Mistral AI推出Mistral Code
Mistral AI 推出私测 企业级AI编程助手Mistral Code
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2025年2月17日,Mistral AI发布拥有240亿参数的区域语言模型Mistral Saba,主要面向中东和南亚市场。该模型支持阿拉伯语及多种印度语言,并尤其擅长泰米尔语。用户可通过API调用模型,也可在客户的安全环境中使用单张GPU进行本地部署,其响应速度超过每秒150个token。Mistral AI表示,Saba的回答比参数规模超过其五倍的模型更准确、更相关,同时具备更快速度和更低成本。
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2025年2月7日,Mistral AI发布新版AI助手le Chat,并将其推向iOS和Android平台。新版加入预览阶段的Flash Answers、代码解释器、文档与图像理解、图像生成等功能,同时推出Pro和Team服务,Pro版起价为每月14.99美元。Enterprise版本目前处于私有预览阶段,支持SaaS、本地及VPC部署;数据连接器和多步骤AI智能体功能计划随后推出。
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2026年10月6日,Mistral AI的Mistral Large 4上线Arena,可在Agent Arena中实测,用户投票将影响其评估结果,分数稍后公布;Agent Arena用数百万个真实长周期智能体任务评测模型,模型可调用网页搜索、文件系统和终端工具完成复杂工作流,排行榜以因果追踪方法衡量模型相对平均模型的结果表现。Mistral Large 4同时上线Code Arena的WebDev、Text和Vision三个方向。10月8日,Arena发布对Mistral Large 4的首批评测,该模型为1T参数、49B激活,开放权重将于本月底发布;Arena用一系列真实场景测试将其与GPT-6.1 Sol、Astra、Claude Fable、Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Kimi K3、GLM 5.3 Flash、DeepSeek Flash和Muse Spark等模型对比,后续还会公布更多分数和更新。
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Mistral AI 发布 代码嵌入模型Codestral Embed
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Mistral AI 发布 Agents API
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Mistral AI 发布 智能体编程模型Devstral
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Mistral AI 发布 Le Chat Enterprise
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Mistral AI 发布 文档理解模型与API Mistral OCR
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Mistral AI 发布 区域语言模型Mistral Saba
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Mistral AI 发布 新版le Chat AI助手及移动端与服务套餐
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2026年10月29日,Mistral发布Mistral Large 4(Le Chonk)的开放权重,这是一个1万亿参数的原生多模态模型,在预览版基础上继续强化学习,编码与防御性网络安全能力提升。据Mistral AI公布的数据,该模型在FrontierCode 2.0上得分19.7%,在Artificial Analysis Coding Agent Index上得48%,与GLM-5.3基本持平,但每任务平均少用47% token;Terminal-Bench 4.0提升13个百分点至41%。模型支持三种推理模式,采用修改版MIT的Mistral Ecosystem Open-Weight许可,API定价为每百万输入token $0.70、缓存输入$0.07、输出$2.10。同日,Unsloth发布该模型的1-bit GGUF量化版本,称可在Mac Studio上本地运行,量化后仍保留91% top-1准确率,并提供下载链接和使用指南。
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Tech.eu于2026年10月21日发布报告,称2026年第三季度欧洲科技公司共完成732笔交易、融资278亿欧元。该报告显示,这一数字较2025年同期的210亿欧元增长32.4%,并超过2024年同期110亿欧元的两倍。报告列出的当季大额交易包括Mistral AI的30亿欧元、Nscale两轮约29.5亿和25.9亿欧元、Helsing的15.8亿欧元和Quantum Systems的10.5亿欧元,共五笔超10亿欧元交易;Nscale当季三轮合计融资约63亿欧元。按领域划分,AI公司融资67亿欧元、云公司64亿欧元,合计约占当季总额47%。按国家划分,英国以近120亿欧元、188笔交易占约43%,德国约49亿欧元,法国40亿欧元。目前该报告为唯一来源,尚无后续发展事实。
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2026年10月21日,Mistral与NVIDIA宣布合作开发AI原生工程工作流,将Mistral Large 4与NVIDIA CUDA-X、Warp及Omniverse结合,用于加速工程仿真,并打通仿真、模型开发与设计之间的闭环。双方还计划推出面向物理模型的公开基准和开放数据集,并针对CAE和EDA场景中的智能体AI建立评测,考察工具调用、多步流程完成度以及执行时间和计算成本。据Mistral AI发布的信息,Mistral Large 4约1万亿总参数、490亿激活参数,在Mistral位于欧洲的数据中心用3800块NVIDIA Grace Blackwell GPU训练,权重计划于10月底发布。The Decoder同日报道称,该合作面向航空航天、汽车和半导体等行业,Mistral计划到2030年将算力扩展到1吉瓦。目前尚无后续进展。
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Arthur Mensch宣布发布一整套最先进的语音模型。据Mistral AI于2026年10月20日发布的信息,该语音模型家族为Voxtral 3,包含支持50多种语言的转写模型Voxtral Small Transcribe 3,以及支持35多种语言和50多种方言的合成模型Voxtral Mini TTS 3;同时提供基于LiveKit的语音Agent SDK,将听、推理、工具调用和说话串成实时流式管线,官方称每轮响应在1秒内完成。转写模型支持说话人分离、上下文偏置和轮次结束检测,Mini版本为4B参数,批量转写定价为每分钟0.0035美元;合成模型定价为每100万字符13美元,支持30分钟音频的语音克隆。该家族可通过Mistral的欧洲托管API或自部署使用,语音Agent API搭配Mistral Small 4推理时定价为每分钟0.04美元。
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