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6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作刚刚，Mac Studio 迎来小扎最强开源模型，苹果等来了最意外的助攻爱范儿·2026年10月16日 11:50小扎给苹果送来大模型 扎克伯格曾嘲讽苹果，在 iPhone 之后就没发明过什么了不起的东西。如今，他却主动晒出 Meta AI 在 Mac 上工作的照片，感谢苹果和新任 CEO John Ternus 的支持。 让双方走到一起的，是一个拥有 8160 亿参数的大模型，以及把它搬上用户书桌的共同目标。 今天凌晨，Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，并与苹果共同展示了它在两台或四台 Mac Studio 上运行的方案。开发者可以在本地使用模型编写代码、分析视频、执行智能体任

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6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作全球市值前20的AI和芯片股蒸发超1万亿美元36氪的朋友们·2026年10月16日 11:50多重利空叠加，全球科技股遭大规模抛售市值蒸发 周四全球科技股的抛售仍在继续，美股方面，英伟达当日收跌1.84%，AMD跌1.5%，英特尔跌约2.8%，戴尔科技重挫6.8%。亚洲市场跌幅更为惨烈，SK海力士单日暴跌逾10%，三星电子下跌8.73%，日本软银集团大跌7.9%。 据CNBC统计，截至本周四，全球市值最高的20只AI及半导体股票合计蒸发逾1万亿美元。追踪芯片板块的iShares半导体ETF（SOXX）周四录得连续第八个交易日下跌，区间累计跌幅约12.7%，据道琼斯市场数据，这是该ETF 11年来最长的连跌

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Write/Agent，物理上只读）、同样的 CLAUDE.md、没有主对话历史 · 结束必须调 SubagentHandback，否则内容不送达 · 报告回流时的防护：标记为模型输出而非用户（无用户权限）、整体缩进（伪造帧线可辨）；用纯格式守住对话边界 · brief 是模型写给模型的提示词：位置、验收标准、报告形状都要写清；模糊的 brief 得到模糊的搜索 Part 3：Fresh 还是 Forked（最大取舍） harness 自己列出的风险： · 细节双向丢失：它只知 brief，你只见报告 · 错误与正确发现同样自信 · 最危险：拿到你的假设，倾向于证实着送回来；要第二意见，给它代码，不给结论 Fresh：起点「仅 brief」、适合「第二意见、独立审查」、成本「更贵」 Forked：起点「全部历史 + brief」、适合「需要全部积累的侧任务」、成本「更便宜（复用 prompt cache）」 Fresh 不是便宜选项，是独立选项。 L10 的 Goldfish 必须是 fresh：fork 出来的会用记忆填补文档缺口，然后说文档没问题。 Part 4：辨析与工程 三个问

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6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作科学家让AI掌管「世界」，结果4天就被它毁了个干净雷科技·2026年10月16日 10:28别被AI跑分骗了。 小雷今天刷到一个实验，挺有意思的。 话说国外有个叫Emergence AI的机构，一口气搭了5个一模一样的虚拟小镇，每个镇子里放10个AI智能体，让它们自己管自己、自己过日子。唯一的区别，是每个镇用的“大脑”不一样： Claude Sonnet 4.6、Grok 4.1 Fast、Gemini 3 Flash、GPT-5 Mini，还有一个把各家模型混在一起的“杂牌货”。 这实验想干的，可不是让AI做一道限时的题。它是想把这些AI扔进一个小社会里，让它们自己买菜、自己订规矩、自己一天天熬下去，看

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值班 选型三问：评审标准多特定？要不要跨 PR 记忆？出错最坏后果是什么（合入回归或泄密 → 必须 Tier 3 并前置 Policy Server）。 案例：金融科技团队用 Tier 1 时，通用评审者标记审计员已放行的样板代码，却漏掉日志中未脱敏的 PII；换成一个 40 行的 Tier 2 skill，一周内误报锐减。多数团队的档位，是在被通用评审者漏掉关键问题的那一刻才确定的。 Tier 3 完全体：图原生代码理解，在亿行级遗留代码上，把代码、文档、工单、设计 PDF 摄入知识图谱，组合图遍历（结构查询）、向量检索（语义查询）、全文搜索（标识符匹配）三种检索，回答“改这里会破坏什么”；再配 Search → Story → Impact → Task-breakdown → Coding 的子 agent 流水线做任务分解。必须用图谱的原因：标准 RAG 会压平代码的结构关系（类属于文件、调用追溯到十年前的需求文档），“压平进向量库，地图就没了”。西门子生产试点把等价重构从两周压到几小时。定义：Tier 3 不是盯着 PR 的 agent，是理解 PR 所在系统的 agent。

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自动推理与形式化验证（Rethlas/Archon/Danus/Iteris）的完整技术链条；其开发的 AI 系统成功攻克安德森猜想这一公开数学难题，实现国内首例、同时也是国际上首个由高校团队主导，依托人工智能自主突破重大数学猜想的成果。近期，团队还独立完成了庞加莱猜想的形式化验证工作。 从单一难题破解，到科研基础设施 本项研究的意义还在于验证了一种新的科研范式。传统数学研究依赖个体天才的漫长摸索，而本次攻关将专家直觉系统性接入机器求解回路，形成“系统探索—专家判断—成果积累—反馈修正”的闭环。这一范式可复制推广至更多“搜索空间巨大而专家稀缺”的基础研究领域，实现更多“从0到1”的原始创新突破。 接下来，依托本次研究跑通的完整能力闭环，团队将进一步封装为书生·端砚科学发现平台可复用的数学验证模块，供后续科学问题研究直接调用。同时，以三维Ghys猜想的突破作为起点，上海AI实验室将沉淀的推理能力扩展应用于数学结构同源的其他学科；取得新突破后，再将新推理能力封装回端砚平台复用，与更多学科结合寻求下一轮突破，形成“突破—封装—复用—再突破”的自进化飞轮。雷峰网也将持续跟进这一方向的最新进展。

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者多出 30% 的 Token 吞吐，成本就能直接降下一截，就意味着研发产出提高了。”郭权玮补充道。在他看来，能把算子优化做扎实、把推理引擎的量化做漂亮、把吞吐量真正跑出来的人，薪资翻倍并不过分。但问题是，这群人并没有想象中的多。在郭权玮看来，这群人大多是在 Infra 行当里深耕了 5 到 10 年的老兵。他们早年在大型互联网公司做分布式系统、高性能计算、搜索推荐、数据库，起薪本就不低，经验很难被替代。“你有这 5 到 10 年，才接得住今天 AI Infra 的盘子；一个刚毕业、或者才工作一两年的新人，开口就要两倍薪资，那不科学。”据郭权玮估计，这类真正吃到高溢价的人，在整个 AI Infra 人群里基本只占 5% 10%。在涨薪分化上，卢炳宁也持类似观点。他将 Infra 划分成了三块：推理优化加速、训练框架、算子开发。“这三块涨幅都高，但受重视程度有所差别。”他给了一个通俗的比方： 做算子开发的，就像是在打磨厨具，刀怎么磨最利、锅怎么受热最匀；做训练框架的，是在搭后厨体系，谁来切菜、谁来掌勺、出错谁顶上；做推理的，是想怎么出餐最快。一份食谱怎么同时端出 10 道菜、喂饱几千个客

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说明报告，指出田柯宇的说法与事实存在出入，并提醒其合作者与投资人审慎核实。目前田柯宇方面尚未对该报告做出回应。（红星资本局） 威马汽车公众号发文讨薪：B能汽车，请发我们工资 10月14日，威马汽车公众号突然更新，发布题为“第一天：B能汽车，请发我们工资”的文章。但该文章发布后不久即被删除。与此同时，威马汽车官方App“小威随行”在苹果App Store已无法搜索到，从今年6月底开始大量车主反映App无法登录使用。 据媒体报道，宝能汽车客服人员就此事回应称，威马目前由深圳翔飞汽车销售有限公司接手，在媒体追问翔飞是否与宝能有关联时，该客服给出了肯定答复，并称威马车辆有问题也可以联系他们。对于威马公众号发布的讨薪内容，宝能汽车客服人员将其归结为历史遗留问题，表示“是威马以前欠的”。 公开资料显示，威马汽车成立于2015年，曾与蔚来、小鹏、理想并称为造车新势力“四小龙”，累计融资超410亿元。2021年起公司陷入持续亏损，随后2023年工厂全面停摆，欠薪、供应商欠款问题集中爆发。2024年3月，法院确认其资不抵债，正式进入实质合并重整程序。重整案提及的审计报告显示，威马科技集团负债高达203.

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的时候，还能看到两旁的桃花缓缓飘落的动画效果。 Ling-3.1-flash能够将文学文本转化为可运行的3D场景，完成场景搭建、交互设计和动画细节，将创意需求落实为完整项目。 最后，我们让Ling-3.1-flash参考智东西官网，制作手机版新闻App Web原型。 模型获取了13篇真实新闻及配图，按照大模型、智能硬件、机器人、AI基础设施分类，搭建了首页、搜索、文章详情和收藏页面。 页面首页用大图突出头条，下方以图文列表展示资讯，底部提供导航栏。文章页包含标题、署名、发布时间、正文、配图及原文入口，整体排布清晰，适合手机阅读。 实际操作中，分类切换能够更新新闻列表，关键词搜索可以找到对应文章，点击头条或列表即可进入详情页。收藏功能也支持本地保存，刷新页面后仍能查看已收藏的内容。 从新闻获取、内容分类到页面开发，Ling-3.1-flash交付了一个界面美观、功能完整的移动新闻应用原型，体现出将产品需求转化为可运行应用的开发能力。 第三方评测结果也印证了我们在实测中的真实体验。在Design Arena的Open Weights（开放权重模型）分类评测中，模型在数据可视化、React

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能简单地在WhatsApp或iMessage上叠加AI Agent，因为这类个人聊天工具未必符合企业的IT合规要求。与此同时，Slack和微软Teams也不是围绕普通员工的移动端日常工作场景设计的。因此，Zenzap希望在熟悉的聊天方式与企业级管理要求之间找到平衡。 在免费版本中，Zenzap提供群聊、私信、任务管理、日历集成和日程管理，还支持AI语音聊天与搜索。企业可以选择付费方案，价格为每月50美元（约合人民币334元），最多支持20名用户。付费功能包括语音和视频通话、智能任务分类、任务模板、更高的文件存储上限，以及覆盖整个工作空间的AI搜索。员工还可以将消息直接转为任务，减少在聊天记录和任务管理工具之间来回切换的操作。 此外，Zenzap还提供用于工作流自动化的AI Agent，以及AI辅助语音笔记和通话转录功能。这些功能采用积分计费模式。但这些效率收益能否在不同企业中稳定实现，还需要更多实际使用数据验证。 目前，Zenzap列出的客户包括联邦快递（FedEx）、美国折扣零售商达乐公司（Dollar General）、塔可钟（Taco Bell）、星巴克（Starbucks）、C

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