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财新周刊】财新周刊｜人形机器人通用之路宇树科技七日狂飙65%触发异动 公司提示风险宇树涨停 王兴兴称通用大模型可能“击穿”物理AI分析｜宇树股价“爬高跌重” 具身智能估值锚松动了么？人形机器人公司帕西尼开启A股上市辅导 公司估值超百亿元王兴兴称机器人工厂工作暂时不能大规模推广 宇树开盘大跌约15%宇树IPO员工认购2.7亿元 来自美国的收入占13.30%(含视频) 【财新网】宇树发布上市后首个财报。10月28日，人形机器人公司宇树科技（688836.SH）发布2026年第三季度财报，三季度营收同比上涨69.93%至6.65亿元，利润总额同比下降27.78%至1.12亿元。 10月29日开盘，宇树股价跌超3%。 10月28日收盘，宇树报695.9元/股，涨8.74%，总市值近2814.67亿元。 宇树的营收增速在2026年明显放缓。2023至2025年，宇树三年营业收入的复合增长率为 226.78%，营收额分别为1.59亿元、3.93亿元和16.99亿元， 2023年净亏损为1114.51万元，2024年扭亏为盈，净利润9547.47万元，2025年升至2.78亿元。 推荐进入财新数据库

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2026年10月29日 11:26 高增长、已盈利、捐股份、吸金1400亿美元，预计算力投入8000亿，美股超级IPO将至 伴随着Anthropic披露“超预期”的招股书，过去数月笼罩市场的AI泡沫论暂时缓解。图：视觉中国 相关报道Anthropic发招股书催化AI基建板块反弹 全球科技股表现分化Anthropic发招股书 上半年收入同比增长1300%(含视频)Anthropic出5%股权设公益基金 马斯克分100亿美元股权给美国儿童(含视频)Anthropic推新模型Claude Opus 5.5 大幅降低综合成本(含视频) 【财新网】赶在10月最后一周，全球增长最快的AI实验室Anthropic遵守10月开启上市的承诺，向美国证券交易委员会（SEC）递交招股书，计划以“ANT”的股票代码登陆纳斯达克交易所。 另一大AI实验室公司OpenAI已在9月宣布年内不会上市，两者原本在6月公告进入上市进程，而今只留Anthropic孤身推进。 Anthropic成立五年、从私募市场融资近1400亿元、从有收入的2023年开始计算，每年10倍上下的收入增长到今年上半年的163亿美元，并在二季

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参与者，但在所谓的“AI竞赛”中，它并未跟上同行的步伐。Gemini 4 Argon是该公司11个月来首款新的前沿模型——在一个似乎每周都有新模型出现的行业里，这已是很长的时间。 但自2025年以来，公众对AI的态度已经发生了很大变化。围绕AI的担忧有所上升，公众对数据中心等AI基础设施项目的反对也在增加。虽然关于AI导致人类灭绝的担忧往往被夸大，或者实际上反而给了科技公司更多权力，但其他担忧——AI导致大规模失业、虚假信息和深度伪造——依然真实存在。 Katelyn Chedraoui 记者2 Katelyn是CNET的记者，报道人工智能领域，包括聊天机器人、图像和视频生成器。她的作品探讨新AI技术如何渗透进我们的生活、塑造我们在社交媒体上消费的内容，并影响屏幕背后的人们。她毕业于北卡罗来纳大学教堂山分校，获得媒体与新闻学学位。可通过kchedraoui@cnet.com联系她。 查看完整简介 Katelyn的最新文章 英伟达发现自己身处一场AI间谍传奇的中心 .articleAuthorBioFooter-container 这就是为什么你即将在Google的AI概览中看到更多广告

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所有人都想知道 Anthropic 在搞什么名堂，而黑客们正乐不可支地利用这一点。 网络安全公司 Cofense 的一项新研究描述了一场钓鱼攻击活动，它利用企业用户急于尝鲜的心理，让他们以为自己收到了 Anthropic 私密内测的邀请。 实际上，攻击者是在窃取 Google 和 Microsoft 的登录凭据，并借助视频会议软件 GoTo Webinar 的品牌形象来实施。 “它卖的是独家感，”Dickson Research 的 Frank Dickson 说。“错失恐惧是骗术里最老套的诱饵。” 他指出，每个组织都在琢磨 AI 该放在什么位置，而 Anthropic 最新技术的私密预览，恰恰是有野心的员工会想接受的邀请。“攻击者并不是随便挑中了 Anthropic，”他说。“他们挑的是当下新闻里最热的名字。下个月，可能就换成另一个名字了。” 攻击者如何用伪造的 Anthropic 邀请引诱用户 GoTo Webinar 是一个广泛使用的平台，其会议邀请邮件通常不会被安全工具拦截。Cofense 的研究人员发现，攻击者正是利用这一点，发送看似来自合法发件人的邀请邮件；当用户点击链接注

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中对此进行了描述。3. 扩大访问范围，同时让生产变更可问责 智能体可以帮助最接近问题的人改进他们使用的软件，即使他们不是工程师。但提出变更和批准其进入生产必须保持区分。 Replit 允许领域专家使用智能体对公司代码库进行有针对性的更改并提交拉取请求。智能体在现有仓库的单独分支中准备更改。工程师可以审查代码，在运行中的沙箱中检查代码，并在有帮助时使用截图或视频。随后，智能体可以在现有的审查工作流中处理反馈和失败的检查。 对于在 Replit 中构建的应用，安全审查将自动扫描与 AI 分析相结合。我们关于 保护 AI 生成代码安全的研究 发现，功能上等效的代码可能因语法或提示措辞的不同而获得不同的纯 AI 安全评估结果。依赖项级别的漏洞还需要传统的扫描基础设施。对于企业而言，这种不一致性使得纯 AI 安全检查难以作为一致的基线来依赖。 对于这些应用，我们的 Security Agent 结合了静态分析、依赖项扫描和 AI 推理。针对已知漏洞的可重复检查补充了对代码上下文和业务逻辑的模型分析。团队还可以对运行中的应用副本运行 黑盒渗透测试 ，从外部攻击者的视角进行测试，而无需访问其源代码

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产问题，但更改系统则需要审批。 即便攻击手段日益复杂，人的因素仍然是安全领域的一大风险（不幸的是，贴在便利贴上的密码依然存在）。SANS 调查的组织中，80% 将社会工程列为与人为因素相关的首要风险。归根结底，仅仅说服员工去做某件事，往往就是最容易的入侵途径，而 AI 正让这类请求变得可信得多。 一条消息听起来可能像同事发来的。一个声音听起来可能像经理。一段视频看起来可能像你认识的人。 Adaptive Security 的 Brian Long 来向我们路演时，给我们看了这两张埃隆·马斯克的照片，让我们挑出哪张是真的。 我们大多数人挑错了。 如今，冒充已经远远超出了拼写错误的邮件和可疑短信的范畴。即便是谨慎的员工，也可能被一个看似来自他们认识和信任之人的请求打个措手不及。 那一刻让我们更加意识到，培训和模拟演练需要进化多少。Adaptive 在电子邮件、语音和消息渠道上运行由 AI 驱动的钓鱼和深度伪造模拟，让员工学会识别他们实际将会面对的攻​​击，而不是五年前的攻击。 这些冒充不仅看起来更逼真，数量也多了很多。AI 让不断炮制虚假高管资料、仿冒域名和欺诈网站变得轻而易举。安全团队再

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德国每周活跃 Codex 用户增长了二十倍。今年 6 月，我们曾根据该公司自己的数据报道了超过七倍的增长。OpenAI 再次没有公布绝对数字。该公司表示，近五分之一的桌面用户会使用 skills 处理文档、演示文稿或电子表格，这意味着他们正在将这款编程工具用于一般办公工作。 在问答环节，有人问为什么 OpenAI 仍然没有提供像谷歌 Gemini 那样能理解视频序列的模型。管理层表示，客户几乎没有提出这一需求。因此，公司除了单帧分析之外，并未优先考虑该功能。 小组再次将 3 月关闭 Sora 视频生成器归咎于极端的资源需求，称客户主要想要编程模型和智能体。OpenAI 没有排除日后重新推出它的可能。 由于这些智能体运行在自己的虚拟计算机上，且 AI 生成的代码增长迅速，对传统处理器算力的需求也在上升。为降低 CPU 负载，OpenAI 有一个专门团队每周梳理其内部代码库。 OpenAI 希望开发者被锁定在其平台上，而不仅仅是其模型上 除了各项产品更新之外，此次活动还显示出 OpenAI 希望将开发者和企业多么紧密地锁定在其生态系统中。借助 Agents API，OpenAI 自行运营智

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Rothschild & Co 私募市场集团主管 Jessica Sellam（照片：Sinai David；鸣谢——摄影与转播：Streame）Rothschild & Co 私募市场集团主管 Jessica Sellam 从巴黎飞抵特拉维夫展览中心，出席 Calcalist 一年一度的 Tech1 大会，并在会上与 CTech 的 Amy Shapiro 进行了交谈。Sellam 指出，以色列最有可能吸引融资的领域是国防和网络安全。她表示，AI 的影响将取决于每家公司的敏捷程度，而非其所处行业，并介绍了 Rothschild 如何将 AI 应用于自身的银行业务。在交易方面，她表示当前资金多于机会，因此投资者将在 IPO、战略收购和私募股权交易中变得更加挑剔，而创始人则享有挑选合适合作伙伴的奢侈。您可以在上方视频中观看完整对话。

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有，”他说，“存在一种非常不健康的自我优化执念——追踪一切，试图控制一切。” Death Clock在某种程度上不也正是如此吗？ 一周后，我提供样本后的血液检测结果出来了，结果大多与医生今年早些时候警告我的情况相符。我的胆固醇和血糖水平处于临界偏高状态，“正逐渐逼近糖尿病前期范围”。令人意外的是，我的“肝脏健康状况极佳”，皮质醇水平也正常。所谓健康养生网红的视频曾让我相信，最近一连串失眠之夜是高皮质醇造成的，但事实证明，算法并不总是对的。 根据我的检测结果，这款应用不断给我推送更多任务。增加维生素D3摄入！预约DEXA骨密度扫描！与专科医生讨论前列腺特异性抗原筛查！尽管弗兰森声称他希望Death Clock最终能取代初级保健医生，但这款应用却不断提醒我去和医生讨论我的检测结果。 最终，我开始意识到，追踪健康数据能起的作用终究有限。格雷琴·特里-伦纳德是《你的第二黄金期：衰老很糟，还是我们不善衰老？》一书的作者，她说，人们有一种信念，认为能够测量某样东西就意味着它也能被管理。但死亡并非如此，她说，“于是测量开始服务于另一种需求：让自己少一些恐惧的需求。” 特里-伦纳德还是“深度人性领导力

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wyx .ai 10月28日·77 分钟 收听本次对话 77 分钟 阅读文字记录 我第一次见到 Paul Copplestone 和 Ant Wilson 是在新加坡，当时他们刚以 YC S20 最热门创业公司的身份结束 YC。六年后，我们终于把他们请上了播客！这是他们第一次一起上播客，此前他们带领一家开源、完全远程的公司从零做到了 100 亿美元估值。播放视频 在 YouTube 上打开视频 ↗ 这个标题是我自己想弄明白的一个问题：为什么智能体偏爱 Supabase？市面上有大量托管数据库。Postgres 托管竞争激烈。让模型熟悉是有用的分发优势，但这并不能解释把一个生成的应用程序变成可运行的东西所需的全部工作。但当我运行我的前沿 AEO 追踪器时，从 Astra 到 Fable 再到 Muse，每一个前沿模型几乎都把它作为应用后端的首选（并且在托管数据库方面也颇具竞争力）。 在 Select 大会上，Supabase 把它的发布内容分为 Build、Operate 和 Scale 三类。播放视频 在 YouTube 上打开视频 ↗ 让我印象最深的东西出乎意料地实用：无需 Dock

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DecisionModel 在 Mac 上使用 MLX 运行 Clef-Flash： 你使用相同的会话和问题，但 MLXHeadDecisionModel 从 Clef 训练好的决策头读取每个决策，而不是从下一个 token 的概率中读取。这个 4 位模型是一个 6.2 GB 的下载，其模型卡建议使用至少 16 GB 内存的 Mac。Clef 可以读取图像和视频，但此后端只接受文本和 JSON 状态。 校准与检查概率 语言模型的原始概率往往过度自信。本地后端接受一个 Calibration，它对每个答案应用温度，并对是非答案应用偏置。使用单独的数据集来拟合校准并评估结果。 语言模型也可能因为某个选项在列表中的位置而偏向它。在 MLX、Core AI 和 llama.cpp 的下一个 token 后端上，开启 rotationDebiasing，对选项的每一种轮换各问一次选择题，并对概率取平均。这需要为每次轮换进行一次提示求值。 每个本地选择和分数还包含一个基于其概率熵的置信度值。它衡量的是概率有多集中，而不是答案是否正确，所以在选择阈值之前，请在你自己的数据上检查错误率。下一个 tok

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要编造，而不是使用真正的歌曲呢？ 所以，并不是说所有问题现在都解决了，但确实有更多问题得到了解决。我们现在有一个非常有趣的机会，我非常鼓励大家去尝试。它能让你有能力创造出你也许一直想要、却没办法具象化、没办法在现实世界中实现的东西。 是什么吸引你把计算机科学、唱歌、科学传播以及诸如此类的东西结合起来？ 我从小就看一个叫《Schoolhouse Rock》的小视频系列。里面有一些可爱又朗朗上口的动画小歌，用来解释各种概念。我就是这样学会了很多关于词性的知识，比如副词和形容词的区别。小时候这对我来说真的很难，但那些歌让它变得特别清楚。它们也讲到了美国历史的元素。我学会了美国宪法的序言，因为他们把它谱成了曲子。我心想，我会唱这首歌，但我不懂宪法——可等等，这其实是一回事。 所以我看到了通过歌曲教学的巨大力量——它们是传达思想的绝佳机制。我不会写歌，但我会写词。我通常会拿流行歌曲的现成旋律，重写歌词，让它们围绕我想教授或强化的内容。对我来说，这主要是计算机科学和AI——我有一整套歌曲。 在向非专业人士传播你的工作方面，有没有什么改变了你对研究的看法？ 是的，确实如此。我在书中采取的方向源于我教

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反馈 2026年9月10日，深圳，中际旭创高速光模块产品。10月29日收盘，中际旭创报582.05元，单日下跌8.53%，总市值约6856亿元。图：视觉中国 相关报道光通信企业排队上市 “易中天”或将齐聚港股AI推高算力需求 海力士、摩尔线程三季度营收大增聚焦存储、算力等领域 前三季度深圳相关新增中长期贷款超千亿元美光桃园厂工会罢工 芯片厂缘何罢工不绝？(含视频)AI算力云服务商股价大跌 高杠杆算力扩张模式受质疑 【财新网】全球AI算力基础设施建设持续加码，800G和1.6T高速光模块需求强劲，位于产业链中游的三家国产光模块公司中际旭创（300308.SZ）、新易盛（300502.SZ）、天孚通信（300394.SZ）三季度营收与净利润随之大幅增长。但三家公司的股价已自年中高点连续数月回落。 10月29日收盘，中际旭创报582.05元，单日下跌8.53%，总市值约6856亿元；新易盛报228.40元，下跌11.06%，总市值约3186亿元；天孚通信报161.60元，下跌19.77%，总市值约1763亿元。自6月下旬至7月初先后见顶以来，三家股价回撤均超过56%，其间不乏单日近9%的急跌

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，但唐纳德·特朗普总统在2025年放宽了这些规定。如今，美国政府从英伟达和同为芯片制造商的AMD向中国出售某些芯片的收入中抽取15%。但报道显示，仍有非法行动在进行，将受禁芯片从美国走私到中国。 特朗普与许多大型科技公司领导人关系友好，包括黄仁勋，这为总统带来了数百万美元的个人捐款，也为科技公司带来了放宽的监管。《纽约时报》报道称，特朗普一年前就听取了关于调查Alice Huang的简报，并选择不采取任何行动。 白宫、美国司法部和Megaspeed均未立即回应置评请求。 Katelyn Chedraoui 记者2 Katelyn是CNET记者，报道人工智能，包括聊天机器人、图像和视频生成器。她的作品探讨新AI技术如何渗透我们的生活、塑造我们在社交媒体上消费的内容，并影响屏幕背后的人。她毕业于北卡罗来纳大学教堂山分校，获得媒体与新闻学学位。可通过kchedraoui@cnet.com联系她。 查看完整简介 Katelyn的最新作品 英伟达发现自己处于一场AI间谍传奇的中心 .articleAuthorBioFooter-container 这就是为什么你即将在谷歌的AI概览中看到更多广告

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现的功能——基本上是对世界的 3D 模拟——与视觉推理并不相同。 据 Dai 所说，世界模型能够实现对世界的“直接作用”，而 Elorian 更侧重于他所说的“间接作用”。他指的是利用视觉推理来为决策或工作流提供依据（Glimpse 所做的），而不是构建允许导航和操作的模拟环境（Atlas 所做的）。 举个例子，你可以用视觉推理来判断是否应拒绝某段用户上传的视频，因为它违反了政策。“你不需要 3D 渲染就能做到这一点，”Dai 说。 视觉推理的应用 Elorian 的其他商业机会包括机器人、工程和国防应用。Dai 补充说，建筑师需要定期检查建筑规范和合规性——这是视觉推理模型的理想任务。 在两个机器人基准测试 WGO Bench 和 ERQA 中，Elorian 声称其评分等于或高于前沿模型，而且价格便宜得多： 来源：Elorian 回到将数诱饵作为衡量视觉模型成功与否的一项指标，Dai 认为，对模型所见内容进行推理，对于其在现实应用中的准确性和有效性至关重要。 他举了一个仓库机器人清点箱中物品的例子。 “一个熟悉的 12 槽托盘可能只装 10 个零件，而 24 件装的标签并不意味着箱

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你打造了全球领先的大众市场AI生态系统，就必须做点什么来展示这种能力。Apple通过对其Creator Studio创意工具套件的一系列有趣更新做到了这一点。这些更新将于11月发布。 Mac版Final Cut Pro现在包含庞大的MotionVFX合集，由数千种视觉效果、转场和动态图形工具组成，并内置Pixelmator Pro编辑功能。Apple还为其Content Hub填充了大量新视频素材，可直接从Final Cut Pro内部获取。 Logic Pro新增AI功能、增强的Stem Splitter（现在可分离鼓声）、重新设计的音色浏览器，以及由Apple自研模型与OpenAI组合驱动的新智能助手。 Pixelmator Pro推出Generate Fill，让创作者可以使用自然语言转换图像的选定区域。 Keynote、Pages和Numbers以beta形式引入新的AI功能，包括能理解文档上下文的助手，以及用于工作流自动化的新模型上下文协议（MCP）支持。它们在Content Hub中新增库存视频、新的高级主题和模板，以及由Apple自研模型与OpenAI组合驱动的智能助手。

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业务应用等操作。 可通过聊天创建业务应用 要使用Oracle App Composer创建业务应用，只需在聊天界面中指示想要创建的应用内容即可。 OpenAI的Codex会按照指示生成业务应用的代码。 代码经过安全检查等流程后，会被部署到Oracle Cloud，并可通过URL在公司内部共享。 以下是主题演讲中公开的Oracle App Composer演示视频中创建的业务应用示例。 使用Oracle App Composer创建的业务应用会通过管理界面进行统一管理，可以查看谁在使用、谁负责创建、是否存在类似的业务应用等状态。 长期无人使用的应用也可以通过管理界面停用。 Oracle App Composer计划于2027年春季推出。 相关阅读 云 低代码/无代码开发 机器学习・AI 开发工具 Oracle Oracle Cloud ≪上一篇 Oracle Cloud宣布引入Google TPU，将于2027年开始提供。Oracle AI World 2026 IT杂志编辑、在线媒体发行人，之后独立创业。2009年创办了Publickey。 （详细简介） 要不要查看Publickey的

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。关键的技术产品问题在于，客户可能正在为一种可变的后端资源分配付费，却未被告知实际配额，使得服务级别预期难以验证或审计。 3. 本地与开源 AI 工作流工具 现在逼真得离谱。我们完蛋了。（活动数：2092）：该帖子声称 Dessa 是一个可在消费级 GPU 上运行的全双工语音到语音模型，并将其描述为“语音领域的 GPT-3 时刻”，但所链接的 Reddit 视频（v.redd.it/5ynppkrvpyxh1）因 HTTP 403 Forbidden 无法访问，因此无法从所提供的来源独立验证该演示。帖子中未提供具体的模型架构、延迟、GPU 显存需求、基准数据或发布产物。高赞评论对演示的真实性持怀疑态度，直到 Dessa 发布为止，一位评论者称他们“确信这是个骗局，那些是真人”。其他人则关注滥用风险，尤其是欺诈/社会工程场景，在这些场景中检测 AI 来电者可能需要强得多的盘问或身份验证方法。 数位评论者关注 Dessa 的逼真程度，其中一人表示，在系统真正发布并经过独立测试之前，他们会认为样本是真人。主要的技术担忧在于验证：在没有公开访问、可复现演示或第三方基准的情况下，所声称的语音逼真

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工具，将提示级控制延伸到训练：开发者可以定义所需的书面形式，并让模型适配其应用所遇到的语音。在一个医疗案例研究中，微调将留出说话人的词错误率（WER）相对最佳提示降低了 45.8%。 同一个 checkpoint 可以根据指令将一次会议录音转化为不同的输出： “转写这段录音并标注每位说话人。” “将这段音频翻译成英语。” “这次会议做出了哪些决定？” 在下方视频中体验该模型的实际运行，它处理了 1940 年怪诞喜剧《女友礼拜五》中的经典场景——这部电影以其快速、大量重叠的对白而闻名。 Nemotron 3.5 Transcribe 为《女友礼拜五》（1940）中的一个场景生成字幕并标注说话人，包括重叠的对白。 对于不熟悉的术语，先尝试上下文，再考虑训练。例如，在医疗场景中： 用原语言转写这段医疗讨论。可能的术语：HbA1c、metformin。仅在音频支持时使用这些术语。保留标准医学拼写，并以常规书面形式书写数字。 模型卡提供了推荐的预设，包括音频问答的推理，以及完整的提示指南和按任务划分的语言矩阵：语言支持因任务而异，音频问答以英语训练。还支持词级时间戳。与任何语音模型一样，请对照录

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增加的一个领域是让人们在大语言模型之后“清理”它们，或对它们进行质量控制。 AI如何改变人类决策 林雪平大学 2026年10月23日 AI可以识别人们遗漏的模式，并将新信息引入决策。然而，这并不会自动带来更好的决策。 参加RoboCup@Home竞赛并赢得2026年最佳论文奖：对Raphael Memmesheimer的采访 Lucy Smith 2026年10月22日 进一步了解Raphael的研究以及他参与RoboCup@Home联赛的情况。 AI正在扭曲考古学并抹平原住民知识 Pursuit，墨尔本大学 2026年10月21日 虽然AI可以帮助考古学家，但它也可能传播伪科学主张和虚假历史，剥离原住民知识的背景、同意和社区控制。 ACM SIGAI自主智能体奖2027现开放提名 ACM SIGAI 2026年10月20日 现征集2027年ACM SIGAI自主智能体研究奖的提名。 AI正在帮助缓解稀缺频谱空间的竞争 The Conversation 2026年10月19日 每当你拨打电话、流式播放视频或连接Wi-Fi时，你的设备都在通过空气发送和接收看不见的信号。 人工智能理解协会

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