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Maxinsights 已完成 3000 万美元种子轮融资，用于扩展其物理 AI 数据平台。该平台付费让人们记录做饭、清洁及其他工作等日常活动，以生成用于机器人和 AI 模型的训练数据。 该公司由机器人和自动驾驶领域的资深人士创立，其更广泛的工程团队包括曾任职于 Waymo、Google、Microsoft 和 Meta 的员工。 本轮融资由 PeakXV 领投，Tola Capital、South Park Commons、INCE Capital 和 Alumni Ventures 参投。 Maxinsights 还推出了 MaxLoop 和 MaxGlove。MaxLoop 是一套基于 AI 的系统，用于监控并提升所采集视频的质量；MaxGlove 是一款传感器手套，旨在捕捉仅靠视频无法获得的抓握力和物体重量等触觉信息。 该公司表示，其已采集超过 200 万小时的真实人类活动数据，其中 150 万小时可直接用于模型训练，并服务超过 30 家客户，包括 AI 实验室和基础模型开发商。 来自六个国家的 5000 多名承包商使用 Maxinsights 的摄像头硬件记录自己进行日常活动

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于加利福尼亚州汉福德的工厂，并主张电动汽车和机器人并非简单的两项互不相关的业务。 相反，Wang表示，包括AI、感知、传感器融合、计算、连接和数据在内的技术可以为两者构成共同的基础——而机器人技术有潜力成为与FF汽车业务并行的重大新增长业务。 专访Jerry Wang Robotics & Automation News：对于Faraday Future以及其他目前从海外制造商采购机器人产品的美国公司而言，FCC新规具体带来了哪些变化？ Jerry Wang Jerry Wang：FF坚持其作为一家美国公司的立场，并且其目前在美国市场生产和销售的所有产品均已获得FCC认证。公司将继续与美国所有监管机构（包括FCC）合作，为其未来的EAI机器人产品办理未来的认证。 对Faraday Future而言，该政策强化了我们本地化战略和“Built in USA”路线图的重要性。 正如公司已公开声明的那样，我们正致力于加强面向我们的具身AI和机器人产品的美国本土研发、供应链整合、制造、认证支持、销售和服务能力。 我们认为，这些变化为机器人公司创造了额外的激励，促使其构建更具韧性、更合规且获得本土

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Reality Elite。 初步印象与 Meta 的竞争 广告后继续阅读 上市之际，Xreal 宣布推出 150 多个专为 XR 开发的体验和应用，其中包括 Project Hail Mary 以及 Fallout: Factions 的混合现实版本。作为配件，Xreal 推出了一款带 Gemini 按键的游戏手柄，以及一款用于多虚拟窗口办公的无线键盘。与其他显示眼镜一样，笔记本电脑和游戏掌机也可通过 USB-C 连接，并将其屏幕内容呈现在大型虚拟显示器上。 Heise 作者 Josef Erl 在伦敦的一场 Xreal 活动中试用了该眼镜。尤其令他信服的是清晰的画面呈现和稳定的手势追踪，不过他有时觉得视场角有所局限。与以往的 Xreal 型号相比，Aura 佩戴明显更舒适，前部负重感也更小。 每隔一个周一，我们为您带来 XR 行业最重要的进展。让您尽在掌握。 电子邮件地址 有关发送流程和您的撤销权的详细信息，请参阅我们的隐私政策。 与 Xreal Aura 最可比的是 Meta 即将推出的 VR Glasses。它们同样紧凑轻便，也采用分体架构和高通高端芯片。与 Aura 不同，V

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的表現有多令人信服？ AI热潮：为什么到目前为止主要是大型科技公司受益？——数十亿美元资金正涌入人工智能领域，但根据Apollo Global首席经济学家的一项分析，到目前为止主要受益的是美国七大科技公司。与此相应，微软向约6万名员工提供“黄金握手”方案，以促使他们自愿离职。这是否已经是AI为科技公司带来经济回报的一个例子？为什么这种收益至今仍未惠及经济的其他部分？这对劳动力市场又意味着什么？ Cookie 弹窗：为什么欧盟国家拒绝一项技术解决方案？——Cookie 弹窗多年来一直困扰着数百万互联网用户。一项技术解决方案可以让用户一次性集中设定自己的隐私偏好，而不必在每个网站上重新点击。然而，欧盟成员国拒绝了一项相关提案。他们为何反对？谁从现行制度中获益？我们究竟能否彻底摆脱这些烦人的 Cookie 弹窗？ 此外还有：一个极客生日、本周 WTF 以及烧脑的问答题目。 广告之后继续阅读 每周四 17 点起直播 在节目播出期间，观众可以通过YouTube聊天和我们的Twitch频道（twitch.tv/heiseonline）向主持人和嘉宾提问，也可以提前通过电子邮件和heise论坛提问

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。不过，Alphabet的利润走势目前在很大程度上取决于对SpaceX等公司投资估值的波动。 利润率更低的AI搜索 与Google搜索相关的广告收入——该集团的核心收入来源之一——同比增长约12%，达到633.5亿美元。这一数字低于分析师的预期，他们平均原本预计约为650亿美元。 Google首席执行官Sundar Pichai在与分析师的电话会议上表示，搜索查询量的增长速度是五年来最快的。据Google经理Philipp Schindler称，AI模式中的广告变现效率仍低于传统搜索引擎环境。 股市传统上高度关注的云服务收入为307亿美元，增长了一倍多。这一数字高于市场预期。Google以Gemini为名开发自己的AI模型——并且也向其他企业提供其服务器用于云服务。 广告后继续阅读 与其他科技巨头一样，Alphabet正投入数百亿美元用于扩建人工智能基础设施。上一季度，资本投资从前三个月的近450亿美元增至约510亿美元。三个月前，Alphabet将今年的基础设施支出区间从1800亿至1900亿美元上调至1950亿至2050亿美元，令投资者感到震惊。该集团维持这一预测不变。 (afl)

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择减少。对于A系列的粉丝来说这不是好消息。据韩国一份最新报道，三星计划在第四季度将其Galaxy A系列的产量较原计划下调约20%。 Galaxy S27选择更多？ 与此同时，三星正在筹备推出下一代Galaxy S系列、改进版折叠屏设备以及一款“智能眼镜”。这款智能眼镜预计将于今年第四季度上市。该公司还宣布，将继续研究TriFold等概念以及面向2027年的其他新形态。 广告后继续阅读 三星没有点名预计于2027年初推出的Galaxy S27系列，但表示公司计划为其下一代Galaxy S系列的每款机型赋予“更明确”的定位，并针对不同客户群体的需求调整产品线。泄露信息已经表明，三星明年计划推出四款而非三款Galaxy S机型：除了常规的Ultra、Plus和基础款之外，预计还会有一款Pro版本，定位介于Plus和Ultra之间。 在外观和配置方面，Pro机型预计将紧密借鉴Ultra机型。据预计，Galaxy S27 Ultra将配备6.9英寸显示屏，而S27 Pro可能配备较小的6.6英寸显示屏。根据泄露的CAD渲染图，Pro机型缺少S Pen插槽。不过，这一点目前尚未得到三星证实。 不

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述一个业务目标，随后 Workspace 汇总来自所连接系统的信息并协调所需步骤。这应有助于例如调查交付问题或协调月结任务。在必要情况下，人员应在操作执行前对其进行审核和批准。 因此，Workspace 与另行发布的 Fusion Companion 存在部分重叠。Companion 面向与 Fusion Applications 的协作，但同样可以纳入来自其他企业系统的数据和上下文，并在那里协调经授权的操作。Workspace 则应提供对 Oracle 产品组合及其他企业数据源的跨系统访问。两份公告均未说明这两项服务在技术上如何协同工作。 由 IT 掌控的 AI 生成应用 Oracle App Composer 应负责员工例如使用 Codex 创建的应用的部署和运行。Oracle 在 OCI 中管理基础设施。企业 IT 部门负责确定访问权限、允许的数据连接、策略和成本控制等。使用企业账户登录、权限和日志记录应被纳入运维之中。 据 Oracle 称，该服务在客户的 OCI 环境中提供已批准的资源，并承担监控、恢复和版本管理等任务。如果某个开发部门日后要接管一个应用，源代码、设置和变更历

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须能够通过测试二进制文件进行客观验证。该工作组的章程明确排除了主观标准。此外，只检查应用在集群上的运行方式。软件的内部业务逻辑不在考察范围内。而且，计划中的工具不应重复现有集群认证已经覆盖的测试。它也不规定特定的打包格式（如 Helm Charts），也不规定第三方工具（如外部策略引擎或安全扫描器）。 首个稳定版本将在两到三个发布周期后推出 广告后继续阅读 在组织层面，该倡议由两个特别兴趣小组（SIG）支持。SIG Apps 贡献应用开发者的视角，而 SIG Architecture 将在首批草案出现后，长期在自有子项目中管理规范和工具。如果计划中的要求涉及其他专业领域，如网络或节点行为，工作组会直接纳入相应的 SIG。 参与者估计，从启动到首个稳定规范及可运行的测试出台，需要两到三个 Kubernetes 发布周期。目前，工作组仍在寻找管理员和开发者，以贡献过往维护窗口中的真实问题案例、评审要求，或针对自有工作负载运行测试二进制文件的早期版本。协调工作通过 Kubernetes Slack 中的 wg-workload-conformance 频道、邮件列表和视频会议进行。 (fo)

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用权；后来CEO山姆·奥特曼还发帖号召更多的人尝试该功能——借势，是极具性价比的营销方式。 02 流量何来 到现在为止，DeepSeek 的叙事都是“一个反商业的商业成功故事”，这也是它能打进亚文化圈的重要原因。 在社交网络成为一个梗并不算难，能让人觉得有趣就够了。 DeepSeek的“活人感”很容易满足这一点，比如它被发现在思考过程中唱歌、给用户起外号，找其他模型干活，以及经常使用“不是......而是......""那笔账我记下了”等语句。豆包也因有特色的形象、声音和“我将用最直白、最不绕弯子、最真实的方式告诉你”“我太懂你的心情了！”等口癖，被网友们调侃。 但打进亚文化圈，并激发网友二创的热情，这就不容易了。 当下更能打动年轻人的商业叙事，往往长着一张“反商业”的面孔。从于东来到造车早期的雷军，他们被年轻人喜欢的更重要的理由，并不是财务数据的成功。他们扮演了行业颠覆者的角色，挑战了旧有的商业秩序，甚至很多行为是反商业常识的——当然，成功是必要的底色。 DeepSeek也有类似的故事。 它的“履历”完美契合大众普遍存在的慕强心理：脱胎于私募基金公司幻方量化、一鸣惊人之后，成为大模型

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住自己的账号。 一套五花八门的“保号玄学”逐渐流传开来。 有人研究IP地址和支付卡，有人担心电脑时区、系统语言和浏览器字体暴露了自己的位置，还有人总结出凌晨5点使用Claude容易封号的规律。 最近，甚至连Anthropic自己公布的技术报告，都成了网友研究的对象。 北京时间10月13日，Anthropic发表了一篇反蒸馏技术文章，详细介绍公司如何识别和阻止其他机构大规模提取Claude的能力。 官方透露，新系统采用两阶段分类器，针对特定蒸馏行为的请求检测，误报率低于0.1%；对于持续尝试提取模型推理内容的账号，Anthropic可能限制其使用额度，甚至直接封号。 文章还提到，Anthropic已经封禁数万个与蒸馏有关的账号，部分账号在开始相关活动不到两小时后就遭到封禁。 结果，中国网友马上开始了反向研究。 距离文章发布不到四个小时，AI博主归藏发帖表示：Anthropic公布了自己如何反蒸馏，却也在一定程度上告诉了普通用户，怎样避免被封号。 2023年，中国网友还在研究怎么用上Claude；2024年，开始互相传授申诉小作文；到了2026年，连Anthropic自己发表的反蒸馏技术报

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发版，用户得先把软件更新到新版才能看到。而现在，服务端只要改一下/models的返回内容，新模型就能直接对用户开放，即deepseek-v5-open所对应的方式。 仓库的更新记录里，也出现了“DeepSeek API key适配器现在和账号登录用同样的方式更新模型列表”的改动，说明这套机制正在被推广到更多入口。 这代表DeepSeek V5发布时，除了DSH以外，其他能调用DeepSeek模型的软件，都可以秒切DeepSeek V5，不需要再让用户更新一下客户端。 deepseek-v5-next对应的，则更像是为“新架构、新能力”准备的。如果V5需要新的客户端能力才能用，比如新的推理参数或者新的交互方式，这条路径就派得上用场了。 两条路径同时备好，说明DeepSeek对V5具体的上线方式，已经想得很清楚了。 不过还要补充一点，这三个V5模型并不是今天上传的。实际的上传时间是2026年9月24日，上传者是毕业于清华大学的蒋奕晨。 从GitHub仓库页来看，蒋奕晨是DSH的核心贡献者之一。DSH初期，他的提交数排名项目第二，仅次于崔添翼，参与了模型适配、Web、连接恢复等大量研发工作。

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1亿），在利率高企环境下选择股权而非债务，以避免固定利息支出与杠杆上升；2026年Q2自由现金流降至7.84亿美元（上年同期85亿）凸显资金缺口。同步创设非投票权股票，在融资的同时不稀释创始人团队控制权。 3.变现与风险：2026年Q1营收563.1亿美元（同比增33%）、净利润267.73亿美元（增61%），广告收入增长33%，Family of Apps其他业务收入增73.5%，35.6亿日活构成数据护城河。但对比2022年元宇宙巨亏致Meta股价全年跌约64%，市场对AI基建回报周期仍存疑；若AI变现速度追不上资本开支膨胀，超额认购背后的耐心或难持续。 九、苹果打破乔布斯16年禁忌：推出触控屏MacBook Pro，售价创历史新高 1.苹果2026年10月28日在洛杉矶“Pro and Tell”发布会推出首款OLED触控屏MacBook Pro，打破其坚守16年的“笔记本不用触控”原则：新增指尖旋钮菜单，键盘与触控板仍为主要交互方式；14英寸M5 Pro起售价2,899美元，创MacBook Pro起售价新高，为半年内该产品线第三次涨价。 2.定价转向明显：同一条产品线起售价从

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获得88.2%的成绩；在ExploitGym漏洞利用验证测试中达到54.8%；在CWE-bench漏洞修复测试中达到71.0%，均取得了领先成绩。 谷歌还透露，在内部安全代码生成测试中，Carbon的成功率超过Argon的两倍。 此外，在Gray Swan的间接提示注入测试中，Carbon也取得了0%的攻击成功率。这项测试专门考察AI能否抵挡藏在网页、邮件和其他外部资料中的恶意指令。 在允许攻击者最多尝试15次的情况下，Carbon抵挡住了全部测试攻击。相比之下，Argon的攻击成功率为0.7%，Claude Opus 5.5为1%，GPT-6 Astra为8.5%。 还有一点，比较有意思：Carbon是个官方认定的“老实模型”。 过去一些AI模型为了完成任务，可能会钻测试环境的漏洞，甚至通过不符合任务要求的手段骗取高分。但谷歌宣称，Carbon在Terminal-Bench 4.0测试中的作弊成功率已经降至0%，作弊尝试率也降低至0.4%。 在内部测试中，Carbon缺乏依据的断言数量较Argon减少约一半，高严重程度的行为偏离警报下降近80%。模型越权操作的情况减少26%，任务完成

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数据训练。 2026年春节后，Seed又新设了一支3D仿真世界模型组，由前Meta FAIR研究员范浩奇负责，向周畅汇报；原来的两个VLA组合并，也统一向周畅汇报。 由此形成两条路线：VLA面向具身智能，追求真实动作与环境响应；3D仿真面向娱乐和游戏。 字节为世界模型准备的训练数据预算达到数千万元，覆盖VLA、长视频和3D等模态。一名数据供应商称，投入能达到其他厂商的3至4倍。 然而钱也花了，人也找了，可成绩就是出不来。据报道，2026年初，字节内部评测显示，其世界模型的综合性能距离当时的全球SOTA仍有约10%的差距。 就和谷歌一样，字节做世界模型也是有技术支撑的。 Seedance 2.5单次可以生成最长30秒的视频内容，还能通过多轮提示词把故事接着讲下去，进而输出一个完整的短片。 它可以参考多种素材生成视频，还可以按时间戳修改，人物姿态、运动轨迹和运镜，也能先用白模搭好，再根据白模生成视频。 过去的视频模型本质上是抽卡，提示词发出去，模型输出的有好有坏。Seedance 2.5则是一种AI视频生成+AI剪辑的组合，输出的质量也更加稳定。 世界模型不光需要连续的画面，它还需要里面的

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Cohere已完成一轮融资，这被视为加拿大科技行业历史上规模最大的私募融资。据该公司公告，其E轮融资目标规模最高达70亿加元（约合47亿欧元）。公司估值因此达到约357亿加元（约合239亿欧元）。 广告后继续阅读 本轮融资由Schwarz集团（旗下拥有Lidl、Kaufland）领投，该集团借此进一步巩固其作为欧洲人工智能和云基础设施最重要投资者之一的地位。其他出资方还包括加拿大政府以及Nvidia等现有投资方。 与Aleph Alpha合并增强市场地位 早在融资启动之前，Cohere就已通过战略收购强化了自身市场地位。其中尤为值得一提的是与海德堡人工智能专家Aleph Alpha的合并。该交易旨在将欧洲的科研卓越性与可解释性同全球化的企业规模相结合。这桩“跨大西洋合并”事实上是Cohere对Aleph Alpha的收购。德国联邦数字事务部长卡斯滕·维尔德贝格尔（基民盟）当时曾如此评价该合并：“将诞生一个全球性的人工智能领军者”。 这家加拿大初创企业除多伦多外，还在柏林设有总部。Aleph Alpha此前位于海德堡的公司总部将继续作为核心研发基地运营。 Cohere专注于所谓的主权人工

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次任务没有返工，约97.8%的消耗来自Plugin条目。 接下来，我们让它制作一个苏式老院。 提示词是“做一个苏式老院，院子中有枇杷树，树下有藤长椅和桌子，桌子上放着枇杷和茶杯”。 第一版的成品比较粗糙，整体质感接近颗粒积木，树叶像纸片一样。 第二版，我们要求取消沙盘式俯视，换成院内自然透视与轻微景深；使用低角度暖阳，强化夏天氛围；把长椅换成躺椅，并继续完善其他细节。 这一版解决了视角、躺椅、蒲扇等主要问题，细节仍然存在偏差。庭院外的竹林过于简化，蒲扇悬空，枇杷还嵌进了树根。 第三版，我们提供了一张真实参考图，让它重新制作。有了参考图之后，画面内容更加丰富，问题集中在细节还原上。石柱位置突出，池塘周围的石头质感接近泡沫。 额度明细显示，苏式老院首次生成消耗1.76%，后续修改继续增加4.45个百分点，整个任务合计消耗6.21%，在五项测试中排名第二。 第三个任务是制作一个介绍世界美术史的网页。我们要求代表人物和画作足够丰富，用户点击人物头像或画作后，可以查看相关知识解答。 生成的网页名叫“ATHÈNE｜世界美术史·浪漫长廊”，以暖纸色、深棕色和柔和光影营造浪漫氛围，用户能筛选文化轨道、

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谷歌云业务第三季度的亮眼增长被其他令华尔街失望的财务业绩所掩盖，尤其是谷歌搜索广告收入增长乏力。谷歌股价在盘后交易中下跌近10%。 负90亿美元自由现金流 财报显示，Alphabet三季度营收同比增长25%至1275.8亿美元，略低于华尔街预期；净利润同比下滑25%至261.7亿美元。由于在人工智能领域投入巨资，三季度自由现金流为负90多亿美元，而去年同期则为正240多亿美元，这也是连续第二季度为负。 那么钱都去哪里了。本季度资本支出514亿美元，大部分用于AI技术基础设施建设，其中65%是服务器和网络设备、35%用于数据中心。值得一提的是，谷歌TPU系统销售库存挤压及2018年欧盟罚款52亿美元现金支付影响，也在影响现金流情况，第三季度经营现金流423亿美元。 Alphabet CFO阿纳特·阿什肯纳齐在财报会上指出，公司2026年全年资本支出指导区间1950亿至2050亿美元保持不变，预计2027年资本支出将显著增加。这使得外界更加关注谷歌这笔钱以及未来花的钱究竟值不值，而本季财报中唯一亮点的是谷歌云业务，而不是谷歌搜索。 一方面，Alphabet的基本盘搜索业务只增长了12%至6

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出424亿美元，全年资本支出指引2200亿美元；10月29日盘后股价下跌逾5%，市场从“先投入后回报”转向追问商业化进度。 3.两份财报折射AI回报分配不均：掌握客户关系与应用场景的超大规模云厂商维持定价权与收入可见性，英特尔等纯硬件供应商议价空间被压缩、利润率承压；后续需盯英特尔四季度毛利率是否落实38%及PC业务走势、亚马逊资本支出与自由现金流何时回正、其他云厂商投入节奏是否同步。 1.2026年10月29日，Alphabet（谷歌母公司）财报后股价单日暴跌逾12%（报道为12.73%），市值单日蒸发约5000亿美元，创2004年上市以来最大单日跌幅；三季度营收增25%至1276亿美元、谷歌云营收翻倍至307亿美元、营业利润率扩至36.2%，但搜索营收增速由二季度的17%放缓至12%（约633亿美元），为五个季度来最慢，成为市场抛售导火索。 2.变现悖论：AI搜索（AI Overviews、AI Mode）直接给出答案，削弱用户点击广告的意愿；谷歌首席商务官承认AI查询“变现能力较低”。据BrightEdge数据，AI Overviews已触发于48%的受追踪查询（一年前约30%）

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其人工智能基础设施，同时应对电力供应、水资源使用以及运行大型计算设施成本等方面的担忧。 印度信息技术部国务部长吉廷·普拉萨达（Jitin Prasada）于10月14日在德里由中央电力局（CEA）举办的一场活动上宣布了这项拟议政策。 “印度是超大规模数据中心的沃土，”普拉萨达表示，并指出该国具备承载大型计算设施的潜力。 然而，他警告称，数据中心不应占用家庭和其他企业所需的电力。这一政策推动之际，孟买和维沙卡帕特南的居民正反对亚马逊和谷歌计划建设的数据中心项目，担忧主要集中在这些项目对当地供水和电力供应的潜在影响上。 政府预计该领域的投资将达到约2000亿美元，但这一机遇的规模也引发了关于电力供应、水资源可用性、土地使用以及当地经济将获得何种收益等问题。 印度的数据中心容量已从2020年的约375兆瓦增长至今年8月的1.57吉瓦。该行业预计将进一步扩张，装机容量预计到2030年将达到近8吉瓦。隶属于电力部的中央电力局预计，该行业的电力需求到2031—32年可能升至17吉瓦。 Yotta Data Services联合创始人、首席执行官兼董事总经理苏尼尔·古普塔（Sunil Gupta）对

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直连液冷技术，以管理高密度计算工作负载产生的热量。它还将整合可再生能源和节能技术。 该设施是L&T计划在钦奈建设的吉瓦级AI工厂园区的一部分。据该公司介绍，该园区已有一座30 MW的设施投入运营，配备AI计算集群，并具备150 MVA的电力基础设施就绪能力。 “我们52 MW钦奈数据中心的动工，是加强印度数字基础设施生态系统的重要一步，”Vyoma.AI董事总经理Prashant Chiranjive Jain表示。 “随着AI应用的加速，该数据中心在设计上旨在为下一代工作负载提供所需的性能、可扩展性和韧性，同时推进可持续、低碳的数字基础设施，”他补充道。 新设施将服务于需要计算基础设施来承载其工作负载的超大规模云厂商、neocloud提供商和AI公司。 Vyoma.AI表示，该项目是其扩张计划的一部分，计划在印度各地建设超过250 MW的数据中心容量。该公司提供主权云服务、GPU即服务、超大规模托管及其他数据中心基础设施。 印度的数据中心行业正在扩张，企业纷纷投资基础设施，以支持云应用和AI计算。AI工作负载的增长增加了对能够容纳高密度计算系统及其所需电力和冷却基础设施的设施的需求。

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