先了解这件事
2026年10月29日,Mistral AI发布Mistral Large 4(Le Chonk)的开放权重,这是一个1万亿参数的原生多模态模型,在预览版基础上继续强化学习,编码与防御性网络安全能力提升。据Mistral AI公布的数据,该模型在FrontierCode 2.0上得分19.7%,在Artificial Analysis Coding Agent Index上得48%,与GLM-5.3基本持平,但每任务平均少用47% token;Terminal-Bench 4.0提升13个百分点至41%。模型支持三种推理模式,采用修改版MIT的Mistral Ecosystem Open-Weight许可,API定价为每百万输入token $0.70、缓存输入$0.07、输出$2.10。同日,Unsloth发布该模型的1-bit GGUF量化版本,使其可在Mac Studio上本地运行,并称量化后仍保留91% top-1准确率。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
Mistral 发布 Large 4 开放权重模型，主打编程与网络防御事件进展
2 个已确认进展
- 来源：Mistral AI
- 来源：Unsloth
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月30日
财联社
Mistral 发布 Large 4 开放权重模型，主打编程与网络防御
法国 Mistral AI 发布 Large 4 模型（ML4），具备先进编程和网络防御能力，企业可下载开放权重版本并部署在自有基础设施上运行。该模型总参数量 1.05 万亿，每次执行任务实际激活约 520 亿参数，在欧洲数据中心使用 3800 颗英伟达 Grace Blackwell GPU 训练。Mistral 称其在编程任务上可与其他领先开放模型相媲美，并强调开源有助于避免前沿 AI 技术集中在少数参与者手中。
Testing Catalog
10月30日AI日报：Mistral Large 4开源登顶，Google关停Jules
Mistral 发布开放权重模型 Mistral Large 4，登上 FrontierCode 开源模型第一。Google 关停 Jules 并将其功能并入 Antigravity，后者上线含 Jira、Notion、Stripe、Figma 的插件市场。OpenAI 将 Pro 与 Business Premium 的使用额度翻倍，Claude 移动端新增多账号登录、CarPlay 和 24 种语言。
Latent Space
Latent Space 公布 AIE CODE 编码智能体大会策展主题
Latent Space 主理人 swyx 介绍年度旗舰大会 AIE CODE 的策展思路，会议为单轨、邀请制，面向约 1000 名智能体工程师。今年三大主题为 Scaling without Slop、System One 模型和 Increasing Ambition，其中 Jarred Sumner 将分享 Bun 用 Rust 重写及 Bun AOT 预览。文章同时汇总了 Mistral 开源权重发布、OpenAI 前沿模型监控等当日 AI 新闻。
IT之家·人工智能精选
Mistral AI 开放 Mistral Large 4 模型权重，1T 参数、490 亿激活参数
Mistral AI 于当地时间 10 月 29 日正式开放 Mistral Large 4（代号 le Chonk）模型权重，这是一款 1 万亿总参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，在欧洲自有数据中心用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练。官方称其在 Artificial Analysis Coding Agent Index 得分 48%，与 GLM-5.3 基本持平，但平均每个任务消耗的 Token 减少 47%。模型基于修改版 MIT 许可证发布，个人、学术、微调及常规商业化可免费使用，提供 MaaS 转售的云厂商需单独获取商业授权；在线调用定价为输入每百万 Token 0.70 美元、输出 2.10 美元。
CNET精选
Mistral 发布旗舰模型 Mistral Large 4 并开放权重下载
Mistral AI 发布新旗舰前沿模型 Mistral Large 4，代号 Le Chonk，结束公开预览后开放下载。该模型支持文本和图像处理，重点强化防御性网络安全、智能体能力以及地理空间与 grounding 能力，据称在 SWE-bench 和 Terminal Bench 等智能体基准上达到 state-of-the-art。模型训练覆盖 160 多种语言，可通过 Mistral Studio、Mistral API、OpenRouter、Hugging Face 开放权重、Vibe Code 及 Nvidia 托管端点使用。
TechCrunch AI精选
Mistral 开放万亿参数模型 Mistral Large 4 权重，主打网络安全
Mistral 发布了万亿参数开源模型 Mistral Large 4（ML4，昵称 Le Chonk）的权重，企业和政府机构可自行下载部署，权重已在 Hugging Face 和其 API 上提供。Mistral 称该模型性能与开源模型 GLM-5.3 相当，但每任务 token 消耗少 47%，并在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上位列开源模型第一。Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 表示，开放权重意味着机构可在自有环境本地部署，用于实时识别、协调和响应重大安全事件。
10月29日
The Decoder
Mistral 发布 Mistral Large 4 权重，编码能力领先开源模型但整体落后中国模型
Mistral 将 Mistral Large 4 的权重发布到 Hugging Face，该模型昵称 Le Chonk，约 1 万亿参数、每步激活 520 亿，支持文本和图像输入。在 Terminal-Bench 4.0 上得分从预览版的 28% 升至 41%，略高于 GLM-5.3 的 40%，但在 Artificial Analysis 新版 Intelligence Index 上仅得 26 分，低于 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3 的 32 分。API 价格为每百万输入 token 0.70 美元、输出 2.10 美元，采用修改版 MIT 许可，将其作为商业云服务需另行授权。
SiliconANGLE精选
Mistral 开放 Mistral Large 4 权重，1 万亿参数原生多模态
Mistral AI 宣布开放其前沿模型 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的权重，该模型拥有 1 万亿参数、520 亿激活参数，原生支持多模态。ML4 在欧洲数据中心用 3800 块 Nvidia Grace Blackwell GPU 训练，在 Terminal-Bench 4.0 上从 28% 提升到 41%，与 GLM-5.3 并列编码智能体最佳成绩，且平均每任务少用 47% token。开放权重意味着企业可在自有硬件和防火墙内部署，模型提供低、中、高三档推理模式。
Numerama
Mistral Large 4 权重上线 Hugging Face，代码能力提升至 Terminal-Bench 41%
Mistral AI 于 10 月 29 日将 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的开放权重发布到 Hugging Face，此前 10 月 6 日仅提供付费 API 访问。该模型总参数 1000 亿级规模中的 1 万亿参数、采用 MoE 架构，每个 token 激活 490 亿参数（含输入输出层为 520 亿），共 128 个专家、每 token 启用 4 个加 1 个共享专家。三周的强化学习后，其 Terminal-Bench 4.0 得分从 28% 升至 41%，在 Artificial Analysis 代码指数上为 48%，与 GLM-5.3 持平且每任务平均少用 47% token；API 价格降为每百万 token 输入 0.70 美元、输出 2.10 美元，新许可证允许商用但转售模型服务需另签协议。
Numerama
Mistral Large 4 开放权重发布：代码与安全能力提升，API 价格减半
Mistral AI 于 10 月 29 日在 Hugging Face 发布 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的开放权重，该模型总参数 1000 亿级规模中的 1000 亿参数、每 token 实际调用约 49 亿参数，采用 MoE 架构，128 个专家中每次激活 4 个加 1 个共享专家。相比 10 月 6 日预览版，Mistral 称三周内继续强化学习，Terminal-Bench 4.0 得分从 28% 升至 41%，Artificial Analysis 代码指数为 48%，与 GLM-5.3 持平且每任务平均少用 47% token。API 价格降为输入每百万 token 0.70 美元、输出 2.10 美元；新许可证 Mistral Ecosystem Open-Weight License 允许商业使用，但转售模型服务需另签协议，完整版需 8 张 Nvidia B200 或 B300。
Artificial Analysis精选
Mistral Large 4 开放权重，成为非中国开源模型第一
Mistral AI 更新并开放旗舰模型 Mistral Large 4 的权重，总参数 1.05T、激活参数 52B，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上得分 26，比 Preview 版高 1 分，以 1 分优势领先美国开源模型 Muse Spark Open（25）。该模型每项任务输出 82K token，比 Preview 的 135K 少 39%，AA-Omniscience v1.1 幻觉率从 41% 降至 28%，但准确率仍为 26%。定价为每 1M 输入/输出 token 0.70/2.10 美元，较 Preview 下降约 50%，采用 MEOW 许可证，运营 Model-as-a-Service 业务需另行获得商业授权。
The New Stack
Mistral 开源 Mistral Large 4 权重，编码基准以 1 分领先 GLM-5.3
Mistral 于周四在 Hugging Face 发布前沿开源模型 Mistral Large 4（ML4）的权重，该模型三周前才开放预览。Mistral 称 ML4 是“全球最好的开源智能体编码模型”，在 Terminal-Bench 4.0 上得分 41%，略高于 GLM-5.3 的 40%，并称其每任务平均比 GLM-5.3 少用 47% 的 token；在 CyberGym E2E 防御性网络安全测试中得分 79%，GLM-5.3 为 29%。Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 称 ML4 只是“垫脚石”，并确认未来数月将推出更小版本，其中一款可运行在笔记本电脑上。
Testing Catalog
Mistral 在 Hugging Face 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）权重
Mistral 在 Hugging Face 发布新版 Le Chonk（Mistral Large 4）的模型权重，面向智能体编码与网络安全场景。Mistral 称该模型在 Cognition 的 FrontierCode 基准上位列开源模型第一，并在 Artificial Analysis 的帕累托效率上刷新基准，同时推理效率提升、推理成本降低。该模型还称在网络安全防御上达到 SOTA，并经过 CrowdStrike、Cloudflare、Rubrik、Zscaler 等厂商测试，用户可用 Mistral Forge 定制并自行部署。
Unsloth一手精选
Unsloth 发布 1-bit GGUF，Mistral Le Chonk 可在 Mac Studio 本地运行
Unsloth 发布 Mistral Le Chonk 的 1-bit GGUF 量化版本，使这个 1 万亿参数模型可以在 Mac Studio 上本地运行，并称量化后仍保留 91% top-1 准确率。Unsloth 同时提供了 GGUF 下载链接和使用指南，并称 Le Chonk 是目前最强的西方开源模型。
Mistral AI · X精选
Mistral 发布新版 Le Chonk 权重，主打智能体编码与网络安全
Mistral AI 发布新版 Le Chonk 的模型权重，称其在 Cognition 的 FrontierCode 上位列开放模型第一，并在 Artificial Analysis 的 Pareto 效率上创下新基准。该模型在网络安全防御方面被描述为达到 SOTA，并经过 CrowdStrike、Cloudflare、Rubrik、Zscaler 等厂商测试。权重已在 Hugging Face 开放下载，可用 Mistral Forge 定制并自行部署。
t3n
Mistral Large 4 权重上线 Hugging Face，官方称在 CyberGym-E2E 和…
Mistral AI 在为期三周的预览后，将 Mistral Large 4 的权重发布到 Hugging Face。该多模态模型在 3800 块 Nvidia 加速器上训练，参数量达一万亿，目前仍难以在游戏 PC 或单卡上运行。Mistral 称其在网络安全基准 CyberGym-E2E 上领先 GLM-5.3 和 Kimi K3，在智能体编码基准 Terminal Bench 4.0 上与 GLM-5.3 持平，但尚无独立评测；预览版定价为每百万输入 token 1.4 美元、每百万输出 token 4.2 美元。
heise online
Mistral 发布 Large 4 并公开模型权重，编程能力提升
Mistral 公开了旗舰模型 Large 4（ML4）的模型权重，该模型此前仅以 API 预览版形式提供。经过三周客户与网络安全伙伴测试并用强化学习继续训练后，ML4 在 Terminal-Bench 4.0 上的成功率从 28% 升至 41%，并新增 Low、Medium 两档推理强度。Mistral 研究负责人 Pierre Stock 称，同等能力下新版本比预览版少用约 50% token；权重于 19 点在 Hugging Face 开放下载，同时通过 Mistral API 和编程助手 Vibe 提供。
Mistral AI一手精选
Mistral 开放 Mistral Large 4（Le Chonk）权重
Mistral 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）的开放权重，这是一个 1 万亿参数的原生多模态模型，在预览版基础上继续强化学习，编码与防御性网络安全能力提升。它在 FrontierCode 2.0 上得分 19.7%，在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得 48%，与 GLM-5.3 基本持平，但每任务平均少用 47% token；Terminal-Bench 4.0 提升 13 个百分点至 41%。模型支持三种推理模式，采用修改版 MIT 的 Mistral Ecosystem Open-Weight 许可，API 定价为每百万输入 token $0.70、缓存输入 $0.07、输出 $2.10。
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