Cloudera 与 Mistral AI 合作，把模型带到数据所在处

每家企业的人工智能战略最终都会归结为同一个问题：是让专有数据流向模型，还是让模型来到数据所在之处？

随着隐私规则日益收紧、地缘政治风险不断上升，越来越多的组织正在选择第二种方案。这正在改变数据平台提供商展示自身的方式，而Cloudera公司正是围绕部署灵活性构建了其人工智能战略。据Cloudera产品总监Wim Stoop（如图）介绍，该公司并不要求客户把数据交给外部人工智能服务，而是致力于在数据已经所在的运行环境中运行人工智能。

“我们不是那种说‘把你们所有的数据都交给我们，作为回报，我们会让你访问一个基于这些数据进行情境化的模型’的做法，而是反过来，”Stoop说，“我们说，‘我们会把人工智能带到数据所在之处、数据所生活的地方。’”

Stoop在Cloudera EVOLVE26大会上与theCUBE的Rebecca Knight和Paul Gillin进行了交谈，这是SiliconANGLE Media直播工作室theCUBE的独家播出内容。他们讨论了企业如何在保持控制和管理成本的同时，让人工智能来到自己的数据身边。（*下方披露信息。）

主权问题成为企业人工智能战略的核心

Cloudera在这一方向上的最新举措是与Mistral AI SAS建立合作伙伴关系，将Mistral的模型引入Cloudera的数据平台。Stoop指出，尤其是对欧洲客户而言，这家模型制造商的本地根基与其技术同样重要。

“对我们欧洲来说，拥有一家法国组织、一家本地公司来提供这些模型并提供完整的技术栈，对许多客户来说非常有吸引力，”Stoop说，“Mistral对我们来说是一个非常容易的选择，我们可以说，‘这就是我们要合作的对象。’”

据Stoop称，人工智能正处于一条成熟度曲线的顶端，这条曲线始于主权数据、主权云和本地运营。欧盟的《数字运营韧性法案》和美国的《云法案》等规则正推动各组织去证明自己拥有控制权，而不是仅仅声称拥有。但仅有控制权并不能让人工智能走出试点阶段。对许多公司而言，企业人工智能战略中更大的障碍是规模化运行模型的成本，因为生成token需要大量硬件。

“如果你为此使用公共提供商，那么你使用模型越多，成本冲击就越大，”Stoop说，“我如何才能在组织内部实现优秀模型的高利用率，同时又不暴露于可怕的成本之下？我认为，这正是各组织目前正在艰难应对的最大挑战。”

以下是完整的视频采访，属于SiliconANGLE和theCUBE对Cloudera EVOLVE26报道的一部分：

（*披露：theCUBE是EVOLVE26 2026活动的付费媒体合作伙伴。Cloudera作为theCUBE活动报道的赞助商，以及其他赞助商，均不对theCUBE或SiliconANGLE上的内容拥有编辑控制权。）

图片：SiliconANGLE