RTX Spark 笔记本一周实测：游戏、本地 AI 与续航表现如何

Nvidia 的 RTX Spark N1X 处理器终于来了，我们几个人一起测试了一批搭载这款全新“超级芯片”的强力笔记本，加起来价值不菲。RTX Spark 被设计为一款面向笔记本和小型台式机的高性能 Arm 架构 SoC，对标 Apple、Intel、AMD 和 Qualcomm 的最强产品。它拥有大量核心、Nvidia RTX Blackwell 图形性能，以及足以在本地运行大型 AI 模型的算力和统一内存。

旗舰配置出现在微软 Surface Laptop Ultra 上，配备高达 128GB 的统一内存，我们的 Tom Warren 已经对它做了完整评测。Sean Hollister 一直在测试 64GB 版的 Asus ProArt P16，我也在测试它的顶配 128GB 版本。由于我是这群人里最受优待的，我手上还有一台 64GB 的 Lenovo Yoga 9n 二合一和一台 32GB 的 HP OmniBook Ultra 在测试。

所有这些笔记本都搭载同一颗 N1X 芯片，拥有 20 个 CPU 核心和 6,144 个 GPU CUDA 核心，而且它们全都贵得离谱——从 HP OmniBook 的 3,199.99 美元到 Asus ProArt 的 6,999.99 美元不等。低价配置中还有一颗 18 核 / 5,120 CUDA 的 N1X 芯片，但最低也要 2,599.99 美元，对应的是 Surface Laptop Ultra 或更小的 Asus ProArt P14（24GB 内存）。

这些是基于新芯片打造的大尺寸、高价位笔记本。它们面向开发者、程序员和内容创作者，这些人可能还想用上本地 AI，甚至借助 DLSS 5 等最新 Nvidia 技术玩游戏。要测的东西很多，而我们并没有太多时间全部测完。所以下面你不会看到对任何一款笔记本的详尽打分评测，而是我们三位作者使用五款笔记本一周后的印象和想法。

Nvidia 的“超级芯片”真的有那么超级吗？Apple、Intel、AMD 和 Qualcomm 是否该正式警惕起来了？我们当中有人睡过觉吗？

Antonio Di Benedetto：Windows on Arm 已经不再是几年前那种完全不堪的体验了。这在很大程度上要归功于 Qualcomm Snapdragon X 芯片的推动，大量开发工作投入到了 Windows 的原生 Arm 应用上。而且许多 x86 应用通过微软的 Prism 模拟层也能正常运行。

Adobe 推出原生 Arm 版 Photoshop 和 Premiere 已经有一段时间了，尽管我心爱的 Lightroom Classic 仍是 x86 应用，但我在 Arm 上使用它并没有发现任何问题。到了这个阶段，除非你依赖的是仅限 x86 的专用软件，否则 Windows on Arm 不会让你无法使用——或者你想毫无兼容性顾虑地畅玩市面上的任何游戏。

Sean Hollister：时不时会有那么一刻，某个应用加载的时间比它该有的长，我就会怀疑它到底能不能加载出来。即便这样，它通常还是能加载。偶尔需要多试一次。有一天我切走窗口时，我的 Evernote 笔记消失了几次，但强制刷新就解决了。另外，应用似乎不理会我系统设置的深色模式偏好。

但我在很大程度上同意 Antonio 的看法。我把一台 RTX Spark 当作日常主力机，装上了我常用的所有工作和个人应用——Signal、Discord、Audacity、CapCut 和 Evernote、Irfanview、Slack、ScreenToGif 等等——到目前为止没有任何一个让我失望。我一次都不需要去想自己运行的是 Arm 应用还是 x86 应用。真正的卡顿出现在游戏和 AI 方面，你会在下面读到。

Tom Warren：过去两年我每天都在用一台搭载 Qualcomm 芯片的 Windows on Arm 笔记本，情况已经改善到我已经分不清一个应用是不是原生应用了。RTX Spark 笔记本上也是同样的情况，我觉得 Nvidia 进入这一品类只会让创意应用和游戏的表现更进一步。

TW：在此之前，Windows on Arm 从来都不像是一个正经的游戏平台。虽然原生 Arm 游戏仍然不多，但 Nvidia 的 GPU 能硬扛模拟层的开销。你的游戏体验会因游戏而异，但大多数情况下我发现，中等画质、1440p 分辨率加 DLSS 性能模式，能让大多数游戏稳定跑到 60fps。

我主要在自己的台式机上玩游戏，每天用 RTX 5090 配 32 英寸 4K 屏幕、画质全开，已经把我惯坏了，但我并不介意 15 英寸屏幕上中等画质的效果。我能在原生分辨率（3270 x 2180）下以中等画质并开启 DLSS 性能模式运行《黑神话：悟空》，平均 70fps。我在《赛博朋克 2077》中用同样的中等画质和 DLSS 性能模式，平均 66fps，而《极限竞速：地平线 6》平均能跑到 57fps。

不过在某些游戏里，你可能需要降低分辨率或画质。这绝对比不上专门的游戏笔记本，但对于大致达到 MacBook Pro 水平的产品来说，用来随时随地玩游戏已经绰绰有余了。

SH：正如 Tom 所说，GPU 性能是有的——但 CPU 可能会拖累你的部分游戏。在《Returnal》（1440p、高画质）、《Expedition 33》（DLSS“性能”模式升采样至 1200p、高画质）、《星球大战 绝地：幸存者》（DLSS“性能”模式升采样至 1200p、中画质）以及《古墓丽影：暗影》（原生 1800p、最高画质）中，我都有充足的性能跑到流畅的 60fps。

但当我启动《绝地潜兵 2》时，即便把分辨率降到 DLSS 升采样的 1080p，在最高难度任务中也无法保证 60fps。屏幕上的敌人实在太多，Spark 根本跟不上。《星球大战：零号连队》对 CPU 的依赖更严重——无论我把画质和屏幕分辨率调到最高还是最低，Spark 都毫不在意。不管我怎么尝试，战斗中的帧率通常都被卡在 37fps 到 39fps 之间。

即便是年代久远、配置要求很低的游戏也可能有怪毛病。我试了 2003 年的《马克思·佩恩 2》，发现有些场景帧率会掉到 50fps。甚至在出色的 2D 游戏合集《UFO 50》里我也遇到了一些卡顿，不过另外几款 2D 游戏运行得很流畅。

我也不确定 RTX Spark 目前是否适合 VR。出色的《泰坦陨落 2》VR 模组能运行，起初似乎也没问题，但几分钟后稳定性就有所下降。这可能是我的 Wi-Fi 问题，因为 Valve Steam Frame 无线适配器的驱动无法在 Spark 上安装。Steam 的流式音频方案也没能装上，所以声音是从 Nvidia 笔记本而不是头显里出来的。

需要说明的是，以上这些的前提都是你愿意让笔记本风扇全速运转、把热量实实在在地排到你的桌面或腿上。这对轻薄游戏本来说并不罕见，但它比一台好的台式机或掌机要吵得多、热得多。

AD：我一直想要一台既有 MacBook Pro 那种质感、又能完整胜任 PC 游戏的笔记本，所以对这些笔记本在图形性能上兑现承诺充满期待。第一天晚上，我设置好了华硕 ProArt P16，用上了它那大得离谱的 128GB 内存，当我启动《Big Walk》，准备和朋友们按计划进行线上晚间游戏时，我的第一个念头是：“嗯，看起来还行吧。我猜。”我知道《Big Walk》算不上什么 3A 级画面大作，但作为“朋友间的胡闹”类游戏，它的画面要求还算不低。我本以为 N1X 能把它拉满，或者至少接近拉满，但事实并非如此。

我不得不把 P16 的 4K 屏幕降到 2560 x 1600，而且没有用《Big Walk》的最高或非常高画质预设，而是降到高，以维持还算稳定的 60fps 左右。对于一个和朋友们解谜的搞怪合作游戏来说，这些真的重要吗？当然不重要。毕竟它看起来还行。但这清醒地提醒了我，这颗“超级芯片”并不是什么图形魔法师。

正如 Tom 和 Sean 所指出的，RTX Spark 能应付一些不错的游戏，但在某些情况下你要把预期放低到中画质甚至低画质，并准备好依赖 DLSS 和帧生成。不可否认，更便宜的台式机、甚至搭载独立 Nvidia 显卡的笔记本都能轻松胜过 N1X。Nvidia 声称它相当于把一块 RTX 5070 笔记本 GPU 塞进了 SoC 里，但在我的测试中，它介于 RTX 5070 和 RTX 5060 笔记本 GPU 之间——当然不算差，但如果你是游戏玩家优先，把钱花在传统 Nvidia 显卡上要划算得多。

SH：Nvidia 的合作伙伴觉得，给首批 RTX Spark 笔记本配上你能带上飞机而无需多问的最大容量电池是合适的——但即便是我这台华硕 ProArt P16 里的 99.9 瓦时电池，这些笔记本也拿不到续航奖项。当 Tom 和 Antonio 整天测试各种使用场景时，我把 P16 当作日常主力机做正常工作，同时像鹰一样盯着电量表。这主要意味着在网页浏览器里写稿，而它撑不过一整天。

我最好的一次是 50% 亮度下进行 5 小时 40 分钟的真实工作，其中包括与 Tom 和 Antonio 进行的一小时视频通话，讨论我们的 RTX Spark 报道计划。第二天，满电后我只用了大约 5 小时，因为其中两小时我在 Capcut 里剪辑这段视频。第三次把电池耗尽，也用了 5 小时。

在网页办公时，笔记本默认设置下我通常看到 13-17 瓦的电池耗电，但轻度视频工作会升到 20-30 瓦，在（短暂的）Capcut 视频导出期间高达 50 瓦，而玩《夺宝奇兵：古老之圈》时我让它一路飙到了 120 瓦。电池无法持续以那种速率供电——电量缓慢下降，在 30% 电量时我看到了明显的性能下降，功耗骤降到 60 瓦。

好消息是，华硕通过 140W USB-C PD 电源充电很快。从没电充到 50% 用了 20 分钟，再花 15 分钟到 70%，总共 1 小时 15 分钟达到 95% 电量。

AD：我不得不在插电状态下跑了很多基准测试，所以没能像平常那样花那么多时间测试续航。从零散的使用体验来看，续航似乎还不错。正如 Sean 所见，除非你刻意追求省电，否则不太可能撑过完整的八小时工作日。而如果你启动任何重负载任务，比如本地 AI 模型（稍后会详细说），你甚至撑不到午饭。随着我继续使用这些笔记本，我最终会做更全面的续航测试，包括我们惯常的续航跑分测试，以便做一些一对一对比。

TW：还没有。现在这一切感觉都像是面向开发者的测试版：从 AI 代理安装时闪出命令提示符和 Visual Studio，到最基础的查询就让风扇狂转。

我很难为这些芯片在本地 AI 工作上的性能想出多少有说服力的用例。很多任务完全可以用免费的云端模型更快完成，而且笔记本风扇根本不会转起来。真正的威力在于让代理全速运行一整夜来构建东西，执行开发者偏好的任务。

把所有东西都放在本地设备上也不错，不必与云服务共享邮件和文件，也不用担心隐私问题。不过，我还是会经常关掉 OpenClaw 或 Hermes，不让它们整天在后台运行，尤其是当我给了它们访问本地文件的权限时。我就是还没准备好完全信任 AI，不管是不是本地的。

微软和 Nvidia 都设想了一个 AI 代理在你的 PC 上自动处理事务的未来，但我仍未完全信服。虽然有些琐碎任务我确实可以自动化，但我喜欢用 PC 来编辑照片或视频、写作和玩游戏。我不想坐在那里看着机器人替我把这些都做了。对我来说，这正是计算乐趣的一部分。

SH：我走出 Nvidia 的 Editor's Day 时，以为自己终于有理由启动本地 AI 了。我让运行 Qwen3.8-27B 的 Hermes 为我构建一份每日新闻简报，就像 Nvidia 台上演示的那样。它花了 10 分钟，消耗了我 99.9 瓦时电池的 10%，才终于生成了一份新闻列表，而基于云端的 Claude（Opus 5.5）只花了一半时间——同时它完全占满了我的 GPU，并让 Spark 笔记本急剧升温。只要我让 Hermes 开着，笔记本就一直发烫，还有点卡顿。

Claude 的结果也更好，细节更多，来源更可靠。我猜我算是“免费”获得了本地 AI 的 token，但我不会把邮件交给 Claude，而且我本可以用一个更小、更轻量的模型。但我选择了程序推荐的方案，结果就是这样。我尝试干净地重装 Hermes，以确保不是配置错误，但这一次，提示词耗时更长，还消耗了 60% 的电池。哎。

使用本地 AI 相比云端模型有重大隐私优势，但显然更不方便，因为本地 LLM 处理速度慢得多，对系统负担也更重。让本地模型在你的笔记本内存中运转，会迅速耗尽这些笔记本的大容量电池，而且 LLM 的结果仍然参差不齐。我花了 36 分钟耗尽联想 Yoga 9n 30% 的电池，让 Qwen 3.8 27B 模型为五张 PNG 格式的产品图片调整尺寸并添加白色背景——结果它把图片裁剪错了，还切掉了产品。在几次后续提示后，我才让它做对，同时还得抓起电源线，以防 Hermes 在这个过程中把笔记本搞死。

AD：这些笔记本非常昂贵，但这也意味着厂商大多拿出了看家本领。综合华硕、惠普、联想，以及我从 Tom 对 Surface 的看法中了解到的，RTX Spark 系列在触控板、键盘、屏幕和扬声器方面普遍达到优秀到极佳的水平。我正在测试的三款产品的金属机身手感很棒。OLED 显示屏看起来都很惊艳。而且对于这类工作站级笔记本来说，每一款都相当薄。

如果仅凭硬件让我自己选一台，我可能会选华硕 ProArt。它最符合我的需求：三个 USB-C 端口、超亮显示屏、更优秀的倒 T 形方向键，以及全尺寸 SD 卡槽。惠普实际上手感最好，机身坚固得令人印象深刻，但近五磅的重量是这批里最重的，而且它的 microSD 卡槽对我来说用处小得多。

至于联想，它实际上一直是我暗中最喜欢的。它是我测试的这一批中唯一的二合一，这让它更灵活（双关语）也更有趣。你可以在屏幕或大触控板上使用它的大号手写笔，这为图形和设计工作提供了更多可能。而帐篷模式配上 16 英寸 120Hz OLED 大屏，偶尔玩游戏或看剧看电影都很惬意——只是不如华硕那么亮。

SH：到目前为止我只真正深度使用过华硕 P16，但在 Nvidia 的 Editor's Day 上，整个 RTX Spark 首发笔记本阵容的做工品质都让我印象深刻。就我个人而言，华硕 P16 可能不会是我的选择，因为它的屏幕额外反光，触控板也过于敏感。我喜欢在有大量环境光的房间里使用笔记本，结果发现我得把这台机器原本出色的校准 OLED 屏幕亮度调高。与此同时，我的手掌总是不小心蹭到触控板，导致光标点到我不想点的东西。

扬声器和摄像头也有待改进，但 Windows Hello 人脸登录和接近感应非常出色。我一走开，屏幕就变暗，只要看一眼笔记本就能重新登录。尽管发热，华硕的风扇并不刺耳——游戏时非常响、很明显，但至少是呼呼声而不是尖啸声。

TW：虽然我在测试 Surface Laptop Ultra 时遇到了一些奇怪的 bug，但我挑不出硬件的毛病。它的外观和手感与 MacBook Pro 非常相似，那个磁吸 USB-C 端口真的让人觉得苹果早该这么做——它就是那么好用。大尺寸触控板延续了 Surface 触控板一贯出色的传统，还额外带来了微妙的触觉反馈：当你移动窗口，或在 PowerPoint 等应用中对齐对象时，都能感受到。

我本希望 Laptop Ultra 能配备 OLED 显示屏，但我发现把默认的“Vivid”色彩选项切换为“Enhanced”后，mini-LED 面板的对比度有所改善。我也非常欣赏 Laptop Ultra 的端口配置，尤其是它有一个全尺寸 SD 卡读卡器，甚至还有一个 USB-A 端口。更多想法请看我的完整评测。

AD：是的，RTX Spark N1X 是一颗强大的芯片。我们一直在测试的这些配备大量统一内存的高端笔记本配置，意在对抗苹果 MacBook Pro 中的 Pro 和 Max 芯片。虽然它们在一些 GPU 性能测试中能跟上，比如在 Blender 渲染中与顶配 M5 Max 打平，但苹果的 CPU 要强大得多。

苹果在其自研处理器以及 M6、M5 Pro 和 M5 Max 芯片的超快“超级核心”上投入了大量研发。而且，坦白说，在单核性能上没有什么能与之竞争——连 Nvidia 的“超级芯片”也不行。（说真的，我们能不能别再滥用“超级”这个词了？）但 RTX Spark 的 20 核 CPU 最让人难受的一点是，就连低端的 12 核 M6 Mac Mini 在多核性能上都能与它一较高下——而 Mac Mini 起售价只要 900 美元。

无需独立 GPU 就能获得这样的图形性能，这很棒，让系统设计可以更薄、风扇噪音更小。我很喜欢这一点，就像我喜欢 AMD 的 Strix Halo APU 一样——但和 Strix Halo 一样，Nvidia 的 RTX Spark 也是一款昂贵的部件。而且不可否认，苹果的产品是更全面的选手，只要你不那么在意游戏。

TW：它确实名列前茅，但我认为在 CPU 方面，高通更接近苹果的 M 系列芯片。高通在收购 Nuvia 之前，也在 Windows on Arm 上摸索了多年，最终凭借骁龙 X 系列打造出了一款有竞争力的芯片。

我认为 Nvidia 未来的 RTX Spark 芯片要在 CPU 方面追赶上来，也需要投入类似的工作量。RTX Spark 的研发至少花了三年，而且我从熟悉 Nvidia 计划的消息人士那里听说，这些芯片本应在去年推出。所以研发一直在进行，但 CPU 方面仍然有点令人失望。

Nvidia 为其基于 Arm 的 CPU 选择了联发科，这家芯片厂商更出名的是笔记本中的 Wi-Fi 硬件，而不是 CPU。我当然希望下一代能更强大。在测试 Surface Laptop Ultra 的整个过程中，我忍不住想，那个禁忌之梦就是高通 CPU 与 Nvidia GPU 的结合。我看不到这在现实中发生的可能，但要是真能看到，那一定很有意思。

TW：我认为这会提升人们对 Windows on Arm 在创作和游戏任务方面的兴趣，原因很简单：在此之前，我们还没有真正能运行游戏的 Arm 架构 Windows 笔记本。Nvidia 首批 RTX Spark 笔记本瞄准的是创作者和开发者，但这里显然存在一个空白，可以推出一款更实惠、主打游戏的版本。也许那就是我们听说过传闻的 N1 芯片。

SH：不错，但太贵了。当你做那些理论上能证明这个价格合理的事情时，它又太热、太吵。我更在意它们代表什么、指向什么方向，远胜于在意自己是否拥有一台。

AD：我很喜欢笔记本领域现在有了更多竞争，但超高的价格让 RTX Spark 笔记本大多遥不可及。我希望看到更便宜的选项出现，也希望最终能有第二代产品带来更高的 CPU 性能，从而有望进一步缩小与苹果的差距。我也希望这能推动基于 Arm 和兼容 Arm 的游戏向前发展。也许有一天，这甚至意味着游戏移植到 macOS 会更容易。那岂不是个有趣的结果？

继续测试这些超高端 RTX Spark 机型固然很酷，但我最期待的是拿到一台基础版 Surface Laptop Ultra 或配备 24GB 内存的 Asus ProArt P14，看看它们与入门级 14 英寸 M5 MacBook Pro 相比如何。那是我个人心目中苹果产品线的甜点——人民的 MacBook Pro。（好吧，如今它起售价两千美元，就没那么“人民”了。）

在芯片选择方面，这是计算领域令人兴奋的时代，但拜“内存末日”和天价所赐，这也是一个绝对糟糕的时代。我一直在想，如果 AI 需求没有推高内存和存储的价格，像这些 RTX Spark 甚至 Googlebook 这样的笔记本本来会卖多少钱。在 PC 整体销量似乎呈下滑趋势的当下，我不知道谁会花高达 7000 美元买这些笔记本，但它们的存在很酷。