从脑扫描到图像：AI 如何重建人正在看的内容
Von Gehirnscan zu Bild: Wie KI rekonstruiert, was Menschen gerade sehen | heise online
以色列魏茨曼科学研究所的 Michal Irani 团队开发出名为“Universal brain encoder”的 AI 工具，仅凭脑扫描就能推断人正在看什么，并生成相当精准的对应图像，还能反向根据人正在看的内容预测其脑活动。该工具上月已在纽约“Cognitive Computational Neuroscience”会议上公布，目标是帮助理解大脑工作机制，并有望协助闭锁综合征患者沟通或重建梦境内容。
正文
Ein neues KI-Tool kann allein durch die Analyse von Gehirnscans erraten, was man gerade betrachtet. Darauf basierend erzeugt es dann das passende Bild mit bemerkenswerter Präzision. Es funktioniert auch umgekehrt: Das Tool kann die Gehirnaktivität einer Person anhand dessen vorhersagen, was sie gerade betrachtet.
Das Tool stammt von Michal Irani, sie hat es gemeinsam mit ihren Kollegen am Weizmann Institute for Science in Rehovot, Israel, entwickelt. Vorgestellt hat sie das „Universal brain encoder“ genannte Tool im vergangenen Monat auf der „Cognitive Computational Neuroscience“-Konferenz in New York. Der Encoder soll letztendlich mehr Aufschluss über die Funktionsweise des Gehirns geben. Die Hoffnung ist, dass er vielleicht dazu beitragen könnte, Menschen mit Locked-in-Syndrom bei der Kommunikation zu helfen oder es Wissenschaftlern zu ermöglichen, den Inhalt von Träumen nachzubilden.
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Die Neuroethikerin Judy Illes von der University of British Columbia in Kanada, die nicht an der Forschung beteiligt war, bezeichnet die Arbeit als „großartig“. „Die Idee, [diesen Ansatz] therapeutisch einzusetzen, um Menschen mit neurologischen Erkrankungen zu helfen …, ist unglaublich spannend“, sagt sie.
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