Meta 于周四发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其能力可对标并在部分场景超越中国厂商的同类产品。Meta AI 负责人 Alexandr Wang 称其为迄今能力最强的美国开源权重模型，该模型面向编码与智能体任务，擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理，并内置了安全防护措施。该模型针对 Apple M5 Ultra 芯片做了优化，用户可用两台搭载该芯片的 Mac Studio 在桌面端运行。
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Meta于10月15日发布开源智能体模型Muse Spark Open，称其为迄今能力最强的美国开放权重模型，可直接在搭载苹果M5 Ultra芯片的Mac Studio上运行。苹果智能将于10月底在中国发布测试版，AI陪聊应用Character.ai则申请破产，迪士尼拟以2000万美元收购。同期DeepSeek-V4-Pro与V4.1-Flash的API及对话服务出现近5小时中断，DeepSeek按用户7日内消耗金额以赠金形式全额返还。
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JPMorgan Chase CEO Jamie Dimon 在第三季度财报电话会上表示，该行将阻止外部 AI 智能体登录或操作客户账户，理由是“流氓智能体”带来的安全风险。JPMorgan 发言人补充称，若检测到第三方智能体通过获取客户银行凭证访问账户，将不予放行，但支持通过开放银行提供商进行客户授权的安全数据共享。Meta 于 9 月推出 Muse，可通过 Plaid 连接金融账户提供余额、交易和投资持仓指导，并正与 Sierra 合作开发个人智能体协议标准 Poppy。
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Meta 将于 10 月 30 日生效的新商业条款，似乎允许其抓取和使用与平台商家“关联”的网站内容，用于开发、改进、研究和训练 AI 产品，其中也包括在线出版商的网站。Nieman Lab 指出，这些条款可能让 Meta 绕过授权协议，直接拿出版商发布的内容训练模型；不同意新条款的商家可能被停止全部商业用途访问。Meta 此前已与 CNN、Fox News、USA Today 等达成 AI 授权协议，上月还推出 Meta One 订阅，要求商家和创作者付费才能在帖子和 reels 中附带链接。
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Meta 发布开源权重多模态模型 Muse Spark Open，参数量 816B，面向编码与智能体任务，并与 Apple 合作通过更新后的 MLX 工具包在两台 M5 Ultra Mac Studio（合计 1TB 内存）上本地运行。Meta 称该模型在无云环境下完成 iOS 应用修复和在 DaVinci Resolve 中剪辑视频。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上它得分 39，高于西方开源模型，但低于 GLM 5.3 的 45、Kimi K3 的 44 和 Qwen3.8 的 40，中国模型在编码上仍领先。
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Meta 在 Hugging Face 发布开源权重模型 Muse Spark Open，总参数 816B、激活 42B，采用 MoE 架构，支持 1M token 上下文窗口，并针对 Mac Studio 本地运行做了优化。同日 NVIDIA 发布面向长时运行 AI 智能体的开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL（120B 总参数、12B 激活），以及可装入 24GB 显存的 Nemotron 3.5 Bolt 24GB。OpenAI 向 ChatGPT、Codex 和 dots 全量推送 GPT-Live-1.1 语音功能，新增六种语言语音。
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Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数量 8160 亿，采用 MoE 架构，每次推理激活约 420 亿参数，开发者可下载权重在自有硬件上部署。苹果同步展示多机推理方案，用 NVFP4 四位量化把模型内存占用压到约 493GB，两台 M5 Ultra Mac Studio 采用张量并行时生成速度约每秒 24.99 tokens，四台可达每秒 36.73 tokens。Meta AI 负责人 Alexandr Wang 表示，本地运行时 Meta 无法看到或控制用户的使用内容。
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当地时间 10 月 15 日，Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。该模型为原生多模态，总参数 8160 亿（激活参数 420 亿），上下文窗口 100 万 Token，专为编程和智能体工作打造，并可在两台搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上借助 MLX 框架运行。Meta 公布的测试显示，它在 JobBench 和 MCP-Atlas 工具使用测试中领先表中列出的竞争对手，但在终端编程、长周期软件工程任务及 GDPVal-AA 评估中落后于 Kimi K3 和 GLM 5.3。
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Meta 发布 Muse Spark Open 的模型权重，这是一个 816B 参数的开源权重模型，激活参数 42B，上下文窗口为 100 万 token，面向编码、软件工程和多步推理。模型原生多模态并支持智能体工作流，可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、OpenRouter 等推理平台使用，权重可从 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 和 Microsoft Foundry Models 下载。Meta 称其针对两台搭载 M5 Ultra 芯片的 Apple Mac Studio 做了本地运行优化，并展示了用 Muse Code 修 bug、加功能和构建 iOS 应用等端侧工作流。
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Meta 发布 Muse Spark Open，称其为目前美国最强的开源权重模型，面向编码与智能体任务，擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。模型规格为 816B 总参数、42B 激活参数，1M token 上下文窗口，原生支持文本、图像、视频和音频多模态。该模型可在两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行，并支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等推理引擎，权重以 Muse Model License 发布，可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 的 API 使用，并在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 和 Microsoft Foundry Models 下载。
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Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，面向编码与智能体任务，总参数 816B、激活参数 42B，上下文窗口 1M token，原生支持文本、图像、视频和音频。该模型已针对双 Apple M5 Ultra Mac Studio 与最新 MLX 框架优化，同时支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等推理引擎，并针对 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 芯片优化。模型今日起在 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 等 API 平台上线，权重可在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 和 Microsoft Foundry Models 下载，采用 Muse Model License 发布，开发者可用 PyTorch 及 TorchTitan 进一步微调。
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Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，总参数 816B、激活参数 42B，支持 1M token 上下文窗口，原生支持文本、图像、视频和音频多模态，面向编码与智能体任务。该模型今日起在 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 等 API 平台上线，权重可在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 和 Microsoft Foundry Models 下载，采用 Muse Model License 发布，有限商业条款允许许多开发者免费使用。模型还针对 MLX 框架在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行做了优化，并支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等推理引擎。
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Meta 即将发布 Muse Spark Open，这是 Muse Spark 1.2 的开放权重版本。据称它将是美国最强的开放模型，用户可在新款 Mac Studio 设备上本地运行。
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Meta 的 Muse Spark Open（Muse-Spark-Open-816B-A42B）已在 Hugging Face 上线，这是一个混合专家（MoE）模型，拥有 42B 激活参数、816B 总参数和 1M token 上下文窗口。该模型面向智能体与编码工作流，覆盖从理解大型代码仓库到借助工具完成多步工程任务。推文提到还附有基准测试结果。
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Meta 发布的开源权重模型 Muse Spark Open 已在 OpenRouter 上线，OpenRouter 称其为美国实验室最强的开源权重模型，面向智能体编码，支持 1M 上下文，可输入图像、视频、音频和 PDF，定价为每百万 token 输入 1.25 美元、输出 4.25 美元。据 Meta 官方介绍，该模型总参数 816B、激活参数 42B，原生支持文本、图像、视频和音频，擅长长周期任务、复杂软件工程与多步推理。OpenRouter 表示该模型在发布首日即上线，合作方包括 Baseten、Fireworks AI、Nebius 和 Together Compute。
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OpenRouter 宣布 Meta 的 Muse Spark Open 已在其平台上线，并联合 baseten、FireworksAI、nebiusai 和 togethercompute 在发布当天提供支持。该模型被描述为美国实验室最强的开源权重模型，面向智能体编码，支持 1M 上下文窗口，可输入图像、视频、音频和 PDF，定价为每百万 token 输入 1.25 美元、输出 4.25 美元。
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Meta Omnilingual ASR 入选《TIME》2026 年度最佳发明。该系列模型支持超过 1,600 种语言的语音识别，其中 500 种低资源语言此前从未被任何 ASR 系统覆盖。Meta 称这标志着迈向真正通用转写系统的重要一步。
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indigo 摘录 Cheeky Pint 播客中 Mark Zuckerberg 与 Alexandr Wang 的对谈称，Meta 把浏览器操作能力直接训进了模型，商家无需改动，Muse 就能操作它们的网站；愿意合作的商家可开放 API 直连，省去 Agent 爬网页。扎克伯格表示，今天每家公司都有网站、社交账号和邮箱，以后每家公司也都会有自己的 Agent。文中还提到，目前主动要求深度接入的商家远多于想屏蔽的，Computer Use 被视为 Agent 购物的最后一块拼图。
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Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，称其在个人与专业智能体任务上达到 SOTA 表现。官方在研究者博客中提供了模型详情，并附有与 Mark Zuckerberg、Alexandr Wang 的完整对话视频。
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Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，称两者在个人与专业智能体任务上达到 SOTA 表现，并给出研究博客链接。同账号还转发了 Mark Zuckerberg 与 Alexandr Wang 在 Cheeky Pint 播客中讨论该前沿模型的完整对话。
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