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开发者——尤其是 AI 开发者——的 Apple MacBook Pro 替代品。 它基于 Nvidia 的 N1X RTX Spark 平台打造，搭载 Blackwell RTX GPU（最高 6,144 个核心）、最高 20 核的 CPU、最高 128GB 统一内存，而且价格低于 Apple，因此如果你想运行本地 AI 模型，同时又想要一台能随时随地剪辑视频和玩游戏的强大机器，它是一个颇具吸引力的选择。 这里是 The New Stack，所以游戏基准测试和创作者使用场景我留给其他人来做。我在测试这台机器时的重点是运行 AI 工作负载。 过去一周，我一直在使用 Surface Laptop Ultra 的高端配置（GPU 和 CPU 合计 4,300 美元，配备 64GB 内存和 1TB SSD），包括在出差途中使用。 通常，我在家里使用搭载 M4 Max 芯片的 Mac Studio，它能轻松运行我交给它的大多数本地模型（只要它们能装进 48GB 内存）。我在笔记本上安装了我用来运行本地模型的所有常用工具，比如 Unsloth Studio、Ollama、Hermes Agent

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16日，美国东部时间上午7:00斯蒂芬·梅瑟，Collective[i]联合创始人。图片由斯蒂芬·梅瑟提供在Google上添加《财富》以获取类似内容。 这篇文章我拖了一年才写。每一场晚宴、每一次董事会、每一个家庭节日、每一位记者、每一个派对上的朋友的朋友，都问过我某个版本的同一个问题。AI会取代我们吗？这是工作的终结吗？这是人类的终结吗？机器正在苏醒吗？推荐视频 让我带你梳理一下我为何这样认为。然后我想谈谈几乎没人愿意大声说出的那部分。那就是，大多数告诉你AI很危险的人，需要它危险，因为危险让他们显得重要。这是我没听别人直白提出过的论点，也正是它最终促使我写下这篇文章。 末日论者不断移动球门。 AI末日论的故事分两波到来，而它的演变过程很重要，因为它告诉你实际发生了什么。 第一波大约从2013年到2023年，讲的是工作。自动化即将到来。卡车运输、放射科、律师助理、客户支持、翻译、插画师、初级开发人员，全都会消失。应对之策是全民基本收入。安德鲁·杨以此发起总统竞选，并来到我们的Collective[i] Forecast舞台阐述理由。萨姆·奥尔特曼资助了一项相关研究。每一位AI思想领袖的

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发布具身智能生态合作项目“引擎计划”，这标志着其正从技术产品厂商，向生态平台型企业推进战略转型。 众擎机器人成立于2023年10月，定位为通用人工智能体领域的创新者，业务涵盖人形机器人及相关产品的研发、制造与场景落地。‌ 多数人对于众擎机器人并不陌生，其破圈方式颇具喜剧色彩。2025年12月，众擎机器人官方账号发布了一段名为《众擎T800人形机器人踹老板》的视频，视频中展示了众擎机器人创始人、CEO赵同阳被众擎T800一脚踹翻在地的场景。该视频瞬间引发全网热议并登上社交平台热搜榜，相关话题阅读量在24小时内突破1.2亿次，但争议也随之而来：摆拍、剪辑、营销等质疑声铺天盖地。 图源：众擎机器人 2026世界机器人大会（WRC 2026）期间，赵同阳在回应曾被众擎T800一脚踹翻一事时直言，“当时机器人真的进化到这个程度了，我想看下它力量到底有多大，结果你可以看到视频，它能够把我踹飞。” 从众擎T800“踹老板”，到发布“引擎计划”，争议缠身的众擎机器人，能否率先实现人形机器人商业化落地，迎来破晓时刻？ 01.并非只是一次技术开源 对于人形机器人行业而言，硬件本体的行走、平衡、抓取能力，早

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r研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作PS、PR被AI重做了，摄影后期软件要变天了？太平洋科技·2026年10月16日 20:58开发者借助AI推出对标Adobe的开源免费ArtCraft，目前仍不成熟。 相信不少摄影、视频爱好者对Adobe后期软件已经非常熟悉了。然而，最近一位程序员竟然借助AI，把这些大家耳熟能详的专业软件重新做了一遍，而且还免费开源！虽说当下盗版Adobe已泛滥，订阅费不成问题，但这回可算有个名正言顺的免费后期软件了，Adobe老用户们可有新玩具折腾了。 图源：getartcraft 软件开发者Brandon Thomas推出了一系列名为ArtCraft的开源创作工具，直接把目标瞄准了Adobe Creative Cloud。其中，Photoshop对应PhotoCraft，Lightroom对应LightCraft，Premiere Pro对应FilmCraft，另外还有对标Illustrator、After Effects

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生Arm应用，提供了充分利用RTX Spark强大GPU的机会。不过，Windows on Arm的兼容性仍是一个需要考虑的问题。微软的Prism转译支持许多x86应用，但专业软件、驱动程序以及某些游戏（例如目前支持EA反作弊的游戏）仍可能遇到限制。 Dave Altavilla Surface Laptop Ultra的续航表现相当不错，在我的PCMark视频播放测试中达到14小时35分钟，不过与之竞争的主流轻薄笔记本电脑的续航要长得多。然而，Surface Laptop Ultra和RTX Spark运行在不同的功耗区间，更接近一台更强劲的游戏笔记本电脑，而不是一台轻薄的2至3磅商务机。 最终感想：一个严肃的新AI Windows PC竞争者 Surface Laptop Ultra标志着NVIDIA向Windows PC扩张以及微软高性能Arm计算雄心的重要里程碑。 我的初步测试显示，搭载RTX Spark的Surface Laptop Ultra提供了异常强大的AI加速、有竞争力的多线程CPU性能和令人印象深刻的图形性能。结合微软高端的工业设计、丰富的连接和I/O选项以及Win

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露了以人为中心的自演化5D世界模型EvoPhys-World，在摩尔线程旗舰级训推一体智算卡MTT S5000与MUSA软件栈上完成从多模态基座模型到世界模型原生全流程训练的工程实践。该模型一经推出便在斯坦福大学WorldScore（ICCV 2025）“世界生成”维度登顶，并连续37天蝉联榜首。 从基座模型到世界模型 国产全功能GPU算力底座 世界模型常以视频生成模型为基座，基座模型提供通用的画面与时序生成能力，世界模型在此基础上结合动作与交互数据继续训练，学习动作如何改变场景。视频生成模型与世界模型将文本、图像、视频和音频融入同一计算流程，对算力平台的要求也随之延伸——既要支持模型训练和推理，也要衔接媒体处理，并适应集群规模的增长。 本次实践在同一套国产算力平台上，完成了MiniMax-H3的音视频生成与SFT训练、Wan2.2的视频模型训练与多机扩展，以及EvoPhys-World世界模型训练。这一平台依托摩尔线程全功能GPU和MUSA统一系统架构，以基于MTT S5000智算卡的夸娥（KUAE）智算平台为底座，由MUSA软件栈连接PyTorch、计算算子、媒体处理和多机通信，支

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原因，快手在公告中表示：单独反映可灵价值、引入专业投资者、让管理层责任与经营和财务表现更直接地绑定，同时改善治理和管理聚焦。 因为在这份方案公布前，可灵经历了核心技术人才的流失。曾负责可灵的底层技术体系和模型研发的张迪，2025年8月被曝离开快手。 同年11月进入阿里后，其团队研发的HappyHorse，今年4月匿名进入Artificial Analysis视频生成盲测榜单，登顶当时的无音频文生视频、图生视频榜首，排在可灵等模型之前。 不过新的激励方案发布后，人员变动的消息并没有停下来。今年8月，可灵核心骨干王鑫涛、王猛又相继被报道离职。 王鑫涛是Real-ESRGAN、GFPGAN等开源项目的主要作者，2024年加入快手后带领团队推进视频生成。王猛拥有谷歌、百度Apollo 的研发履历，也曾被报道参与了可灵早期研发。 AI企业上市前的暗流涌动不可避免。智谱上市前，慧惠、智登两家持股平台分别持有约9.80%和6.75%的股份。员工不再只是公司里的“早期参与者”，而是被明确放进股东、持股平台和披露文件中。 MiniMax则设立了Pre-IPO股权激励计划，向392名参与者授予对应约208

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创立，创始人唐文斌是旷视联合创始人、CTO，汪天才是端到端自动驾驶算法PETR的核心作者；几个月前，公司刚完成对物流机器人公司Atomix的并购，是少数把“具身大模型”当主线做的国内团队。 1、机器人数据“成就”OpenAI 先看OpenAI这次的“做”推到了什么程度｡ GPT-6最突出的变化，是空间理解更有效地转化成了动作执行。一些测试把一段人类执行任务的视频交给模型，要求它驱动机械臂按相同方式操作，据其描述，第一次尝试就成功了。 也就是说，大模型可以从视频中理解动作过程，再转成机器人可以执行的操作。颇有种打破空间壁垒的“交互感”。 另外，测试中还有一个容易被忽略的细节：Astra能够根据历史执行结果做下一轮尝试。这类似于“在思维链上做强化学习”的步骤。经过多次尝试，任务执行成功率会越来越高。 那么，OpenAI是怎么“突然”进化到这一步的？ 「创业最前线」了解到，OpenAI并不是没做过机器人。恰恰相反，它做得很早，也“失败”得很早。 2015年—2016年，OpenAI就认可“模型规模+数据规模”同步scale的路线，也尝试过具身方向，但最终没有做起来。 过去，最核心的卡点始终是

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发。 原本凭借大模型Llama系列占据开源阵营头部位置的Meta，因2025年4月发布的Llama 4口碑不佳而掉队。两个月后，Meta组建超级智能实验室（MSL），由原Scale AI创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）掌舵。而在此之前，Scale AI已被Meta收购49%股权，亚历山大·王进入Meta。 在发布于2026年10月11日的一期视频访谈播客中，亚历山大·王向主播大卫·森拉（David Senra）透露，他与MSL产品负责人奈特·弗里德曼（Nat Friedman），一度对OpenClaw全情投入，二人均沉浸在探索个人AI智能体的可能性的过程中，还通过OpenClaw让AI访问自己的邮件、照片、信息等，做类似于心理治疗的自我探查；2026年2月，他们将这些体验写成文件，提交给了Meta董事会，随后就组建团队，一两周内就做出了Muse的原型。 为了提升用户体验，Muse团队开列了一张涵盖超过100项模型必备行为的清单，逐项建立评估标准并训练到位，再定期复盘短板、持续打磨，用了7个月时间，才最终官宣上线Muse，直击智能、便捷、稳定等核心痛点。 Muse底层模型

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2017年买Surface Book 2也花了差不多两万五，但拿到的是顶配，现在价格翻了一倍。”即便许哲月入超3万，依然“舍不得”。 微软官网Surface Laptop Ultra裸机顶配版本价格接近5万元 有稳定收入的职场人尚且会心疼钱包，对于毫无收入、完全依靠家庭支持的准大学生们而言，更是一笔不小的负担。 苏星考上的是数媒专业，因为要处理大体积的图像、视频和3D模型，所以对电脑的配置要求比较高。眼看着笔记本一天一个价，高考之后苏星就时不时上网看电脑价格，“但入学通知上写了我们专业要等老师通知买什么配置的电脑。” 直到一周前，通知才下来，要求“32G➕1T的高性能游戏本”。“符合要求的电脑都已经涨到一万三四了，而我之前的预算只有七八千元。” 不只是贵，还一机难求。“电商平台上很多符合要求的笔记本链接都挂着，但进去选择32G➕1T的高配置，基本都缺货。”无奈之下，苏星还去了附近的3家实体门店，同样缺货。 因为上课马上要用，苏星每天一睁眼就挨个电商平台刷新，终于在天猫超市买到了一台符合要求的联想拯救者Y7000p，加上两年延保，一共一万六千多。 “肯定是买贵了，当时急得我都没时间细算优

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【财新周刊】中国创新药出海：12.5亿美元首付只是开端，“DeepSeek时刻”到来｜深度解析【财新周刊】封面报道｜谁能接住DeepSeek泼天流量？互联网算力、应用、服务新一轮激战【财新周刊】专栏｜DeepSeek会如何影响中国？【财新周刊】封面报道｜DeepSeek爆火 撼动AI投资和算力竞争底层逻辑DeepSeek服务异常近5小时 9月以来故障频出(含视频)“豆包手机”再碰壁 微信、淘宝等超150款APP拒绝智能体操作美国AI陪聊应用Character.ai申请破产 迪士尼拟以2000万美元收购DeepSeek发V4.1-Flash取代V4-Pro 价格下调 【财新网】 DeepSeek服务异常近5小时 10月15日上午，DeepSeek-V4-Pro API服务、DeepSeek-V4.1-Flash API服务和对话服务陆续出现部分中断或性能下降的问题。9点08分起，DeepSeek的对话服务完全中断。当天下午，DeepSeek在开放平台公布补偿方案，将按用户账号7日内的消耗金额以赠金形式全额返还。DeepSeek还称，故障发生后，已第一时间启动针对服务稳定性的全面排查和彻底

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y Images。在Google上添加Fortune以获取类似内容。 2001年，亚马逊的股价已较峰值下跌约95%，其许多互联网同行正处于清算之中。但亚马逊在1999年就投入建设远超需求的履约能力，从30万平方英尺扩展到超过500万平方英尺。当崩盘来临时，这些过剩产能赋予了亚马逊选择权。它向其他零售商和独立卖家开放其网络，将闲置的仓库空间转变为平台业务。推荐视频 韧性是一种增长资产，而市场仍将其视为事后才考虑的因素。在过去一个世纪的大部分时间里，这种看法是站得住脚的：韧性意味着在颠覆中存活下来，是一种只有事后才会得到回报的防御性特质。但随着颠覆变得更加频繁和多样，那些最快吸收冲击的公司，正是那些在竞争对手收缩时实现增长的公司。 AI加速了这一分化。它威胁着现有企业的商业模式，同时也为企业提供了吸收冲击的强大工具。运行在AI赋能流程上的组织运营成本更低，在环境变化时拥有更大的行动空间。 市场中最昂贵的错误之一，就是把“仍在增长”与“结构稳健”混为一谈。反复出现并不等同于持久性。然而，市场对颠覆风险的定价，比对那些为抵御颠覆而建立的企业定价更为准确。使一家公司具备韧性的特质是可以提前看到的

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shing以及传播公司Dr. Rissy’s Writing & Marketing。她拥有文学博士学位，并于2022年入选《福布斯》媒体类30位30岁以下精英榜。Morrisa Schartz，GenZ Publishing创始人。由Morisa Schwartz提供在Google上添加《财富》以获取类似内容。 我打开每日待办清单，发现上面有156项。推荐视频 “每日”这个词在这句话里承担了相当宏大的工作。 我是一名作家、出版人和企业家。我预料到一定程度的混乱。有手稿、电子邮件、项目、后续跟进，还有偶尔以再普通不过的周二面目出现的行政谜团。 尽管如此，156项还是表明，我的效率系统已经发展出了自己的职业抱负。它正在组建一个部门。很快它就需要一张组织架构图了。 有些工作已经在进行中。有些事项相互重叠。有些是关于其他提醒的提醒。本应归在一起的任务变成了各自独立的义务，每一项都承载着一件未完成之事的情感重量。 我请求帮助完成工作。我却越来越擅长维护“工作确实存在”的证据。 我使用AI，并且仍然坚信它的能力。它有助于整理思路，把想法落到纸面上。让表达和工作更易实现的技术对我很重要。 这就是为

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99 美元的 iPhone Duo，这是其首款折叠屏 iPhone。三款机型均搭载 A20 Pro 芯片，但它们不同的设计和功能让这一决定比单纯选择屏幕尺寸更为复杂。 iPhone Duo 比 iPhone 18 Pro Max 贵出的 700 美元，换来的是 7.6 英寸折叠屏、可并排运行两个应用的 Split View 多任务处理，以及可自行站立以便观看视频和进行 FaceTime 通话的设计。它还支持无需连接充电器的待机显示。这些功能，再加上一种全新形态 iPhone 的吸引力，是它最值得考虑的理由。 Pro 机型则提供更灵活的相机系统、Face ID、操作按钮，以及大幅更低的价格。我们的指南有助于回答如何决定这些 iPhone 中哪一款最适合你的问题。 三款机型仍共享大量硬件。共同功能包括： A20 Pro 芯片，配备 6 核 CPU、带神经加速器的 7 核 GPU、双 16 核神经网络引擎，以及硬件加速光线追踪 Apple C2 调制解调器（美国版 iPhone 18 Pro Max 除外）、N1 无线网络芯片，以及第二代超宽带芯片 Super Retina XDR OLED

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128GB LPDDR5X大容量内存。芯片内置AX Link芯片间级联接口（C2C），支持双芯、四芯级联与内存池化，四芯级联最高可支持512GB内存。AXLink可提供更高带宽，将DDR访问延迟控制在合理区间，以此高效支撑芯片级联下的内存池化。这使AX8860足以在边缘侧完整运行千亿参数以上大模型，如DeepSeek V4 Flash。此外，芯片还具备64路视频解码与16路视频编码能力，可适配多路视觉感知与视频分析任务。 在性能与能效上，仇肖莘透露，AX8860刚回片不久，性能优化仍在持续推进。即便处于这一阶段，AX8860P初步测试的Prefill与Decode速度等核心推理指标已打平国际头部厂商的旗舰GPU；而在所有核心满载运行的情况下，其满负载功耗仅为竞品的45%。这一能效表现，让芯片能够进入供电、散热受限的工业现场。 在多芯协同上，AX8860系列可将多芯级联的有效效率维持在80%左右，高于行业平均水平。而“单芯性能强、级联损耗大”正是行业中的一大痛点。“我们不仅带来一颗芯片，也通过多芯级联带来了一整套算力解决方案。”仇肖莘表示。 发布会上，爱芯元智还围绕AX8860同步推出了

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版本，产品应该延续7.5发布会讲的规划，开放Agent底座能力，并重新构建AI软硬件生态。 未来人：回头看，你怎么评价自己在钉钉的成绩？真正做成了什么？ 叶军：我持续做的一件事，是让产品创造深度价值，让客户愿意付费。商业化的本质是价值交换。To B产品如果没有价值，靠故事和叙事、靠补贴都不长久。 我接手以后做了四年半的商业化。在生态和开放上，客户拿到了考勤、视频会议、文档、人事等数据，并且开始把企业自已的数据喂给AI。我认为企业级产品，企业客户拥有自己的数据主权。为了感知市场节奏，我会一年见上百位企业家，和客户深度交流，客户都很关心数据。 产品方面，当时很早做了探索：AI写代码、AI生成、AI搜索、超级助理和AI知识库。市场上的AI产品范式更新了至少3次。我们曾把七个外部模型都接入了Agent市场，这个开放的范式，我们在国内是第一批走出来的，但遗憾的是没有做出一个强大的通用Agent。 未来人：你在任时，钉钉做了那么多AI助理，你也曾判断，凭借八九千万日活，把每天使用AI的人做到1000万并不难。为什么最终既没有出现一个明星Agent，也没有实现预想中的用户规模？ 叶军：至少在复杂企业

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asdaily 公司创始人努赛尔·亚辛，在 X 上感谢 Lark，Lark 官方回复表示感谢，此后没有更新任何动态。 总体而言，相比国内飞书与豆包快速合并、全力迎战 AI 办公浪潮，国外市场的 Dola 与 Lark 依然保持低调前行，尚未看到跟进阿里和腾讯在 AI 办公出海上的动作。 过去半年，字节在 X 上最受关注的内容，无疑是 Seedance2.5 视频模型的发布，相关话题流量暴涨，单条曝光最高到了 1575 万。 但从总体的流量效果看，字节旗下账号曝光度最高的一条帖子，是 CapCut 发布的幕后剪辑教学，解析如何控制 AI 生成的结果，曝光达 2411 万，为字节系单帖最高。 除此之外，Trae 依然代表着字节在 AI Coding 工具出海的成功样本，X 上的粉丝数量是阿里 Qoder 的 3.5 倍，领先优势明显。 X 上阿里：最勤奋，开源自带传播 13 个 X 账号，阿里系的布局是最全的，而且粉丝数量最高，是字节的 11 倍，腾讯的 4.6 倍。即便是今年 7 月开始的面向开发者社区的账号 @QwenDevs，短短两个月时间也积累了 2 万粉丝。 包括 @QwenDe

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AI 在 Mac 上工作的照片，感谢苹果和新任 CEO John Ternus 的支持。 让双方走到一起的，是一个拥有 8160 亿参数的大模型，以及把它搬上用户书桌的共同目标。 今天凌晨，Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，并与苹果共同展示了它在两台或四台 Mac Studio 上运行的方案。开发者可以在本地使用模型编写代码、分析视频、执行智能体任务，推理过程无需经过模型厂商的服务器。 苹果多年投入的自研芯片、统一内存和开发工具，也因此有了施展空间。如今，8160 亿参数的模型在桌面上运行，让 Mac 距离成为 AI 时代的首选个人电脑，又近了一步。 小扎送来新模型，苹果准备好了电脑 今年 8 月，Meta 推出规模较小的开放权重模型 Muse Glimmer，扎克伯格当时表示，之后还会开放更大、更强的模型。如今，这份承诺变成了拥有 8160 亿参数的 Muse Spark Open。 开发者可以下载模型权重，在自己的硬件上部署，也可以通过云服务商和开发工具使用。其许可证允许一定范围内的商业使用，为企业自行部署和开发应用留出了空间。 Meta AI 负责人

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一家亚马逊的竞争对手。”他回复道，还附上了一个思考的表情。 当然，这只是马斯克的一句随口提议，目前还没有任何实际的产品计划。 但他之前那句“去别的网站买，还能买得更便宜”，倒是碰到了亚马逊的一块心病。 对亚马逊来说，外部Agent可能威胁的，远不止商品订单。 根据2025年财报，亚马逊全年的广告服务收入达到686.35亿美元，其中包括赞助商品广告、展示广告和视频广告等业务。 在传统的电商购物流程里，消费者进入亚马逊，搜索商品、浏览推荐、比较价格，再决定购买。商家为了获得更好的展示位置，也需要向亚马逊支付广告费用。 但如果用户直接让Grok Bot或者Muse帮自己买东西，情况就不一样了。 Agent可以在全网搜索、比较商品，最后直接带用户完成下单。消费者不一定会亲自打开亚马逊，也就不会看到它精心安排的商品推荐和广告。 亚马逊显然也意识到了这一点。今年6月，它推出了Alexa+ Agentic Ads，允许用户直接在与Alexa的对话中看到广告，甚至订购披萨、购买演唱会门票。Alexa for Shopping也开始支持赞助商品推广。 问题在于，其他电商平台未必这么想。 就在10月13日

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离线运行大模型，完成投资材料分析、合同审核等数据敏感业务；也可以作为具身智能设备的“外挂大脑”，为物理AI提供本地实时推理能力。 依托“通用GPU+自研软件栈”底座，天数智芯已经在众多行业形成落地案例：工业领域完成时序大模型训练微调与大模型推理部署，赋能工艺优化；金融行业支撑多模态大模型、蒙特卡洛模拟、金融估值计算；能源矿业实现物探全流程千卡级部署、智慧矿山视频智能分析；城市治理完成交通长尾事件识别、园区存量摄像头智能巡检；医疗场景对接医院业务系统，落地病历质控、医保审核、ICU辅助决策等。 04 超节点下半场：从拼卡数到拼使用价值 回看这一年的超节点竞赛，厂商的路线已经分化成两条。一条路线追求超大规模，能够支撑超大参数模型训练。华为、曙光等把超节点做到跨机柜、千卡级，追求最大的算力规模，但这类方案配套专属液冷与供电，往往要求专门机房，供电、承重、散热都要改造，改造成本高、部署周期长。另一条路线选择通用单机柜形态，机房改造成本可控，但受限于空间、散热约束，单机柜内部可集成的GPU数量有限，超节点的算力密度上不去。这就构成了产业现实矛盾：高密度和机房友好，往往难以兼得。很多方案要么密度够

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