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  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    H Company发布NeoMME多语言多模态编码器

    2026年9月3日,H Company发布NeoMME多语言多模态编码器及检索模型。据Hugging Face介绍,NeoMME是一个包含260M和800M两种规模的多语言多模态编码器家族,使用单个双向Transformer同时处理文本token和原始图像patch,从零以掩码离散扩散目标训练,不依赖独立视觉塔或因果语言模型。微调后的NeoMME-Retriever用于视觉文档检索,两种规模均位于ViDoRe v3的nDCG@10与模型规模Pareto前沿;在NVIDIA L40S上,260M模型以2048×2048输入每秒编码约51页,约为ColModernVBERT吞吐的两倍。模型已在Hugging Face Transformers提供,检查点以Apache 2.0许可发布。目前尚无后续发展事实。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    英伟达评测智能体攻防系统

    2026年9月2日,NVIDIA与CrowdStrike在隔离环境中评测了一套基于Nemotron的闭环智能体网络攻防系统。据NVIDIA Developer发布的官方信息,防御侧由Nemotron 3 Ultra负责编排,微调后的Nemotron 3 Super负责检测生成与修复。回测显示,优化后的开源模型流水线在六个会话中平均检测率达41.9%,是仅用Nemotron 3 Ultra默认配置的2.5倍;针对八种未见攻击的实弹测试中,开源模型检测有45%具备泛化能力,前沿系统为29%。目前该故事尚无后续发展事实,状态停留在上述评测结果。

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  3. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    BioNeMo接入Claude Science

    2026年8月31日,NVIDIA与Anthropic将BioNeMo Agent Toolkit、NIM微服务接入Claude Science,使智能体能够编排MSA、OpenFold3和Boltz-2执行蛋白质结构预测。在Seh1–C1HCX1预测中,OpenFold3与Boltz-2使用MSA时的iPTM分别为0.85和0.82,不使用MSA时降至0.14和0.19。两种模型预测出相同的局部结构,但相关结果目前仅支持提出相互作用假设,仍需通过实验验证。

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  4. 事件3 条新闻 · 1 个事实

    阿里发布Qwen3.8模型权重

    2026年8月26日至27日,阿里发布Qwen3.8-Flash-Next模型权重。据Qwen Blog,该模型为多模态MoE架构,主模型125B参数、额外51B N-gram嵌入参数,每token激活6B,训练成本约为Qwen3.7-Plus的1/9,原生支持262,144 tokens上下文并可通过YaRN扩展至1,000,000 tokens。该模型是Qwen4架构的早期预览,在注意力、残差、嵌入和优化四方面升级,采用GDN+QSA混合注意力、Gated Residual、N-gram Embedding与Muon优化器,权重已在Hugging Face和ModelScope开放;生产版本以qwen3.8-flash名称在QwenCloud提供服务,默认1M上下文并内置官方工具,定价为每百万输入tokens 0.15美元、每百万输出tokens 0.47美元。NVIDIA方面称,其提供SGLang、vLLM和TensorRT LLM的Day 0功能支持,并在GB300 NVL72上验证推理,单GPU吞吐超过16K token/秒、单用户超过200 token/秒;开发者可用NVI

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  5. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    SpaceX与英伟达推进轨道算力

    2026年8月25日,SpaceX与NVIDIA合作建设Starmind轨道数据中心,计划采用Vera Rubin NVL72机架,并于2027年第四季度前将首批精简版机架送入太空。每个机架集成72颗芯片,针对轨道环境的辐射与散热需求进行了轻量化调整。分析师估计,目前轨道计算成本超过地面计算的4倍。

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  6. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Groq 3 LPX长上下文推理测速

    2026年8月24日,Artificial Analysis 对 NVIDIA Groq 3 LPX 进行基准测试。在 Gemma 4 31B、100K 上下文测试中,其输出速度中位数达到每秒3431个 Token;在 SPEED-Bench 上,中位速度为每秒4767个输出 Token,P80 为每秒5520个。材料称,其确定性执行、编译器调度芯片间通信,以及细粒度的计算与通信重叠,面向长上下文低延迟推理。

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  7. 事件6 条新闻 · 3 个事实

    Meta发布Muse Glimmer 30B开放权重模型

    2026年8月10日,Meta发布Muse Glimmer 30B开放权重稠密模型,面向本地AI智能体工作负载。据Hugging Face介绍,该模型由2B视觉编码器和28B文本解码器组成,支持图像、无音频视频、多模态工具调用和目标检测,并获得Transformers、llama.cpp及vLLM支持。NVIDIA方面称其上下文窗口120K+,可完整放入单卡显存,覆盖GeForce RTX 5090、DGX Spark、DGX Station和Jetson平台,权重已上线Hugging Face。同日,LMSYS宣布与Meta Superintelligence Labs合作,为Muse Glimmer在SGLang上提供Day-0支持,并针对本地智能体工作流推理优化。8月13日,Unsloth宣布可免费微调该模型,其notebook同时支持GRPO RL训练。

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  8. 事件2 条新闻 · 2 个事实

    Unsloth发布桌面应用并实测2-bit模型

    2026年8月11日,Unsloth发布Unsloth Desktop,称其为首个可在本地运行和训练模型的桌面应用,已上线官网和GitHub。该应用开源,支持Mac、Windows和Linux,覆盖MLX、扩散图像/视频、音频、GGUF,可将Claude Code和Codex接入本地LLM,并支持CPU与多GPU环境(NVIDIA、AMD、Intel、Mac)。官方称训练速度提升2倍、显存占用减少70%,工具调用准确率提高50%并支持自愈与沙箱化代码执行,同时提供私有网页搜索、深度研究、RAG、MCP以及NVFP4、GGUF导出。次日,Unsloth公布2-bit NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning工具调用实测结果:仅用22GB显存连续运行10分钟工具调用,引用80多个网站,执行了代码,并搜索了10个真实地点,可通过Unsloth Desktop运行和训练。

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星期三

星期四

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    VMware推出VMware Private AI Cloud

    2026年9月1日,VMware推出VMware Private AI Cloud。据The Next Platform报道,该产品在VMware Explore 2026上发布,底层为VMware AI Factory模型即服务,基于VCF 9,整合Dell、Cisco、Lenovo、Supermicro的AI ReadyNodes与AMD Instinct MI350系列GPU及ROCm。报道称AI Factory可运行超150个开源与商用模型,新增Nvidia Nemotron 3、Gemma 4、Qwen 3.7-Max、NEC cotomi和GLM 5.2。报道还提到VMware 6月对1800名IT决策者的调查显示,56%计划或已在私有云运行生产推理,51%因安全顾虑回迁AI负载。目前尚无后续发展事实。

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  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    LMSYS 将 Ling-3.0-flash 单请求解码优化至 606 tok/s

    2026年8月21日,LMSYS 公布在 4 块 NVIDIA Blackwell GPU 上对 Ling-3.0-flash 的 batch-1 投机解码优化结果。其 NEXTN/MTP 路径将单请求吞吐从 288 tok/s 提升到 606 tok/s,平均 TPOT 从 3.33 ms 降至 1.53 ms。同一技术栈下的 DSpark 置信度调度投机解码器在 1000 请求测试中达到 1120 tok/s、平均 TPOT 0.78 ms、接受长度 9.95,相比 NEXTN 平均 TPOT 低 1.9 倍。LMSYS 说明的优化手段包括主机预运行、PDL 链式调度、算子融合、KDA 重调,以及将 router gate 和 lm_head 从 fp32 改为 bf16。目前该故事尚无后续发展事实。

    2026年8月21日,LMSYS 公布在 4 块 NVIDIA Blackwell GPU 上对 Ling-3.0-flash 的 batch-1 投机解码优化结果。其 NEXTN/MTP 路径将单请求吞吐从 288 tok/s 提升到 606 tok/s,平均 TPOT 从 3.33 ms 降至 1.53 ms。同一技术栈下的 DSpark 置信度调度投机解码器在 1000 请求测试中达到 1120 tok/s、平均 TPOT 0.78 ms、接受长度 9.95,相比 NEXTN 平均 TPOT 低 1.9 倍。LMSYS 说明的优化手段包括主机预运行、PDL 链式调度、算子融合、KDA 重调,以及将 router gate 和 lm head 从 fp32 改为 bf16。目前该故事尚无后续发展事实。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    LMSYS 发布 Miles v0.1 后训练系统

    2026 年 8 月 18 日,LMSYS 发布 Miles v0.1,定位为面向前沿模型后训练的全栈生产级系统,是首个 Miles 版本的后续。官方说明称,该系统把强化学习训练循环拆分为 SGLang 生成、训练器更新与权重同步三段,支持完全异步 RL、TITO 精确 token 记录、R3 路由重放,以及 NVFP4、MXFP8、FP8 等低精度训练配方。官方同时给出在 64 张 NVIDIA GB300 上训练 GLM-5.2 744B-A40B 终端任务的参考运行:稳定完成 100 步 rollout,单步训练约 4.5 分钟,前缀缓存命中率 96%。目前尚无该版本发布后的进一步有证据发展。

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  3. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    OpenAI达成协议使用俄亥俄州数据中心容量

    2026年8月17日,OpenAI宣布达成协议,使用位于俄亥俄州Pike County的PORTS-Pike Technology Data Center算力容量,合作方包括SB Energy、NVIDIA和美国能源部。据OpenAI Newsroom发布的信息,SB Energy将承担为该数据中心服务的全部电网升级和新建输电线路费用,以避免成本转嫁给俄亥俄州及其他地区用户;数据中心采用闭环风冷系统循环用水,预计用水量显著低于历史上Portsmouth气体扩散工厂的用量。项目预计在截至2032年的六年建设期内创造35,000个建筑岗位和2,500个长期运营岗位,并带来8,000万美元初始社区投资,其中OpenAI出资4,000万美元,SB Energy已有4,000万美元承诺。此外,OpenAI将在2026–2027学年向约844,000名符合条件的俄亥俄州高校及技术学校18岁以上学生提供最高8,400万美元的Codex额度。目前尚无后续发展事实。

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  4. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    SGLang 与 Miles 为 Qwen3.8-2.4T-A95B 提供 Day-0 支持

    2026年8月12日,SGLang 与 Miles 宣布在 Qwen3.8-2.4T-A95B 发布当天提供 Day-0 支持。据 LMSYS Blog 同日发布的信息,该模型总参数 2.4T、每 token 激活 95B,采用 69 层 GDN 线性注意力与 23 层 GQA 全注意力 3:1 交错的混合架构。团队与 Qwen、阿里百炼、NVIDIA、AMD 合作,Day-0 放出 NVFP4 量化检查点 RadixArk/Qwen3.8-2.4T-A95B-NVFP4,并在 B300 上以 TP8 实现 batch size 1 下 346 tok/s 的 MTP 解码。Miles 侧支持在原生 NVFP4 基座上进行 LoRA 协同训练,用 GRPO 在 GSM8K 上验证了奖励稳定与 train/rollout KL 平稳。目前尚无后续发展事实。

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