伟达与华为昇腾平台。技术报告披露，基于 DeepInfer 已实现 DeepSeek V4.1 Flash 的大规模推理服务，单一集群服务吞吐为 155 万亿 Tokens/天，整体收入为每卡每小时 38 美金（按谷价）。DeepSeek 同时开源生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe，与官方 API 处理逻辑完整对齐。
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美国国土安全部发布通知，要求美国联邦文职机构从政府 IT 系统中移除 DeepSeek 的产品，并禁止未来采购，限制范围还包括使用 DeepSeek 技术构建的第三方工具。该指令依据 2018 年《联邦采购供应链安全法》，理由包括 DeepSeek 服务器位于中国、中国当局可能获取美国敏感信息，以及其 iOS 应用存在公开披露的漏洞。中国外交部发言人毛宁回应称，美方扩大国家安全概念、将科技和贸易问题政治化，并表示将坚决维护中国企业的合法权益。
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美国国土安全部禁止联邦民事机构使用中国实验室 DeepSeek 的 AI 技术，各机构需从 IT 系统中移除现有 DeepSeek 产品且不得采购新产品，该消息由《华尔街日报》报道。禁令同时覆盖关联公司产品以及基于 DeepSeek 实现构建的第三方服务，但未设移除期限，也未说明具体安全顾虑，AI 网关如 OpenRouter 是否受限尚不明确。该命令依据 2018 年一项针对联邦采购供应链安全的美国法律作出。
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DeepSeek 以 Apache 2.0 协议开源了支撑其线上服务的推理框架 DeepInfer 和 API 同款编解码组件 deepseek-recipe，后者把官方线上 API 的 Token 编解码逻辑原样公开。框架包含高性能算子、分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay 和结构化输出，官方称后续新模型的推理代码也会持续合入该仓库。据仓库 README，此次只放出离线推理引擎，KV 缓存系统、预填充与解码分离部署、多副本负载均衡未包含在内，硬件仅支持英伟达 Blackwell 架构 SM100 和华为昇腾 950，模型仅限 V4.1-Flash。
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DeepSeek 以 Apache-2.0 协议开源了高性能大规模推理框架 DeepInfer。该框架支持优化后的 kernel、模型与采样器运行时，Attention DP 与均衡 CP、MoE EP 加 EPLB 等并行策略，以及 DSpark 与置信度调度验证、SWA 有界重放、零开销批调度器的异步调度、批不变推理、确定性采样和结构化输出。马东锡 NLP 转发了这一消息并称 Respect。
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DeepSeek 开源了支撑其线上服务的高性能推理框架 DeepInfer，采用 Apache 2.0 许可证，本次聚焦离线推理，主要基于 vLLM 构建并借鉴 SGLang 和 TensorRT-LLM。它把此前分散开源的 FlashMLA、DeepGEMM、DeepEP、EPLB 等内核集成为完整引擎，补齐调度、并行与投机解码等系统层，同时支持 NVIDIA SM100 GPU 和华为昇腾 950 NPU。原文还拆解了 DSpark 投机解码、YoCo SWA 有界重放、异步调度、批不变确定性推理和 regex/JSON schema/EBNF 结构化输出等设计。
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DeepSeek 以 Apache-2.0 协议开源了高性能大规模推理框架 DeepInfer。该框架支持优化后的 kernel、模型与采样器运行时，并行方面提供 Attention DP、balanced CP 以及 MoE EP + EPLB，并包含 DSpark 与置信度调度验证、SWA bounded replay、零开销批调度器的异步调度、批不变推理、确定性采样和结构化输出。
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Unsloth 宣布 DeepSeek V4.1-Flash-1017 现已支持本地运行，其 1-bit 量化版本保留约 88.2% 的准确率，体积从 508GB 缩小到 250GB，减少 52%。该版本需要 128GB 以上内存的设备，Unsloth 同时提供了使用指南和 GGUF 文件。DeepSeek 此前表示 V4.1-Flash-1017 在基准表现、任务完成速度和输出长度上较上一版本均有改进。
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美国国土安全部依据 2018 年《联邦采购供应链安全法》，要求美国民事机构从信息技术系统中移除 DeepSeek 及 DeepSeek 关联产品，以及使用 DeepSeek 实现开发的第三方产品和服务。DHS 称 DeepSeek 托管模型将数据存储在中国服务器，每个提示词和响应都经过该服务，数据可能与公开信息结合形成针对美国人员和政府项目的可操作情报；对于运行在美国服务器上的模型权重，禁令则依据模型可能含恶意软件或其他漏洞的警告。例外需提前 60 天提交申请并给出充分理由，国家安全系统和安全隔离信息系统的系统不在命令范围内；命令中点名的中国模型只有 DeepSeek，Kimi 和 Qwen 面临类似蒸馏指控。
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OpenCode 宣布，DeepSeek V4.1 Flash 已在 OpenCode Go 和 Free 中更新至 1017 版本，用户无需做任何改动。
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DeepSeek 发布旗舰模型 DeepSeek V4.1 Flash 的更新版 DeepSeek V4.1 Flash 1017，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 45，比 DeepSeek V4.1 Flash 提升 6 分，与 GLM-5.3 并列开源权重模型第二，仅落后 MiMo-V2.6-Pro 1 分。该版本在智能体能力、知识和科学推理上有提升，GDPval-AA v2.1 的 Elo 从 1600 升至 1746，AA-Omniscience 非幻觉率从 4% 升至 33%，CritPt 从 14% 升至 24%。模型为 552B 总参数、16B 激活，MIT 许可，上下文窗口 1M tokens，API 定价与上一版相同，为每 1M 输入 tokens 0.30 美元、每 1M 输出 tokens 1.20 美元，每任务成本 0.26 美元。
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DeepSeek 宣布将自研推理框架 DeepInfer 完全开源，该框架用于支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 的大规模服务，主打高吞吐与低延迟。官方表示分享生产栈是为了帮助社区降低算力成本、减少能耗，让 AI 更可负担。
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美国国土安全部以国家安全为由，要求联邦民事机构从系统中清除 DeepSeek 及相关第三方服务。该部门警告称，使用这一中国 AI 模型存在向北京传输敏感数据的风险，模型还可能带有恶意软件或安全漏洞。发布者随后以讽刺口吻追问下一步是否会禁止 NVIDIA 芯片运行 DeepSeek。
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Arena.ai 称 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017（Max）成为 Agent Arena 排名第一的开源模型，综合排名第 11，在超过 7.5K 真实会话中净提升 5.1%。该模型每任务中位成本为 0.20 美元，约为 GPT-6.1 Sol 提升幅度的 37%、成本的 27%；在 Confirmed Success、Praise vs. Complaint、Bash Reliability、Steerability 四项信号上均为开源第一，且未出现工具幻觉问题。
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Arena 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 登顶 Agent Arena 与 Code Arena: WebDev 开源模型榜，总榜排名第 11。该模型基于 7498 次真实使用会话取得 5.13% 综合净改善指标，单任务成本中位数约 0.18 至 0.19 美元，任务成功确认、用户正负反馈、Bash 命令执行可靠性和可引导性均列开源模型第一，工具幻觉指标为 0.48%。Arena 同时将其列入性能与任务成本的帕累托前沿。
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DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 全面开源，目标是帮助开发者与企业优化大规模推理的吞吐与延迟、降低算力成本。DeepInfer 集成高性能算子与推理引擎，支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay、结构化输出，兼容英伟达与华为昇腾平台。同步开源的还有生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe，与官方 API 处理逻辑完整对齐；DeepSeek 已基于 DeepInfer 提供 DeepSeek V4.1 Flash 的大规模推理服务。
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美国国土安全部已禁止民用政府机构使用深度求索（DeepSeek）及其模型衍生的技术，命令于10月19日公布，但自7月底起已生效。禁令适用于财政部、国务院及司法部等民用机构，国防部辖下机构不在此限。BBC已联系国土安全部、DeepSeek及中国驻美大使馆请求回应。
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针对有报道称美国政府要求其机构停止使用 DeepSeek 等来自中国企业的人工智能工具，外交部发言人毛宁 10 月 20 日在例行记者会上表示，中方一贯反对泛化国家安全概念、将科技经贸问题政治化，并将坚决维护中国企业的合法权益。相关消息据央视新闻报道。
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DeepSeek 将 Harness、Web、App 和 Platform 四个团队合并为新的产品部门，由原 Harness 团队负责人崔天翼领导。目前该部门正在招聘产品设计师，目标是改善消费者体验。
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DeepSeek 在 2026 年 10 月 17 日的 API 更新日志中发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，并开放自研搜索 API，官方称该引擎索引全球千亿级网页、每天处理数亿次搜索请求，并对 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC 做识别过滤。Search 接口返回 rerankscore、authority、date 等字段，snippet 供 UI 展示、summary 供模型阅读，Search 与 Fetch 各按成功请求计费，国内站每千次 5 元，账号级限速各 5 QPS。作者据此判断公域检索可外包、私域召回与路由分流仍需自建，并提醒 5 QPS 使缓存、请求合并和队列成为上线前提。
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