伦敦机器人初创公司 Machenta 获 4000 万美元种子轮融资
London robotics startup Machenta raises $40M seed investment
伦敦机器人初创公司 Machenta 完成 4000 万美元种子轮融资，由 Creandum 和 Union Square Ventures 联合领投，公司称这是英国机器人公司迄今最大的种子轮。Machenta 由帝国理工学院机器人学习教授 Edward Johns 与其博士生 Vitalis Vosylius 共同创立，其 AI 模型完全在仿真环境中训练、不使用真实世界数据，机器人看过一次任务演示后即可执行包装、组装和整理等任务。资金将用于扩展技术和位于伦敦国王十字的约十余人团队。
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一家由一位机器人学教授和他的学生共同创立的伦敦机器人初创公司今天表示，该公司已筹集到创纪录的4000万美元种子轮融资。该公司正在构建一个AI模型，声称已发现一种快速教会机器人执行体力工作的新方法。
这家名为Machenta的初创公司今天正式走出隐身模式。该公司表示，这轮由Creandum和Union Square Ventures联合领投的种子融资，是迄今为止英国机器人公司筹集到的最大一笔种子轮融资。
该公司由伦敦帝国理工学院机器人学习教授Edward Johns和他的博士生Vitalis Vosylius共同创立。Machenta正在构建一个AI模型，使机器人能够快速学习新任务，这与现有方法不同——现有方法往往成本高昂、耗时较长，且需要大量演示。
Johns将Machenta的方法比作“物理直觉编程”，称其模型能够即时学习任务。
Machenta利用计算机生成的环境，在仿真中训练其AI模型，完全没有使用任何真实世界数据。
该公司表示，经过训练后，该模型只需观看一次任务演示，就能立即指示机器人执行各种任务，例如包装、组装和整理。
Machenta背后的研究始于六年前的伦敦帝国理工学院，当时Johns专注于一个问题：机器人有朝一日能否像人类一样快速学习新的物理技能？
Johns说：“智能与其说关乎你已能做什么，不如说关乎你能多快学会做新的事情。人类不需要一遍又一遍地看同一件事才能去做。如果你拿一些物体，向某人展示该怎么处理它们，他们很可能马上就能完成同样的任务。我们花了多年时间试图理解，机器人要做到以人类的速度学习需要什么。这就是即时机器人学习的意义所在。”
这笔资金将用于扩展其技术并扩大团队规模。该公司在其伦敦国王十字办公室的团队目前约有十几人。