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星期四

  1. The Verge AI

    比尔·盖茨:要为约20年“动荡”的AI颠覆期做好准备

    比尔·盖茨在 Decoder 播客访谈中表示,人们需要为约20年的AI颠覆期做好准备,这段时期可能痛苦到让社会分裂为亲近技术前沿与拒绝技术前沿的两部分。他此前在8月底的文章中称,即便在最理想情况下,向AI新时代的过渡也将是人类历史上最动荡的时期之一,并认为当前政策回应与行业协调不足以应对风险。他还指出,近期最大风险来自可被移除全部防护措施的模型。

    都更具挑战性。 关于与核武器的比较,有一点让我印象深刻——这个话题最近在Decoder上出现过不少次——那就是政府制造了核武器。当然,他们有一些承包商,但这些都是政府项目,最终技术掌握在政府手中,我们从未让普通人拥有它。 想想Muse在核武器背景下的情况。你认为拥有像Muse和Dots这样可能没有相应管控措施的消费级智能体AI产品是个错误吗? Muse恰好由Meta的模型驱动,而它仍然是一个闭源模型。我确实认为,允许人们通过开放权重移除所有防护措施,就由此带来的网络和生物风险而言是不负责任的。 对于这些智能体,在它们的设置方式上会出现一些早期问题,但我从根本上认为人们会拥有个人智能体。Muse是非常不错的一步。我和Alexandr Wang谈过这件事,向他表示了祝贺,尽管会有挑战,但个人智能体将帮助人们把事情办成。 Muse是第一个真正出色的消费级AI产品。人们普遍不太喜欢AI的原因之一,是他们体验的是廉价的免费模型和AI概览,或者他们使用免费的ChatGPT,而它会幻觉、会对他们撒谎,但Muse实际上能做事,是一个好的消费级产品。 但我想知道——在核时代,我们并没有说:“每个人家里都

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  2. Wired AI

    OKA 推出蘑菇造型机器人 Mori:不做语音助手,只做陪伴

    OKA 推出售价 649 美元的蘑菇造型家用机器人灯 Mori,内置摄像头与麦克风,可跟随用户移动、播放自然音效并引导呼吸放松,但不支持语音指令控制智能家居或查询天气。Mori 由多个本地大语言模型驱动,能判断何时互动、何时保持安静,图像与音频在本地处理后即丢弃,人脸数据加密存储不上传。创始人版限量数百台,标准版售价 799 美元且不含订阅功能。

    哈里森指出,1999年索尼的Aibo狗是早期的数字伴侣。然而,他表示,它们一直缺少的关键要素正是人工智能如今所能提供的东西。这些早先的机器人过于简单,但既然现代版本能够理解并回应人类的行为和情感,它们可能会产生更大的影响。 “人类一直想把一切都拟人化——他们喜欢把东西做得可爱,”哈里森说。“我们想把机器人做得可爱;我们想给iPhone套上可爱的小壳。”他提到Meta的新Muse智能体,它有一个毛绒绒的虚拟形象。“它几乎就像一只宠物,但是一只能力超强的宠物。” 当我指出Mori的功能集有限、似乎并不很能干时,哈里森把它比作人们养金鱼或仓鼠。 “我们是不是在用不切实际的标准来要求[Mori]?人们确实能从照顾宠物、依偎宠物、与宠物互动中获得很多乐趣,而我不一定会说这些乐趣就更高级。” 人们是否愿意花上数百美元,买一只不会捡球、甚至不能告诉你时间的机器宠物,目前还不好说。但如果这盏蘑菇造型、带摄像头的灯能让过度刺激的大脑在一天结束时感到没那么孤单,也许这就足够了。 推出应用:更多充分利用《连线》的方式 Meta未能拦截数百条AI儿童虐待广告 重磅报道:寻找硅谷最有权势的女性 黑客进入了Flo

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  3. Fortune Tech

    默克动物保健高级副总裁:促进人类健康,需投资保护动物

    默克动物保健全球营销与运营高级副总裁 Robert Kelly 呼吁加大动物健康投入:动物源传染病约占人类传染病四分之三,每年损毁全球逾20%的畜牧产量,但全球卫生支出投向动物健康的不足1%。他举例称,CRISPR 基因编辑、mRNA 疫苗和 AI 智能项圈等技术可同时用于动物防疫与疾病早期监测。

    趋势1:扎克伯格告诉Meta董事,他可能会离开加州,而在那里他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出一种新的股票类别。2玛莎·斯图尔特说,人们需要“想明白”的是,“根本不存在平衡这回事”——即便85岁,她也是早上7点就开始工作。3联合健康保险和Humana将终止近100万人的联邦医疗保险优势计划。1扎克伯格告诉Meta董事,他可能会离开加州,而在那里他可能因财富税损失数十亿美元。 Meta的回应是推出一种新的股票类别。2玛莎·斯图尔特说,人们需要“想明白”的是,“根本不存在平衡这回事”——即便85岁,她也是早上7点就开始工作。3联合健康保险和Humana将终止近100万人的联邦医疗保险优势计划。评论动物默克动物保健高级副总裁:要促进人类健康,就应投资保护动物。作者:Robert Kelly Robert Kelly 作者:Robert Kelly Robert Kelly 2026年10月22日,美国东部时间上午7:00 Robert Kelly是默克动物保健全球营销与运营高级副总裁。我们需要投资动物健康。Getty Images 在Google上添加《财富》以获取类似内容。

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  4. Fortune AI

    纽约斥资 1000 万美元在皇后区设 AI 就业研究所,计划到 2032 年培训 4 万人

    纽约州与纽约市投入 1000 万美元,在皇后区长岛市设立 AI Jobs Institute,由非营利组织 Pursuit 设计运营,目标到 2032 年培训最多 4 万名低收入纽约人从事 AI 相关工作。课程从 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 等工具基础起步,再教构建处理日常业务任务的 AI 智能体。CBRE 报告显示,2022 至 2025 年纽约都会区新增 30640 名科技从业者,总数达 394300 人,首次超过旧金山湾区。

    今日热点1扎克伯格告诉Meta董事他可能离开加州,而在加州他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出新一类股票2玛莎·斯图尔特说,人们需要让这个观念穿透他们“厚厚的头骨”——“根本不存在所谓的平衡”——即便85岁,她仍然早上7点开始工作3联合健康保险和Humana将终止近100万人的联邦医疗保险优势计划1扎克伯格告诉Meta董事他可能离开加州,而在加州他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出新一类股票2玛莎·斯图尔特说,人们需要让这个观念穿透他们“厚厚的头骨”——“根本不存在所谓的平衡”——即便85岁,她仍然早上7点开始工作3联合健康保险和Humana将终止近100万人的联邦医疗保险优势计划AI教育没有哪个城市雇佣的科技工作者比纽约更多。如今它正投入1000万美元,为4万人培训AI岗位技能作者:Catherina GioinoCatherina Gioino新闻编辑作者:Catherina GioinoCatherina Gioino新闻编辑2026年10月22日,美国东部时间上午8:00就像我们皇后区的孩子常说的:皇后区得把钱拿到手。Roy Rochlin/Gett

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  5. Fortune Tech

    马斯克的合并梦想,对 SpaceX 股东却是一场噩梦

    SpaceX 与 Tesla 已各自成立由独立董事组成的特别委员会,探讨两家公司合并;消息公布后 Tesla 股价上涨 3.4%、SpaceX 上涨 7.8%,市值增加 1550 亿美元。按 30% 溢价计算,SpaceX 需支付约 1.98 万亿美元收购 Tesla,并增发相当于现有股本 92% 的股份,股本从 131 亿股增至 250 亿股。Tesla 过去四个季度 GAAP 净利润仅 32.8 亿美元,而 SpaceX 同期亏损 15 亿美元,合并后 SpaceX 股东将让出近一半未来收益。

    热点1:UnitedHealthcare与Humana将终止近100万人的Medicare Advantage计划2:扎克伯格告诉Meta董事,他可能离开加州,而在那里他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出新一类股票3:玛莎·斯图尔特说,人们需要让这件事穿透他们“厚厚的头骨”——“根本不存在平衡这回事”——即便85岁,她也是早上7点开始工作1:UnitedHealthcare与Humana将终止近100万人的Medicare Advantage计划2:扎克伯格告诉Meta董事,他可能离开加州,而在那里他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出新一类股票3:玛莎·斯图尔特说,人们需要让这件事穿透他们“厚厚的头骨”——“根本不存在平衡这回事”——即便85岁,她也是早上7点开始工作大型科技金融埃隆·马斯克的梦想合并,对SpaceX股东却是一场噩梦作者:Shawn TullyShawn Tully资深特约编辑作者:Shawn TullyShawn Tully资深特约编辑2026年10月22日,美国东部时间凌晨3:00埃隆·马斯克长期以来一直想合并他旗下两家最知名的公司。图片

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  6. Tech.eu

    Mistral 掌门与 Yann LeCun 参投瑞士机器人公司 Enact 3000 万美元 pre-seed 轮

    瑞士机器人初创公司 Enact Intelligence 结束隐身状态,完成 3000 万美元 pre-seed 轮融资,投资方包括 Mistral 负责人 Arthur Mensch、Yann LeCun、Hugging Face 的 Thomas Wolf,以及 Redalpine、Notion Capital 和 Firstminute Capital。Enact 正在为通用机器人构建底层技术,通过执行器感知力与触觉,而非依赖摄像头和视觉,以提升物体操作的精度。资金将用于扩充团队并加速硬件与研发。

    瑞士机器人初创公司 Enact Intelligence 今日结束隐身状态,完成 3000 万美元 pre-seed 轮融资,并获得法国 AI 生态两位重量级人物的支持:Mistral 掌门 Arthur Mensch 和 Meta 前首席 AI 科学家 Yann LeCun。 对于 pre-seed 轮融资而言,3000 万美元的金额相当高,而此时投资者仍在继续大举投资机器人领域。Enact 正在为通用机器人构建底层技术。 该公司表示,它正在开发的技术能让机器人通过感知力和触觉,以更高精度操作物体,旨在让机器人在工业环境和现实世界中执行工作。 其方法与那些依赖摄像头和视觉的机器人公司不同。 该公司 CEO 兼联合创始人 Manuel Yves Galliker 此前曾在美国热门机器人初创公司 Physical Intelligence 工作。他表示:“特别是,我们的机器人通过自身的执行器感知力和触觉,因此能实时感受正在发生的情况,并以更高的数据效率进行学习,同时提升可靠性和性能。这是一项适用于各种形态的技术,从第一天起就为现实世界部署而打造。” 本轮投资者包括 Redalpine、N

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  7. t3n精选

    Anthropic 发布主动型智能体 Claude Duet

    Anthropic 发布主动型智能体 Claude Duet,面向专业人士和小企业管理者,每天早晨推送当日要点简报。它可连接 Gmail、Slack、Stripe、Canva、LinkedIn、Shopify 等应用,汇总未读消息、检查未付发票、起草营销活动或搭建网店,并可使用 Claude Marketplace 中超过 6000 个连接器。该产品先以 Android、iOS 独立应用和网页版研究预览形式开放,Pro 和 Max 订阅用户可加入等待名单,使用限制与其他 Claude 产品相同。

    别再错过任何新闻! Anthropic 推出 Claude Duet:这款 AI 助手将如何与 Muse 和 Dots 竞争 Anthropic 想用 Muse 与 Meta 竞争,用 Dots 与 OpenAI 竞争。为此,这家 AI 公司现在发布了自己的智能体助手。Claude Duet 能做什么,又是为谁准备的。 Claude Duet 旨在日常生活中主动为用户提供支持。(图片:Shutterstock/miss.cabul) 目前,许多大型 AI 公司都在追随面向日常用途的智能体助手趋势。先是 Meta 推出了其 Muse AI 版本,随后不久 OpenAI 又以 Dots 跟进。现在,AI 行业的第三大玩家也加入了这股热潮。Anthropic 在一份大型公告中揭晓了其“主动型智能体”Claude Duet。广告广告 Claude Duet:这款 AI 应该为你完成什么 推荐编辑内容 这里你可以找到来自 YouTube Video 的外部内容,它们补充我们在 t3n.de 上的编辑内容。点击“显示内容”即表示你同意我们当前及未来在我们的页面上展示来自 YouTube Video

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  8. Rohan Paul精选

    Anthropic 推出主动型智能体应用 Claude Duet

    Anthropic 推出主动型智能体应用 Claude Duet,面向美国 Pro 和 Max 订阅用户以候补名单方式开放。Duet 每隔几小时检查一次已连接账户,运行在带独立浏览器的云虚拟机上,使用 Claude Opus 5.5,用户目前无法观看浏览器操作过程。按 Opus 5.5 的 API 价格估算,一次读取 40K token、写入 1.5K token 的检查约花费 0.19 美元,每天 6 次约合每月 34 美元,高于 Pro 每月 20 美元的定价。发送消息、付款、签署文件或删除内容前,Duet 会展示具体操作并等待批准,证券交易和账户间转账即使批准也仍被禁止。

    Anthropic 推出 Claude Duet,这是一款主动型智能体应用,对标 Meta 的 Muse 和 OpenAI 的 Dots Claude Duet 每隔几小时检查一次已连接账户,而不是持续检查,因为持续检查会更快耗尽 Pro 和 Max 的额度,而且这些后台检查与常规 Claude 聊天共用同一份额度。 Duet 在带有独立浏览器的云虚拟机上运行 Claude Opus 5.5,但用户目前无法观看该浏览器的操作过程,因此他们看到的是结果和批准提示,而不是每一步操作。 按 Opus 5.5 的 API 标价计算,一次假设读取 40K token、写入 1.5K token 的检查约花费 0.19 美元。按 API 费率,每天 6 次这样的检查每月约合 34 美元,高于 Pro 每月 20 美元的价格。 购买需要两次独立批准:Duet 确认商品,Stripe 的 Link 钱包批准支出,之后 Duet 才会用虚拟卡付款,从而保证你的真实卡号不被泄露。 在 Duet 发送消息、付款、签署文件或删除任何内容之前,它会准确展示将要执行的操作并等待批准,但证券交易和账户间转账即使获得

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  9. 财联社

    美国财长贝森特称AI不存在系统性问题,互联网泡沫绝不会重演

    美国财政部长贝森特在周三一场闭门会议上表示,人工智能行业不存在系统性问题,完全不能与世纪之交的互联网泡沫相提并论,并预测AI将大幅提高生产力、显著促进美国经济增长。但他也承认,数据中心和AI公司在向普通美国民众解释技术好处方面做得不够;目前美国越来越多地区开始反对数据中心建设,投资者也日益质疑相关股票价格是否过高。

    闭环,这家公司零部件产品已向多家头部企业送样。 AI端侧硬件与物理AI稀缺“卖铲人”,这家公司为OpenAI甜甜圈提供设备,并向机器人自动化产线、光模块全流程制造延伸,形成“技术支撑—定制开发—客户背书—场景拓展”的正向循环。 相关阅读 美国中期选举后伊朗将遭新一轮打击?美以据称已制定具体计划 财联社 卞纯 2026-10-22 10:37 ①据报道,美国和以色列军方已制定详细计划,准备在11月3日美国中期选举后再次对伊朗发动袭击; ②目前双方正在为可能展开的一场“短暂但高强度”的军事行动加紧准备; ③潜在的打击目标可能包括伊朗的核设施、导弹与无人机武器库,以及能源基础设施。 ①随着也门胡塞武装加大对沙特境内关键基础设施的攻势,美国务院已下令非紧急美政府雇员撤离沙特; ②有美国官员向媒体透露,美国驻其他海湾国家的外交机构也将下令要求家属离境。 财联社 刘蕊 2026-10-22 08:48 ①Meta 2026年第三季度总营收646亿美元,同比增长26%,每股收益3.83美元; ②公司预计Reality Labs明年亏损收窄至约150亿美元,全年资本开支收窄至1350‑1450亿美元。

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  10. Fortune AI

    美国市场从未如此押注单一主题,但 AI 回报可能要等几十年

    KKR 高级顾问 Ming Lu 认为,美国市场对 AI 的押注规模空前,但回报兑现的时间会远晚于市场预期。AI 相关资本支出已升至约美国 GDP 的 2%,AI 相关投资占 2025 年前三季度美国经济增长的 39%,高于互联网泡沫顶峰时的 28%。「七巨头」合计市值 25 万亿美元,占标普 500 的 35%。

    antheon Macroeconomics计算得出,如果没有AI支出,去年美国企业的设备投资为负值。 消费也严重依赖AI。根据穆迪分析的数据,收入最高的20%人群目前约占美国全部消费者支出的60%。他们的财富来源是什么?AI股票上涨。 一个主题,所有市场 AI已成为美国资本市场各个领域的主导主题。 在股票市场,“七巨头”——Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达、特斯拉——合计市值达25万亿美元。这占标普500指数价值的35%,是自1929年股灾前夕以来少数几只股票集中度的最高水平。 另外,堪萨斯城联邦储备银行的研究显示,AI相关公司在投资级债券发行中的占比从2023年的2%升至2026年的10%,凸显出这类借款在信贷市场中日益集中。 在风险投资领域,2026年第一季度全球风险投资总额达到创纪录的3000亿美元,其中AI占81%,而仅四家公司——OpenAI、Anthropic、xAI和Waymo——就吸收了总额的三分之二。 其结果是一个自我强化的循环。超大规模企业今年将在芯片、数据中心和运行这些设施所需的电力上投入8000亿美元,支撑GDP增长。投资者推高AI股票,

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  11. 9to5Google

    INMO GO3 智能眼镜发布:带 MicroLED 显示并接入 Gemini

    INMO GO3 智能眼镜开售,售价 509 美元,每只眼睛各有一块 MicroLED 显示屏,亮度最高 1500 尼特、视场角 30 度,并接入 Google Gemini。它支持 98 种语言实时翻译,其中 13 种可完全离线运行,还能在会议中记录笔记,后续将通过眼镜直接呈现摘要。整机重 58 克,电池可更换,摄像头配有物理遮挡盖,另可选配扬声器、控制指环和太阳镜外罩。

    核心功能之一是翻译,GO3 支持 98 种语言的实时翻译,甚至支持 13 种语言完全离线运行。眼镜会检测你面前那个人的语音,并将翻译直接呈现在你的视线中,让你无需把手机夹在中间就能跨越语言障碍。同样,GO3 可以在会议期间记录笔记,而且很快它还将能够直接通过眼镜呈现摘要。 尽管这里有这么多附加功能,INMO GO3 依然保持轻巧。这副眼镜重 58 克,只比 Meta 的 Ray-Ban 眼镜——那些没有显示屏的款式——重一点点。8 毫米的镜腿也确保它们不会以糟糕的方式引人注目——它们看起来就像普通眼镜! 这里最酷的功能之一是电池。智能眼镜就其本质而言,在电池续航时间方面存在局限,因此 INMO 将电池设计为可更换。当第一块电池耗尽时,只需将电源包换成充电器上的新电池,然后继续佩戴眼镜即可。随附的充电盒仍然可以为电池充电,但可更换的电池能让你更快地重新投入使用。 如前所述,这里配备了摄像头,但 INMO 提供的一项非常贴心的附加设计是隐私盖。这个物理遮罩覆盖摄像头镜头,提供了一些可见的确认,表明摄像头未被使用。 INMO GO3 还通过一些配件获得增强,例如一个可与 AI 翻译配合使用的

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  12. AWS Machine Learning

    AWS 团队开源多智能体系统 Deep Insight,拆解生产环境五大挑战

    AWS 解决方案架构团队构建并开源了多智能体系统 Deep Insight,可将 CSV 数据与自然语言提示转化为带引用的 .docx 分析报告。系统由 Coordinator、Planner、Supervisor、Coder、Validator、Reporter、Tracker 等八个智能体分层协作,基于 Strands Agents SDK 的 Graph 与 Agents-as-Tools 模式控制执行流,并按角色分别选用 Claude Haiku、Opus 和 Sonnet。生产部署依托 Amazon Bedrock AgentCore 运行时,LLM 生成的代码在 AWS Fargate 的按会话临时容器中隔离执行,配套 Web UI 与 Ops 仪表盘。

    Deep Insight architecture: the Strands Agents multi-agent layer on Amazon Bedrock AgentCore, with an Application Load Balancer routing code execution to AWS Fargate containers in a private VPC

    metrics (conversion rate, CPA, ROAS, etc.) - [ ] Generate visualizations (5+ charts, consumer segment charts) - [ ] Derive strategic marketing insights - [ ] Generate calculation metadata (for validation) 2. Validator: Calculation Verification and Citation Metadata Generation - [ ] Identify verification targets and extract filter calculations - [ ] Load data files directly and perform recalculations - [ ] Verify accuracy of per-channel performance metrics - [ ] Validate data consistency of visu

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  13. AWS Machine Learning

    AWS PrivateLink 如何让 Amazon Quick 从企业内网安全访问数据

    AWS 发布方案,通过 AWS PrivateLink 的 VPC 端点与 VPC 连接,让 Amazon Quick 在不经过公共互联网的情况下访问企业防火墙后的本地数据源。用户与 API 流量走 VPC 端点,数据获取流量走 VPC 连接,并叠加安全组与端点策略做纵深防御。VPC 连接需 Amazon Quick Enterprise 订阅,Quick 网站 VPC 端点不支持 AWS 中国区域和 AWS GovCloud (US) 区域。

    Architecture diagram of private access to Amazon Quick from a corporate data center through a VPC endpoint over AWS Direct Connect

    tionConnector, DescribeActionConnectorPermissions, ListActionConnectors, SearchActionConnectors, UpdateActionConnector, UpdateActionConnectorPermissions) and the flow APIs (GetFlowMetadata, GetFlowPermissions, ListFlows, SearchFlows, UpdateFlowPermissions). Automation that manages action connectors or flows programmatically needs a path to the public API endpoint. See Quick and interface VPC endpoints. If administrators sign in to Amazon Quick as IAM users through the VPC, also create the AWS Ma

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  14. AWS Machine Learning

    用 torchtitan 在 AWS Trainium 上训练 Qwen3

    AWS 发布教程,演示在单台 trn2.48xlarge(16 颗 Trainium2、128 个物理 NeuronCores)上用 torchtitan 以三种方式训练 Qwen3-4B-Instruct-2507:Transformers v5 作为建模后端、torchtitan 原生 Qwen3,以及接入 NKI MoE kernel。三种配置共用同一 torchrun 启动方式,以 64 个逻辑 NeuronCore 运行;从已发布权重加载时首步 loss 为 6.54,随机初始化则为 12.43。

    Training output showing a step 1 loss of 6.54 and the exported checkpoint loading with no missing or unexpected keys

    ileConfig.components 以编译梯度范数裁剪。 NKI 内核作为 PyTorch 算子进入训练。 wrap nki 使 NKI 内核可从 PyTorch 调用,而 nki op registers the operator. register autograd attaches its backward pass using routing metadata saved during the forward pass. The example reduces Qwen3-30B-A3B to 4 layers and 64 experts so it fits on one trn2.48xlarge. It routes each token to 4 experts with top k=4. Attach your own NKI kernel In some cases, you might want to optimize an operation for the tensor shapes in your model. A specialized kerne

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  15. PyTorch Blog

    TorchTitan 更新:新增多款 SOTA 模型支持、TitanRL 与大规模性能提升

    PyTorch 原生训练平台 TorchTitan 发布更新,新增 Muse Spark Open、Muse Glimmer、Qwen3-VL、Qwen3.5、Kimi K2.7、Kimi K3 和 DeepSeek-V4 的完整训练栈支持,并引入强化学习组件 TitanRL。TitanRL 让预训练、后训练到 vLLM 推理共用同一份模型代码,支持异步 rollout 和长上下文、代码执行等智能体任务训练。性能方面,FlexShard 在 256 张 H100 上把 DeepSeekV3 的优化器耗时最多降低 79%,在 Llama3 405B 上把端到端训练步时最多降低 20%。

    y removes per-save synchronization in the default torch.distributed.checkpointing (DCPv1) saves. We do one collective (on the default process group) before the first save to share metadata; after the first save, we do no collectives. As pretraining grows past 16k ranks, the previous approach of using GLOO collectives to achieve synchronizations scales poorly with the number of nodes. torch checkpointing’s approach of only running a lightweight barrier per save wins out at these scales. We also i

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  16. TechCrunch AI

    Recursive 发布笔记本端编码模型 Flint,称主要由 AI 参与构建

    AI 初创公司 Recursive 发布首个模型 Flint,这是一个可在笔记本上离线运行、以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 免费下载的编码模型,公司称其研发过程主要由自研的 Eureka Machine 参与完成。Flint 是 MoE 模型,40B 参数中每次仅激活 2.5B,在搭载 M4 Pro 的 MacBook Pro 上生成速度约 131 tokens/秒,在 SWE-Bench Verified 上表现优于其他 50B 参数以下的模型。Recursive 表示 Flint 比大型付费编码助手需要更多引导,建议把大任务拆成小步骤。

    理的文本量收取的使用费。该模型以 Apache 2.0 许可证在流行的 AI 模型分享网站 Hugging Face 上免费提供下载,该开源许可证允许免费使用和修改。 Flint 是一个混合专家模型,这意味着它在执行任何给定任务时只使用自身的一小部分:每次仅激活其 400 亿个设置(称为参数)中的 25 亿个。这使它轻到足以在普通笔记本电脑上运行,也远小于 Meta 的 Muse Spark Open——后者是上周发布的、专为 Mac 构建的开放模型。Muse Spark Open 使用 8160 亿个参数,且至少需要 1 TB 内存。 Flint 的速度也很快。在 Recursive 的测试中,它在搭载苹果 M4 Pro 芯片的 MacBook Pro 上每秒生成约 131 个 token(文本块)——大约是同类模型在同一台机器上每秒 58 到 69 个 token 的两倍,这些模型包括谷歌的 Gemma 4 和英伟达的 Nemotron 3.5 Lightning。在英伟达的 RTX Spark 上,Flint 的生成速度超过每秒 150 个 token。 在衡量 AI 修复真实软

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  17. TechSpot

    Nvidia GeForce 显卡驱动 621.01 发布

    Nvidia 发布 GeForce Game Ready 驱动 621.01,为《Phantom Blade Zero》和《Call of Duty: Modern Warfare 4》提供首发支持。该版本修复了《鸣潮》开启 DLSS Frame Generation 与 Freestyle 滤镜时的崩溃、《星际公民》Vulkan API 崩溃,以及 360Hz QHD 显示器游戏时偶发黑闪等问题。

    neral Bugs QHD monitor running at 360 Hz may have occasional black flash during gameplay. [4846825] When gaming on a 360Hz G-SYNC Pulsar monitor, FPS may drop to 320FPS. [6408986] Meta Horizon Link stream may freeze when connected over USB. [6292679] Intermittent dimming may be observed on certain ASUS notebooks after updating to R615 drivers. [6807011] Read the complete release notes here. Nvidia GeForce Graphics Driver 617.42 Release Notes: Game Ready Call of Duty: Modern Warfare 4 STAR WARS:

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  18. Wired AI

    Recursive 发布开源编码模型 Flint,称开发流程大部分由 AI 完成

    Recursive 发布首个开源权重编码模型 Flint,参数规模 40B,CEO Richard Socher 称模型管线几乎所有环节都由其 Eureka Machine 系统完成,包括新的基座训练方式、模型架构和针对特定芯片优化的代码。WIRED 作者在 48GB 内存的 Mac 上实测,用它搭建命令行待办、网页研究抓取程序和 RSI 科普网站,认为其速度和准确度优于同尺寸模型。Recursive 已从 Google Ventures、Greycroft、Nvidia 和 AMD Ventures 融资 6.5 亿美元,估值 46.5 亿美元。

    列表,然后试着让它构建一个程序,在网上搜寻与递归自我改进相关的有趣研究。我还让Flint快速做了一个解释RSI工作原理的简单网站。你可以在这里看到。 目前尚不清楚其他美国实验室在追求递归自我改进方面取得了多少进展,但一些已发表的研究表明,完全递归的系统已经可行。例如,来自微软、卡内基梅隆大学和弗吉尼亚大学的一个团队最近发表的研究显示,一个AI编码智能体可以通过修改将推理转化为有用行动的软件框架以及自身模型的权重,来实现递归自我改进。 如果你接近构建出神一般的智能,完全RSI或许存在风险,但就目前而言,它似乎是改进自家AI模型的一种非常有前景的方式。这是我在之前几期AI Lab中有所尝试的内容。 确实,Socher说用于构建Flint的方法可以让前沿AI更易获得。“这是这个非常小的团队能够生产出实际上优于同类任何其他模型的唯一途径,”他告诉我。“这有望向人们表明,[递归自我改进]实际上相当不错,将使很多人受益。” 推出这款应用:充分利用《连线》的更多方式 Meta未能拦截数百条AI儿童虐待广告 重磅报道:寻找硅谷最有权势的女性 黑客进入了Flock摄像头——其数据揭示了该系统实际如何运作

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星期二

  1. CNBC Technology

    前 OpenAI 研究主管创办 Arda,估值 15 亿美元

    OpenAI 前研究主管 Bob McGrew 创办的 Arda 以 15 亿美元估值完成 2.3 亿美元融资,由 Altimeter Capital、Accel 和 Khosla Ventures 领投。Arda 开发用于自动化制造的 AI 软件,其模型已部署在军工科技公司 Anduril。McGrew 称该产品是面向制造工程师的智能体,能大幅加快装配线搭建速度,下一步路线图是机器人。

    付OpenAI的推理产品,他称之为“AGI(通用人工智能)之前最后一个关键突破”。 “我说,如果我能把它交付出去,我对我在OpenAI的职业生涯就满意了,我就准备好去做别的事情了,”他说。 McGrew直到本周才公开谈论Arda,他表示公司结合使用自有专有模型、开源模型和一些前沿模型来运行该软件。Arda的其他联合创始人包括曾帮助创办Adept、此前在谷歌和Meta工作的Augustus Odena,以及前Palantir工程师Alex Mark和Jakob Frick。 Altimeter的Apoorv Agrawal领投了最近的这轮融资。他与McGrew相识于两人都在Palantir工作时。Agrawal说,制造业很大程度上发生在海外,但将其带回国内存在市场。 “全球制造业是一个16万亿美元的产业。仅在美国,就是3万亿美元,”Agrawal说。“我们认为Arda以及他们所勾勒的愿景将继续占据其中的很大一部分。是的,今天的价格很高,但长期机会非常大。” McGrew说,机器人技术是产品路线图的下一步,而工厂自动化可能有助于将更多制造业——以及更多就业岗位——带回美国。 “如果你的设计

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星期三

  1. Mastra Blog

    Mastra 推出 MCP 2.0 支持

    Mastra 通过 @mastra/mcp ^2.0.0 支持 MCP 2026-07-28 规范,新规范移除了 initialize 握手和 Mcp-Session-Id 会话,每个请求独立,可像普通 HTTP 服务一样在负载均衡或 serverless 平台横向扩展。新增 Mcp-Method、Mcp-Name 请求头,以及 ttlMs、cacheScope 缓存提示和 server/discover 能力发现方法;Tasks 转为正式扩展,Mastra 仍在研究 @mastra/mcp 中的支持方案。

    Paul Scanlon

    ilities, and a name and description: response { "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "result": { "supportedVersions": ["2026-07-28"], "capabilities": { "tools": { "listChanged": true } }, " meta": { "io.modelcontextprotocol/serverInfo": { "name": "Mastra Blog", "version": "1.0.0", "description": "Search and read posts from the Mastra blog." } } } } requestState The requestState lets a server ask the user a question mid-call without holding the connection open. In Mastra, use suspend() from a tool's execut

    匹配字段正文