Qwen 发展史：从 7B 到 2.4T，阿里 AI 模型全系列回顾

2023年4月，阿里云演示了一款聊天机器人，其名字大致意为“千问之真”。三年半后，它的后继者以2.4万亿参数的开源权重发布。这就是Qwen如何一步步走到今天的历程，一次发布接一次发布。

第一章——2023年：千问

阿里巴巴在ChatGPT之后才行动，但差距不大。2023年4月7日，阿里云开始向企业客户发放一款名为通义千问的模型的邀请码。这个名字部分取自哲学家孟子。

四天后，在北京举行的阿里云峰会上，时任CEO张勇公开揭晓了它。阿里巴巴表示将把该模型融入所有业务，首先从钉钉和天猫精灵语音助手开始（《中国日报》）。

真正的转折出现在8月。2023年8月3日，阿里巴巴开源了Qwen-7B和Qwen-7B-Chat，这是对Meta的Llama 2的直接回应。Qwen-7B在超过2.2万亿个token上预训练，上下文长度为2,048个token。其许可证对月活跃用户低于1亿的商业用途免费。

视觉能力在数周内跟进。首个视觉语言分支Qwen-VL于2023年8月下旬发布。

2023年9月13日，通义千问向公众开放，这标志着中国监管部门的批准。同月，团队在arXiv上发表了《Qwen技术报告》。

这一年以规模收尾。阿里巴巴于2023年12月1日前后发布了72B和1.8B模型供下载。Qwen此时已覆盖从笔记本规模到前沿规模的开源权重。

第二章——2024年：开源权重机器

2024年是Qwen成为开发者默认选择的一年。团队在8个月内发布了3代模型。

Qwen1.5（2月）：2024年2月5日，团队发布了Qwen1.5，定位为Qwen2的测试版。它涵盖0.5B到72B的稠密模型，每个规模都具备稳定的32K上下文。随后是一个拥有2.7B激活参数的14B MoE模型。还有一个110B稠密模型，是该系列首个超过100B的模型。

Qwen2（6月）：团队于2024年6月初发布了Qwen2，共5个规模，从0.5B到72B。该阵容包括Qwen2-57B-A14B，这是其首个开源的混合专家旗舰模型。训练数据在英语和中文之外新增了27种语言。7B和72B指令模型可处理最多128K个token。许可变更最为关键：除72B外，所有规模都转为Apache 2.0。

专家模型在夏季陆续到来。Qwen2-Math于8月发布，Qwen2-Audio同期推出。Qwen2-VL于8月底跟进，能够分析超过20分钟的视频。

Qwen2.5（9月）：2024年9月19日，在云栖大会上，阿里巴巴一次性发布了100多个开源模型。《Qwen2.5技术报告》称预训练数据从7万亿增长到18万亿个token。规模从0.5B到72B，具备128K上下文和8K token生成能力。

采用已经真实发生。阿里巴巴表示Qwen模型下载量已超过4000万次，并在Hugging Face上催生了超过5万个衍生模型。

编程与推理（11月至12月）：Qwen2.5-Coder于2024年11月11日发布全系列。随后是首个推理模型。QwQ-32B-Preview于11月下旬以Apache 2.0发布，作为OpenAI o1的开源挑战者。QVQ-72B-Preview，一个实验性视觉推理模型，于12月24日为这一年收官。

第三章——2025年初：回应DeepSeek

2025年1月属于DeepSeek-R1。Qwen的回应以周计，而非以月计。

1月26日，团队发布了Qwen2.5-VL，有3B、7B和72B三种规模。TechCrunch指出它可以控制PC和手机。三天后，即农历新年的第一天，阿里巴巴推出了Qwen2.5-Max，一个大规模MoE模型。路透社报道了阿里巴巴声称其超越了DeepSeek-V3。

更大的声明出现在3月6日。QwQ-32B基于Qwen2.5-32B构建，并通过强化学习训练，以Apache 2.0发布。Qwen声称其性能可与671B的DeepSeek-R1相媲美。VentureBeat指出硬件差距约为24 GB显存对超过1,500 GB。阿里巴巴港股当天上涨超过7%。

多模态能力同步跟进。Qwen2.5-Omni-7B于3月26日以Apache 2.0发布。它接受文本、图像、音频和视频作为输入，并以文本或语音作答。CNBC将其定位为面向高性价比AI智能体的模型。

第四章——2025年：Qwen3与万亿参数线

Qwen3（4月）：2025年4月29日（北京时间），团队发布了Qwen3：6个稠密模型，从0.6B到32B，以及2个MoE模型。旗舰是Qwen3-235B-A22B，拥有22B激活参数。所有模型均以Apache 2.0发布。

关键特性是混合思考。一个模型可以逐步推理或即时作答，由用户切换。《Qwen3技术报告》列出预训练使用了约36万亿个token。语言覆盖从29种跃升至119种语言和方言。TechCrunch称其为一个“混合”推理模型系列。

2507更新（7月）：2025年7月21日，Qwen将混合思考重新拆分。Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507作为非思考模型发布，具备262K原生上下文。随后是独立的Thinking-2507检查点（Hugging Face合集）。

智能体与图像（7月至8月）：Qwen3-Coder-480B-A35B于2025年7月22日发布，面向智能体编程。阿里巴巴为其搭配了Qwen Code，一个开源终端编程智能体（Computerworld）。8月4日，团队开源了Qwen-Image，一个专为图像内文字渲染构建的20B MMDiT模型。

编辑变体Qwen-Image-Edit于2025年8月18日开源。

九月冲刺：首个参数超过1万亿的Qwen模型Qwen3-Max-Preview于9月5日亮相。与以往的旗舰模型不同，它仅以API形式提供。

几天后，Qwen3-Next-80B-A3B问世，这是一次架构上的押注。它将门控DeltaNet线性注意力与门控注意力以3:1的比例混合。模型卡声称其训练成本仅为Qwen3-32B的10%，在超过32K tokens时推理吞吐量提升10倍。

9月22日，Qwen3-Omni和Qwen3-VL相继推出。9月24日在云栖大会上，阿里巴巴正式发布Qwen3-Max。CEO吴泳铭表示，支出将超过三年3800亿元人民币（530亿美元）的AI与云计划。

到年底，Qwen已成为其他方的国家级基础设施。2025年11月，新加坡AI Singapore表示其Sea-Lion模型将把基础模型从Llama切换为Qwen。

Qwen也成为一个消费品牌。Qwen App于2025年11月17日进入公测。阿里巴巴称其首周下载量突破1000万。

第五章——2026年：6个月4代

快速开局（1月至2月）：2026年1月26日，Qwen发布Qwen3-Max-Thinking，一个闭源推理模型。Qwen称其在19项基准测试中可与GPT-5.2-Thinking、Claude Opus 4.5和Gemini 3 Pro相媲美（TestingCatalog）。面向智能体编程的小型混合模型Qwen3-Coder-Next于2月2日跟进。Qwen-Image-2.0于2月10日将生成与编辑合并为一个模型。

Qwen3.5（2月）：2026年2月16日除夕，阿里巴巴发布Qwen3.5，称其为面向智能体AI时代。开源的Qwen3.5-397B-A17B在397B参数中激活17B。它采用Qwen3-Next曾预览过的混合线性注意力设计。托管版Qwen3.5-Plus增加了100万token上下文。

2月24日推出中型系列。Qwen称其Qwen3.5-35B-A3B击败了较旧的Qwen3-235B-A22B-2507。小型端侧模型于3月2日推出。

领导层变动（3月）：3月3日，技术负责人林俊旸发文称将卸任。路透社报道称，他是2026年第三位离职的Qwen高层人物。后训练负责人于博文也已离职，编程负责人惠彬原已于1月加入Meta（第一财经）。

据36氪报道，导火索是将Qwen拆分为横向的预训练、后训练和模态团队的计划。3月16日，阿里巴巴将其AI部门划归由CEO吴泳铭领导的新集团。彼时，阿里巴巴已发布超过400个开源Qwen模型，下载量超过10亿次。

Qwen3.6（4月）：节奏并未放缓。Qwen3.6-Plus于4月2日作为专有托管模型发布。这契合了更广泛的转变：南华早报报道中国AI巨头正转向专有模型以获取收入。开源一侧继续推进。Qwen3.6-35B-A3B于4月16日以Apache 2.0发布，面向智能体编程。

一周内又推出两个。闭源旗舰预览版Qwen3.6-Max-Preview于4月20日推出。4月22日，稠密模型Qwen3.6-27B以Apache 2.0发布。Qwen称其在主要编程基准上击败了Qwen3.5-397B-A17B。

Qwen3.7（5月至6月）：在5月20日的阿里云峰会上，阿里巴巴发布Qwen3.7-Max，专为长周期智能体任务构建。阿里巴巴称Artificial Analysis将其评为全球第五、中国模型第一。Qwen3.7-Plus于6月初跟进，价格为每100万tokens 0.4美元/1.6美元。两者均保持闭源。

7月，CNBC报道Qwen将被整合进中国的Apple Intelligence。

Qwen3.8（7月至8月）：彭博社于7月19日报道了新旗舰的预览。托管版Qwen3.8-Max于8月初发布。8月12日，阿里巴巴将其基础模型开源为Qwen3.8-2.4T-A95B：2.4万亿参数，激活95B（Gigazine）。

许可证有了新的限制。12个月内收入超过5000万美元的提供商需要商业许可证。两天后，Qwen3.8-27B以普通Apache 2.0发布。8月26日，路透社报道了Qwen3.8-Flash。其开源兄弟Qwen3.8-Flash-Next被宣传为Qwen4架构的早期预览。

九月：9月20日，Qwen-Image-2.1作为7B生成器推出。与早期开源Qwen图像模型不同，它仅限研究用途。

两天后，在2026年云栖大会上，阿里巴巴表示Qwen 4“目前正在训练中”。它预计Qwen 4.5和Qwen 5将达到5至10万亿参数。Qwen 4未给出日期、规模或许可证。

第六章——生态系统与许可证演变

Qwen的影响力增长快于其参数数量。2024年9月，阿里巴巴报告下载量4000万次、衍生模型5万多个。到2026年3月，路透社称其拥有超过400个开源模型、下载量超过10亿次。同一报道称，Qwen应用在2026年2月月活跃用户达到2.03亿。

在2026年1月的Qwen3-Max-Thinking发布会上，阿里巴巴还表示Qwen已成为Hugging Face上首个衍生模型超过20万个的开源模型系列。

许可证讲述了一个更低调的故事。Qwen 从限制性许可，走向开放，再到刻意划分的双层结构。

这一模式始终如一。中小型模型保持宽松许可，以留住基于 Qwen 开发的开发者。前沿层级则通过阿里云获取收入。

时间线

以下每个日期都在上文各章中附有链接。最新在前。

要点

Qwen 最初是通义千问，一个仅限邀请的企业测试版，于 2023 年 4 月 11 日发布；开放权重来得很快：2023 年 8 月的 Qwen-7B，同年年底的 Qwen-72B；Qwen3（2025 年 4 月）在 Apache 2.0 下新增混合思考、36T 训练 tokens 和 119 种语言；2026 年在 6 个月内推出 4 代模型（Qwen3.5 到 Qwen3.8），并形成开放/专有的拆分策略；Qwen 4 正在训练中；阿里巴巴的路线图将 Qwen 4.5 和 Qwen 5 定在 5 至 10 万亿参数

Qwen 博客和 GitHub 上的 QwenLM；Hugging Face 上的 Qwen；Qwen 技术报告（arXiv 2309.16609）；Qwen2.5 技术报告（arXiv 2412.15115）；Qwen3 技术报告（arXiv 2505.09388）；阿里云：2026 云栖大会路线图；阿里巴巴集团：2025 云栖大会

Asif Razzaq

Asif RazzaqYandex 推出 Sona：一个取代整个推荐级联的单一生成式推荐器；Asif RazzaqGPT-6 Astra vs GPT-6.1 Sol vs Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1：哪个前沿模型适合哪项工作；Asif RazzaqAleph Alpha 发布 Kolibri：一个 78.1B 开放权重英德 MoE 模型，仅有 3.46B 激活参数；Asif Razzaq深入 NVIDIA 的 IsaacTeleop：从手部和控制器追踪到基于图的重新定向引擎的机器人动作