前 Google DeepMind 研究员创立伦敦 AI 公司 Metis Reasoning，主打算力高效推理

文章头部开始

人工智能

前 Google DeepMind 顶尖研究员在伦敦创立“算力高效”AI 公司

Metis 认为其推进 AI 的方法将很适合机器人和工程领域。

文章头部结束 图片开始

图片结束 正文开始

一家总部位于伦敦的 AI 公司今天正式亮相，其联合创始人包括一位前 Google DeepMind 研究负责人兼 AlphaGo 共同创造者。该公司在推进 AI 方面寻求一条“算力高效”的替代路径，以区别于 Anthropic 和 OpenAI 的前沿 AI 模型。

今年夏天离开 Google DeepMind 的 Thore Graepel 正在创办 AI 公司 Metis Reasoning。据了解，该公司初期融资规模达数千万美元，成为伦敦涌现的最新一家 AI 公司。

Graepel 是 AlphaGo 的共同创造者。AlphaGo 是由 Google DeepMind 开发的一款 AI 程序，曾因在中国棋盘游戏围棋中击败人类棋手而创造历史。他与联合创始人已组建了一支 12 人的团队。

该团队由研究人员、数学家、机器人专家和科技创业者组成，致力于探索一种不同的 AI 推理方法。推理是指 AI 系统处理问题、连接信息的过程，而不是基于学习模式生成答案。

Metis（以希腊智慧女神命名）认为其理念将很适合机器人和工程等行业。该公司成立之际，投资者正将数百万资金投入 LLM 之外的替代性 AI 系统。

Metis 的创始团队包括 Graepel；连续科技与生物科技创业者 Piers Ingram，他已筹集超过 3.5 亿美元；拥有波音工作经验的机器人与自主系统专家 Michael Warren；以及 Cambridge Consultants 的 AI 负责人、英国政府和北约 AI 顾问 David Berman。

Metis 认为，LLM 已取得重大进展，通常能够生成流畅的答案、推断含义、遵循指令并执行一些多步骤任务。但 Metis 认为，LLM 在推理方式上存在根本性局限，可能不可靠且缺乏审计轨迹。

Metis 认为这是 AI 更广泛应用的障碍，并表示其在许多行业的采用仍受制于验证其工作成果的难度。

Ingram 与 Graepel 是在剑桥的一次烧烤聚会上相识的，当时他们聊到了图灵机。Ingram 表示：“当你考虑工程或科学、医学或法律推理中风险更高的案例时，模型给出的论证基本上不可信。我认为这不是我们期望 AI 所具备的良好基础。”

Metis 的理念建立在 Graepel 在 AlphaGo 的工作之上，认为应将类似的架构经验应用于 AI 推理。

Metis 认为，其方法比当前的前沿模型更可验证、更稳健也更安全。

当被问及为何 Anthropic 和 OpenAI 没有走与 Metis 类似的道路时，Ingram 表示：“我认为他们的思考方式不同。”

Ingram 拒绝就 Metis 正融资数千万美元的报道置评，但表示：“迄今为止，我们为公司提供的资金已足够充裕。”

他表示，Metis 的架构比前沿模型“算力效率高得多”。他说：“我们绝不是要走模型越来越大、训练预算越来越大的方向。”

他表示，Metis 已在前沿推理问题上“取得”了一些“令人鼓舞”的成果，而成本仅为前沿模型的一小部分。

目前尚不清楚 Metis 将于何时公开发布其首个 AI 模型。

Metis 加入了伦敦其他新兴 AI 公司的行列，包括由 Graepel 的前 AlphaGo 同事 David Silver 创立的 Ineffable Intelligence，以及由知名德国计算机科学家 Richard Socher 联合创办的 Recursive Superintelligence。

当被问及 Metis 与 Ineffable 和 Recursive 之间是否存在重叠时，Ingram 表示：“我们显然并不确切知道他们在做什么；他们也不确切知道我们在做什么。”但他补充说，他认为 Metis 的方法“确实非常不同，几乎是一种哲学层面的方法”。

前 Google DeepMind 顶尖研究员在伦敦创立“算力高效”AI 公司

评论

关注科技领域的最新动态。您希望我们为您提供哪些内容？