Miso Info Tech 参与 138 亿韩元 AI 模具维护项目

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多模态数据平台与 AI 公司 Miso Information Technology 于 10 月 20 日表示，该公司已入选由韩国产业通商资源部（MOTIR）主导的、利用串联压力机实现自主制造的政府支持研发（R&D）项目。

该项目旨在实现串联压力机的换模自动化、异常检测和设备控制，并开发基于 AI 的自主制造技术。串联压力机是汽车零部件制造中的关键设备。

该项目由汽车零部件制造商 Sewon Mulsan 牵头，总预算为 138 亿韩元。其目标包括在五分钟内完成单次换模、实现 90% 的无人化运行率，以及达到 98% 的异常检测准确率。

Miso Information Technology 将开发制造 AI 数据平台和预测性维护技术，整合制造现场的设备、传感器、生产和质量数据。该系统将利用 AI 预测模具状态变化并识别异常早期迹象。

目前，换模大约需要 40 分钟，降低了生产效率，而模具状态评估和维护严重依赖工人经验。该项目旨在用基于 AI 的自主制造取代这些做法。

该公司还将利用基于其 IoT Prism 平台的数据采集技术，将分散在各自独立系统中的设备和质量数据整合到一个数据湖中。

Miso Information Technology 预计，将来自不同类型设备的数据进行整合，并结合基于历史故障和异常运行模式训练的 AI 模型，将能够更早地检测异常，并更快地确定设备故障原因。

该公司计划建立一个端到端的制造 AI 系统，涵盖数据采集与整合、异常检测、故障预测和维护操作。目标是从事后维护转向数据驱动的预测性维护。

该项目还将把包括冲压成形、焊接和检测在内的主要制造流程自动化，与基于 AI 的分析和决策技术相结合，以提高生产效率和质量。

其目标是打造一个能够进行工艺优化和自主运行的智能制造环境，最终使设备和生产流程能够独立分析数据并做出决策。

“从长远来看，我们计划整合 AI、数字孪生、视觉 AI、IoT 和机器人控制技术，使生产、装配、检测和物流更加智能化，”Miso Information Technology 表示。

“最终目标是实现 Level 5 完全自主制造和黑灯工厂，即由 AI 独立感知、决策并执行操作。”

Hyun-Seon, Park hspark@thelec.kr

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