Moshi CEO Anekha Sokhal:把市场数据变成交易员可执行洞察
Moshi CEO Anekha Sokhal 在 Latent Space 播客中介绍,Moshi 是一个把市场信息与交易员持仓关联起来的推荐引擎,她形容它像是 Bloomberg、Claude 和 Netflix 的结合体。她此前在 JPMorgan 从事能源衍生品交易,创业灵感来自交易时信息量远超个人可读范围。她还谈到可信信源、文档抽取(使用 Reducto)以及自建模型与采购模型的取舍。
berg 聊天解析成我日志的结构化定价表。我们就是这样进行期权定价的。是的,有 Bloomberg 聊天,那是一回事。我不会说我们是新 Bloomberg。我会说我们是另一种类型的软件,并不是。我认为这是最简单的说法。我不知道这有多大争议。但如果 Bloomberg、Claude 和 Netflix 有了一个孩子。Netflix。那就会是 Moshi。你们有视频?Netflix。 10:14 我们实际上有一个推荐系统,是我们内部构建的,就是如果你是交易员,你正在看一件事,你实际上现在关心的是二阶和三阶导数,而你不会立刻知道。我明白了。所以我们构建了一整个推荐系统,一个简单的例子,如果我们回到比如一个石油交易员,有一家能源股票公司正在做某件事,会间接影响石油,你现在就需要知道。你不会从新闻流中得到这个。你会从一个连接图得到这个,它向你展示这一点。因为如果这两个信息点现在同时出现,你能做到的唯一方式要么是人,能够把那些连接起来,要么是模仿人的东西,比如一个能做到这一点的推荐系统。但这就是我们试图做的,因为我希望我交易时能有那个。是的。嗯,你知道,Netflix 有一整个成瘾性元素,那是不好
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