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星期二

  1. MIT Tech Review

    Moment Energy 如何用装满旧 EV 电池的集装箱做储能

    Moment Energy 把退役 EV 电池重新检测、用 AI 模型评估剩余寿命后封装进 20 或 40 英尺集装箱,做成并网储能系统,其系统成本已低于每千瓦时 90 美元。公司已在温哥华启用号称全球最大的 EV 电池再利用工厂 Megafactory 1,目标到 2030 年每年处理 1 GWh 电池容量,并正用美国能源部资金及累计 1 亿美元融资在得州建设更大工厂。目前它已部署 11 套系统,电池来自日产、奔驰等约 20 家车企。

    d the great majority of battery recycling capacity is in China. So battery materials from North America must be shipped back across the ocean to be stripped of useful minerals and metals. (Though the Trump administration in August said it would ban this practice, in a bid to stem the stream of critical materials headed for recycling in China.) Repurposing can bridge initial use and recycling. After Moment receives a used battery pack, the company screens each cell for health and safety, plugging

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  2. MIT Tech Review

    Form Energy 与它的铁电池

    Form Energy 用铁和“可逆生锈”工艺开发出可储能 100 小时的铁基电池,已在西弗吉尼亚工厂为明尼苏达电力供应商 Great River Energy 生产首个 150 兆瓦时商业项目,计划 2027 年上线。公司还与 Xcel Energy 签约,用 30 吉瓦时电池支撑一座新 Google 数据中心,2028 至 2031 年分阶段投运。其现有年产能 2 吉瓦时,而商业协议承诺量达 80 吉瓦时,目标成本为 $20 per kilowatt-hour。

    power is abundant and discharge when the grid needs a boost. Lithium-ion batteries are the fastest-growing storage technology. Although light and energy-dense, they require pricey metals and are costly to scale, and few of the large batteries of this type used in industry are designed to store energy for longer than four to six hours. Form Energy wants to build cheaper long-duration energy storage technology. The company has developed a new type of battery, built with a far more abundant and che

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  3. BBC 中文

    美国国防部正式停用 Anthropic 的 AI 工具

    美国国防部一名官员向 BBC 表示,五角大楼已停止使用 Anthropic 的产品。国防部长赫格塞斯今年 2 月以国家安全为由将 Anthropic 列为供应链风险,并宣布 8 月下旬前停用其产品,但多名知情人士称直到上周该部门仍在研究、情报搜集及针对伊朗的军事行动中使用 Claude 模型。Anthropic 称这一认定史无前例且违法,已起诉特朗普政府;同期五角大楼与 Google、xAI 和 OpenAI 等公司签署了合同。

    能助長一場不負責任的軍備競賽。 今年2月,美國國防部副部長埃米爾·邁克爾(Emil Michael)被問及五角大樓為何不接納 Anthropic 的合同限制時說:「我們確實必須為中國正在做的事情做好準備。」 圖像來源,Getty Images 有限的報道也揭示出中國的努力。路透社2024年根據研究論文稱,包括解放軍軍事科學院下屬機構研究人員在內的團隊,利用 Meta 公開發布的早期 Llama 模型,開發出名為 ChatBIT 的工具,研究其在情報處理和作戰決策支援方面的用途。 另一條路徑是無人裝備。2025年九三閱兵中,中國展示了多種無人系統,涵蓋無人潛航器、無人機及「機器狼」。 競爭之外,中美也曾劃出共同底線。2024年11月,習近平與時任美國總統拜登(Joe Biden)達成共識:動用核武器的決定必須由人類掌控,不能交給 AI。但這並非針對所有軍事 AI 的禁令,也未釐清常規武器、情報分析與目標識別的使用邊界。 Anthropic 事件凸顯的,正是 AI 軍事化邊界的模糊:政府以應對競爭對手為由,要求更大的使用權限;企業則試圖守住限制。即便最終決定仍由人作出,如何避免人在高速決策

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  4. AIhub

    你能自学识别 AI 写作吗?也许可以

    AI 写作正让书面语言结构本身发生变化,识别它没有单一铁证,只能依靠词汇、句式等模式累积判断:quietly、genuinely、delve、meticulous 等词在 LLM 输出中反复出现,"not X, but Y" 结构和三段式也构成一种共同文风。2023 年斯坦福研究发现七款流行 AI 检测器平均将 61% 的非英语母语者作文误判为 AI 生成,其中一款误判率达 97%。《Nature Human Behaviour》分析超 88 万条 Reddit 帖子、新闻和学术文章后发现,LLM 的普及与写作风格多样性下降相关。

    级。例如:“本文对语言提出了一个有用的视角。它从根本上改变了我们对写作意味着什么的理解。”人类写作者一直都会用这种写法,但生成式 AI 以惊人的一致性产出这一模式。 然后是破折号——最早也最被嘲弄的 AI 特征。它从来就站不住脚。一位写作者把同一个提示词输入六个聊天机器人,结果从 ChatGPT 那里在 573 个词中得到了八个破折号,而 Gemini 或 Meta AI 一个都没有。 这再次印证了这一教训:单个线索并不可靠,但它们的累积才重要。 冗长的文本 生成式 AI 使用的另一个线索是文本长度。 《大西洋月刊》的一名记者描述了这样一件事:在约翰内斯堡一名司机撞到她之后,他在现场慌乱而语无伦次的举止,仅半小时后就变成了一段用精雕细琢的散文写成的冗长文字。当她后来联系一位此前短信中满是简写的修理工时,他的回复也带着同样独特的 AI 腔调。 人类语言受到精力和时间压力的塑造。生成式 AI 消除了其中大部分成本。现实中,一个人可能会发短信说:“抱歉,要迟到了。堵车太糟了。20 分钟后到。” AI 可以迅速把它变成一段话,解释意外的交通拥堵,表达诚挚的歉意,并感谢收信人的耐心。那个更长的版

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  5. Latent Space精选

    Reflection 发布 Beam:501B 总参数、23B 激活的美国开源 MoE 模型

    Reflection 发布 Beam,一个面向编码、智能体与科研的纯文本 MoE 模型,总参数 501B、激活 23B,从零训练,Apache 2.0 全量权重预计本月发布。团队称预训练用了 23.8T token,并在约 10,500 块 GB300 上各跑四周预训练与 RL,自报 SWE-bench Verified 得分 80.9。观察者认为 Beam 大致处于 GLM-5.2 水平,部分基准低于 DeepSeek V4 Flash。

    for two weeks (Nous). Eleven v4 Turbo tops AA’s Provider Voice TTS arena at half the price of v4 (AA) SemiAnalysis limit testing: SemiAnalysis tested plans from Anthropic, OpenAI, Meta, SpaceXAI, MiniMax, Moonshot, Cursor, Cognition and others. It found that Claude subscriptions deliver 5x+ more API-equivalent value than OpenAI plans (report).Methodology: Value depends on the credit cost of each model and token type, not on list API prices (thread); Task-cost adjustment: Adjusting for task cost

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  6. 虎嗅

    特朗普用“超级智能”取代“人工智能”,难掩AI发展的三重悖论

    特朗普政府要求联邦文件以“超级智能(SI)”取代“人工智能(AI)”,并计划60天内提出其联邦法定定义。文章借此指出AI发展存在生产率悖论、波兰尼悖论和创新悖论:ICT行业快速扩张却未带动其他行业效率提升,AI仅能替代可编码的常规任务,巨头主导的自动化路线忽视中小企业与发展中国家需求。作者主张以开源模型、共享平台和公共资金推动“创新民主化”,并认为中国“人工智能+”行动推动AI与6大重点领域融合具有示范意义。

    ,就人工智能的风险与惠益开展交流,下一次对话定于今年11月举行。9月29日,美国总统特朗普签署行政令,要求联邦政府在官方文件中以“超级智能(SI)”取代“人工智能(AI)”,并在60天内提出“超级智能”的联邦法定定义。多方分析认为,此举在于在联邦层面推进AI监管立法,并将各州参差不齐的监管标准进一步收束至联邦。同日,特朗普与OpenAI、Anthropic、Meta、谷歌、英伟达等企业签署了名为《前沿责任联合承诺》的“自愿性”AI安全协议,承诺通过独立评估等方式加强AI系统安全管理。 但关于AI,或许我们需要考虑更根本的问题:AI将沿着什么方向发展?当创新资源集中于少数科技巨头,技术路线偏向自动化和替代劳动时,AI带来的生产力与收益能否惠及更广泛的行业、劳动者和社会群体?如何让更多人参与塑造AI,又怎样让AI的发展成果更广泛地惠及社会? 蒋余浩的文章从“生产率悖论”“波兰尼悖论”和“创新悖论”出发,指出当下AI发展并非只有技术能力的问题:新技术尚未普遍转化为各行业的生产率提升,应用仍受限于可编码、可重复的任务,而由巨头主导的创新方向,也未必回应经济社会多样的实际需求。问题不只在于AI能

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  7. MarkTechPost

    如何用 NVIDIA Cosmos3-DROID 构建流式机器人学习流水线

    教程演示了围绕 NVIDIA Cosmos3-DROID 数据集构建端到端流式机器人学习流水线,无需下载其 707 GB 仓库:通过 HTTP byte-range 与 PyArrow 按行组、列读取 Parquet,并用基于 seek 的 PyAV/FFmpeg 只解码所需 AV1 视频窗口。随后将 episode 转为状态-动作轨迹,用数据集统计量归一化,构建 ACT 风格分块 PyTorch 数据集并训练多模态行为克隆策略。最后以开环 rollout 和时间集成评估,报告逐关节 MSE 与 R^2 并保存策略 checkpoint。

    learning pipeline around the NVIDIA Cosmos3-DROID dataset without downloading its 707 GB repository locally. We first introspect the LeRobotDataset v3.0 structure and construct a metadata graph from info.json, task metadata, episode tables, and dataset statistics, then use HTTP byte-range access with PyArrow to selectively read Parquet row groups and columns. We convert individual episodes into state-action trajectories and analyze joint motion, gripper events, Cartesian end-effector paths, and

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  8. TechCrunch AI

    OpenAI 将在欧盟为 ChatGPT 文本加水印

    OpenAI 宣布将在欧盟为 ChatGPT 和 Codex 生成的文本加入不可见水印,以符合 8 月 2 日生效的 EU AI Act 透明度规则,未来几周面向欧盟所有套餐的符合条件的用户推出。全球开发者即日起可通过 API 为部分模型开启该功能,默认关闭,OpenAI 暂不将其设为全球默认。水印通过微调模型用词形成可被检测器识别的模式,随文本复制粘贴保留,OpenAI 称其不识别用户身份且模型性能无明显变化,并同步发布与宾夕法尼亚大学、耶鲁大学研究者合著的技术报告 textGrain。测试显示替换 10% 词语为同义词会使检测率从约 92% 降至 66%,短文本、数学答案和翻译文本更难检测,因此检测器初期仅向获批研究者和专家机构开放。

    That decision drew backlash from some Claude users , who argued they had supplied “the instructions, context, decisions” while Claude was just “the tool.” OpenAI had built a text watermark before but held off on releasing it, partly over concerns that users would switch to rivals that didn’t watermark, The Wall Street Journal reported in 2024. Anthropic, Google, Meta, Microsoft, and OpenAI are among the companies that have committed to following the EU’s code of practice on AI-generated content.

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  9. TechCrunch AI

    Reflection 发布开源权重模型 Beam,对标中国开源模型并压低算力成本

    Reflection AI 正式发布其首个前沿开源权重模型 Beam,称在高级推理基准上与中国领先开源模型持平,且推理算力消耗少 3-4 倍。Beam 为文本 MoE 模型,总参数 5010 亿、激活 230 亿,预训练 23.8 万亿 token,上下文窗口 100 万 token;对比 Z.ai 的 GLM-5.2 总参数约 7440 亿、激活 400 亿。公司称本月将公开权重与完整技术细节,并通过超大规模云厂商和 neocloud 分发,性能主张尚未经独立验证。

    ers. Reflection is positioning itself against closed labs like Anthropic and OpenAI, against popular open models from Chinese developers, and against Western players like Mistral, Meta, and Cohere. Its most direct U.S. rival might be Inkling , the open model from Mira Murati’s Thinking Machines Lab released in July. Reflection’s own benchmarks show that Beam outscores Inkling on four coding tests where both report results, but Inkling is a multimodal model and Beam is text-only. Reflection was f

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  10. TechCrunch AI

    Etched 被报出 400 亿美元以上估值的融资报价

    据知情人士透露,AI 芯片初创公司 Etched 正在评估新一轮融资报价,估值从顶级投资方的 400 亿美元到较小投资方的 500 亿美元不等,谈判尚处早期。两个月前该公司刚以 210 亿美元估值完成 7 亿美元融资,其自研芯片主打推理加速,Jane Street 领投上一轮并已接收早期系统,公司称已获得 10 亿美元客户订单。

    own backers, one person said. These fundraising talks are early, so terms of any deal, should one happen, may change. Etched declined to comment. While this may seem like a fast timetable to raise another mega round, Etched is pursuing a particularly expensive segment of the AI industry: building full AI hardware systems powered by its own proprietary chips. The person familiar with these offers said that if it raises as much as its last round, this could give Etched a cushion of as much as 3.5

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  11. TechCrunch AI

    Instinct 将 AI 智能体引入群聊,好友无需注册账号

    估值 100 亿美元的 AI 智能体 Instinct 宣布支持将智能体加入好友群聊,用于旅行规划、抢票、组队活动或节日分工等场景,好友即使没有注册 Instinct 也能参与。该功能今日起向早期访问用户开放,之后将扩展到全部用户。创始人 Noah Shinn 表示,个人智能体在连接群组智能体前会先征求用户许可,群组智能体与个人账号隔离且无法访问,用户可随时选择信任或取消信任某个群组。

    AI agent will work even if a user’s friends haven’t joined Instinct, the company said. With the launch, Instinct moves ahead in its battle with top competitors in the space, like Meta’s Muse. The latter doesn’t yet offer the group chat functionality, though Meta’s older app, Meta AI, can be added to group chats on WhatsApp, Messenger, Instagram, and Facebook. Instinct in group chats Starting today, early access users can add Instinct to group chats. A new Instinct joins and works for the whole

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  12. The Next Platform

    AI 支出是 IT 预算中的蜜獾:Gartner 预测 2027 年将达 3.64 万亿美元

    Gartner 最新预测显示,AI 支出 2025 年增长 2.6 倍至 1.79 万亿美元,2026 年将增长 49.7% 至 2.67 万亿美元,2027 年再增 36% 至 3.64 万亿美元;同期传统 IT 支出持续萎缩,2025 年下降 12.5% 至 3.79 万亿美元。Gartner 将 GenAI 模型许可、AI 智能体与助手销售从 AI 数据科学平台中单独拆分统计,并上调 2025 年 AI 基础设施支出至 9819 亿美元。

    services – the companies adopting GenAI software and making infrastructure purchases to run that GenAI in production. The biggies here are Google, Microsoft, Amazon Web Services, Meta Platforms, and ByteDance. From 2026 onwards, Synergy Research’s principle analyst, John Dinsdale, is expecting for revenue growth among these service providers to grow faster than they did from 2020 through 2025. If you add up the revenues from all of these service providers for 2025, 2026, and 2027 together (and

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  13. The Verge AI

    Altman 称 AI 收益巨大,世界应接受一些坏事发生

    OpenAI CEO Sam Altman 在 Politico 的 Decoded 播客中表示,AI 带来的好处将大到“世界应该接受一些坏事发生”,并点名黑客攻击、诈骗等是应被容忍的代价。他把这种权衡描述为 OpenAI 与 Anthropic 的关键分歧,同时称自己仍支持加强监管,只是反对以安全为名过度限制技术,并把自己定位在 Anthropic 的谨慎立场与几乎不监管之间。Altman 也承认存在人类失去对 AI 系统控制等更极端风险,并称公司还有“更多事情要披露”,但不会达到 Hugging Face 被攻击事件的程度。

    ut the AI company’s knowledge earlier this year, which was followed by revelations of numerous other agents or swarms of agents — including from other AI companies like Anthropic, Meta, and Google — acting against real-world targets. The incidents have raised questions not only about how well AI companies can control their own tools, but also how reliably they let the world know when things go wrong. Australia’s prime minister, for example, excoriated OpenAI and Altman for failing to alert offic

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  14. 财联社

    高盛:美国数据中心到2027年增长前景基本不变

    高盛最新报告称,尽管美国数据中心面临日益加剧的政治和社区反对,到2027年增长前景基本不变。高盛将2026年底美国数据中心容量预测上调5吉瓦至64吉瓦,2027年底预测下调5吉瓦至90吉瓦,并预计2026年和2027年电力需求均增长38%。路透社/益普索6月民调显示,仅14%受访者支持在所在社区建设数据中心。

    据中心的发展面临越来越多的政治和社区阻力,但项目数据和我们更新的容量估算表明,到2027年美国数据中心的增长前景基本不变。” 这家华尔街投行预测,美国数据中心的电力需求在2026年将增长38%(即12吉瓦),2027年同样增长38%(即17吉瓦)。 根据路透社/益普索6月的一项民意调查,只有三分之一的美国民众认可美国数据中心的建设速度。 调查显示,仅有14%的受访者支持在其所在社区建设数据中心,以支持Meta、Alphabet、亚马逊、微软以及埃隆·马斯克的xAI等科技公司的AI项目。 “公众情绪已变得更加消极。”高盛补充道。随着11月3日美国中期选举脚步渐进,美国民众对数据中心的强烈反对给共和党人带来了政治挑战。 “美国各地的社区不想要数据中心的唯一原因,是他们最终想要变得落后且贫穷。如果他们想要变得成功且富裕,享受大幅降低的税负和遍地的就业机会,那就让数据称王(Let Data Reign)吧。”特朗普发帖称。 收起; 推理支出2026年首超训练:“Token工厂”崛起 AI基础设施投资逻辑生变|深度 收起; 都在接DeepSeek、WorkBuddy,券商AI最终靠什么拉开差距?

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星期一

  1. TechCrunch AI

    OpenAI 在 ChatGPT 图像生成结果旁上线视觉广告

    OpenAI 为 ChatGPT 广告产品线新增视觉展示广告,广告将出现在用户要求 ChatGPT 生成的图像旁边,本月晚些时候先在美国面向一组初始测试广告主上线,广告会明确标注且不会影响 ChatGPT 给出的回答。OpenAI 同时扩充广告测量工具与合作伙伴生态,新增点击归因方案及 AppsFlyer、Adjust、Branch 等多家测量伙伴,并与 DoubleVerify、Integral Ad Science 合作开展品牌适配评估试点。OpenAI 今年早些时候推出广告以支持免费和低价订阅档位,8 月扩展至印度,未来全球铺开后广告主可触达 ChatGPT 的 12 亿周活用户。

    from an initial test group of advertisers. The ads will also be clearly labeled and won’t influence the answers ChatGPT provides, the company notes. The move follows the launch of Meta’s Muse, an agentic AI app which is free to everyone and a growing competitor for leading AI chatbots, like ChatGPT. OpenAI introduced ads earlier this year to support its free and low-cost subscription tiers, and expanded them to India in August. Now, the plan is to woo online advertisers who want to appeal to the

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  2. The Verge AI

    加州参议员 Adam Schiff 谈 AI 监管、言论自由与再次弹劾特朗普

    加州民主党参议员 Adam Schiff 在访谈中批评特朗普政府让 AI CEO 在白宫签署不具约束力的 AI 安全承诺,认为 AI 是最高级别的国家安全关切。他支持设立新的 AI 监管机构,并指出最高法院推翻 Chevron 先例的 Loper Bright 案会让新规立即陷入诉讼。他还提到 Anthropic 因拒绝将 AI 用于国内大规模监控和全自主武器系统而遭政府打压。

    xia content. All of that came down to being speech regulation. The companies knew this; the tech companies absolutely knew this. And I remember they would put up billboards in DC. Meta would put up billboards saying, “We welcome regulation.” Then I would listen to the ideas for regulation, and they would crash headfirst into the First Amendment, and then nothing would happen. And it seemed like that paralyzed us from doing things like privacy regulation, because it was tied up next to the very i

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  3. The Rundown AI

    OpenAI 安全报告负责人 David Robinson 离职,称公司文化“broken”

    在 OpenAI 工作 3.5 年的安全负责人 David Robinson 离职,并在 The Atlantic 撰文称公司文化“broken”,认为 AI 安全风险已到“试错期结束”的时候。他此前负责 12 次前沿模型发布的安全报告,并起草了公司现行的 Preparedness Framework,主张实验室应像核电站和机场一样设置多层冗余。他的离职紧随 OpenAI 解雇 Jasmine Wang、Tomek Korbak 和 Mikita Balesni 之后,后者被指将敏感信息传给外部安全组织。

    s 🧑‍💻 Tines 3B - Empower teams to build with AI while giving IT and security complete visibility, control, and governance ; 🔵 Dot - OpenAI’s new always-on agent; 🖥️ Muse Gadgets - Meta's open-source code for building DIY Muse devices; 🐦 Kolibri - Aleph Alpha's open German-English reasoning model Sponsored Listing 📰 Everything else in AI today OpenArt launched an AI video agent that turns a concept into a complete, long-form film, anime, or ad, handling the storytelling and editing rather than ju

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  4. 上观新闻

    世界周刊丨中美AI“拐点”?

    中美元首华盛顿会晤同意建立人工智能事件沟通渠道,并商定下次AI对话于今年11月举行。与此同时,OpenAI就旗下AI智能体未经授权访问澳大利亚政府系统公开道歉,特朗普则签署行政令将“人工智能”更名为“超级智能”,并与六家美国AI巨头签署不具法律强制力的《白宫超级智能协议》。

    在社交媒体发帖称: 从事人工智能研发的人当中,有不少真心认为,到这个十年末,AI 有可能毁灭全人类。 他还公开批评OpenAI和Anthropic在缺乏充分安全保障的情况下推进超级智能研发,认为相关做法是“拿生命冒险”。 9月29日的白宫“超级智能午宴”,正是在这种社会气氛下举行的。 当天的重头戏,除了给“人工智能”改名,特朗普还与Anthropic、谷歌、Meta、英伟达、OpenAI和xAI六家美国AI巨头负责人共同签署《白宫超级智能协议:前沿责任联合承诺》。 美国总统 特朗普:他们今天签署的协议意义重大。今天来的都是该领域最顶尖的人物,这是一场真正的“大咖云集”的会议,我不知道未来是否还会有这样的机会,但今天确实是非常特殊的一天。这份协议几乎可以被视为一种独立存在的“宪法”。 但细心的网友却发现,这份所谓“关乎人类命运”的重磅协议,在总统签名之下,竟把美国国名给拼写错了,“United”里的最后一个字母“d”写成“s”。有网友讽刺说,所有签名都出自那些所谓的天才之手,但竟然没有一人发现。 当然,相比拼写问题,协议内容更重要。约300字的协议,包含了AI巨头们要采取的“四层控制与审

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  5. MarkTechPost

    Qwen 发展史:从 7B 到 2.4T,阿里 AI 模型全系列回顾

    阿里云 Qwen 系列从 2023 年 4 月的通义千问起步,2023 年 8 月开源 Qwen-7B,到 2025 年 9 月推出首个超 1 万亿参数的 Qwen3-Max-Preview,并最终演进到 2.4 万亿参数的开源权重模型。2024 年 Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5 三代连发,Qwen2.5 预训练数据从 7 万亿增至 18 万亿 tokens,模型下载量超 4000 万。2025 年 Qwen3 采用混合思考模式,覆盖 119 种语言,Qwen3-Next-80B-A3B 声称训练成本仅为 Qwen3-32B 的 10%、32K tokens 以上推理吞吐提升 10 倍。

    2023年4月7日,阿里云开始向企业客户发放一款名为通义千问的模型的邀请码。这个名字部分取自哲学家孟子。 四天后,在北京举行的阿里云峰会上,时任CEO张勇公开揭晓了它。阿里巴巴表示将把该模型融入所有业务,首先从钉钉和天猫精灵语音助手开始(《中国日报》)。 真正的转折出现在8月。2023年8月3日,阿里巴巴开源了Qwen-7B和Qwen-7B-Chat,这是对Meta的Llama 2的直接回应。Qwen-7B在超过2.2万亿个token上预训练,上下文长度为2,048个token。其许可证对月活跃用户低于1亿的商业用途免费。 视觉能力在数周内跟进。首个视觉语言分支Qwen-VL于2023年8月下旬发布。 2023年9月13日,通义千问向公众开放,这标志着中国监管部门的批准。同月,团队在arXiv上发表了《Qwen技术报告》。 这一年以规模收尾。阿里巴巴于2023年12月1日前后发布了72B和1.8B模型供下载。Qwen此时已覆盖从笔记本规模到前沿规模的开源权重。 第二章——2024年:开源权重机器 2024年是Qwen成为开发者默认选择的一年。团队在8个月内发布了3代模型。 Qwen1.

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  6. MarkTechPost

    Yandex 推出 Sona:单一生成式推荐模型取代整个推荐级联

    Yandex 发布生成式推荐模型 Sona,将候选生成与排序合并为单一系统,在智能音箱上以 1 个线上 Transformer 取代 15 个以上候选生成器、预排序和排序阶段。7 天 A/B 测试中,活跃用户提升 4.53%、总收听时长提升 6.30%、点赞提升 11.42%,该增幅是 Argus 此前 +1.93% 的 2.35 倍。Sona 不使用人工特征,仅依赖日志事件字段与学习到的 Semantic ID,排序模块由 0.6B 参数教师模型蒸馏训练,服务端不部署教师模型。

    Argus previously delivered on this surface. Sona is not the first end-to-end generative recommender in production. Kuaishou’s OneRec already serves a single encoder-decoder model. Meta’s HSTU Generative Recommenders reframed recommendation as sequential transduction over user actions in 2024. What Sona combines is a full cascade replacement, no hand-engineered features, and a distilled ranker, validated online. Sources: Sona, OneRec, HSTU. Online gains come from different platforms and metrics,

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