Salesforce 为 Agent Fabric 增加 Agent Evals 与成本控制

Salesforce于2026年10月27日宣布为Agent Fabric（其用于跨平台管理和治理智能体的AI控制平面）新增一系列功能，其中以Agent Evals、API Evals和高级成本控制最为突出。Salesforce表示，该平台每天处理超过12亿次请求。

此次公告围绕一个具体的运营问题展开：随着企业扩大AI部署规模，智能体可能悄无声息地失败，在无人察觉的情况下给出错误答案并不断累积成本。Salesforce表示，新功能让CIO和AI负责人能够在问题演变成客户投诉或失控成本之前发现它们，在质量下滑时自动介入，并以硬性支出上限将用量控制在预算之内。

Agent Fabric是一个企业级智能体控制平面，构建于MuleSoft之上，可从单一控制平面发现、治理、编排和观测智能体、AI资产及智能体工作流。根据Agent Fabric产品页面，其扫描器可自动检测并注册在Amazon、Google、Microsoft、Claude、Databricks和Kong等生态系统中运行的智能体、模型上下文协议（MCP）服务器和API，直接纳入Agent Registry——一个集中化的AI资产目录。该平台还包括MCP Bridge（将现有API作为MCP工具对外暴露）、多智能体编排、对A2A协议的支持、统一的LLM与MCP网关、Trusted Agent Identity，以及Agent Visualizer（可绘制智能体网络图谱，并展示置信度分数、瓶颈检测和幻觉风险等指标）。产品页面称，Agent Fabric与Agentforce（Salesforce用于在Salesforce内部构建和运行智能体的平台）由同一引擎驱动，用于定义智能体如何处理交互、推理、规划和行动。

持续评估与自动干预

Salesforce表示，Agent Evals会在部署前自动生成测试，然后在生产环境中依据既定的质量阈值评估智能体、大语言模型（LLM）和MCP服务器。当结果不达标时，系统会触发预设的干预措施，包括Agent Kill Switch，并在团队政策要求时设有审批环节。产品页面将该能力描述为将智能体质量测试转化为自动行动，并将MCP服务器和LLM评估列为即将推出。

API Evals针对的是另一个故障点：当智能体所依赖的API发生变化时，智能体会出现故障。Salesforce表示，该工具可根据API规范自动生成功能测试和性能测试，在破坏性变更进入生产环境之前将其捕获。

公告通过一个零售商的场景来说明工作流程。某零售商将其订单支持智能体切换为成本更低的AI模型，以降低运营成本。变更后，Agent Evals运行定时测试，检测到该智能体在延迟订单方面提供了不准确的信息。系统标记出该质量问题，并根据团队保留人工介入的偏好，请求批准将该智能体隔离。获批后，智能体被隔离，团队在此期间完善其处理延迟订单的指令，在低成本模型上重新运行评估以确认性能，然后将该智能体恢复上线。

产品页面将Agent Kill Switch描述为快速停止生产环境中智能体活动的一种方式，该功能自公告发布起已正式可用。Triggered-Agent Kill Switch将于2027年1月正式可用。

成本控制与预算执行

在成本方面，FinOps Dashboard和Model Wallet让预算负责人能够统一查看AI支出，并设置硬性上限，在成本超出预算之前阻止请求。Salesforce表示，根据公司的测试场景，Cost Optimization Policies通过语义缓存、负载压缩和响应裁剪，可将token用量降低最多75%。

MuleSoft的成本管理文档详细说明了执行机制。Model Wallet按智能体、按实例或按业务单元执行预算，并在支出累积时实时跟踪；当钱包余额耗尽时，执行机制会在超支发生之前而非收到账单之后介入，预测功能则会提前数天标记预计超支。Model Proxy位于流量路径中，按提供商实际收取的费率对每个请求计价，因此仪表盘上的支出可与账单对账。优化策略（Progressive Disclosure、Smart Response Trimming和TOON压缩）在网关处运行，在不修改MCP服务器或客户端代码的情况下减少token浪费。文档还描述了按团队、应用和用例实时跟踪支出，以及在失控的智能体循环超出预算之前自动将其关闭。

FinOps Dashboard、Model Wallet和Cost Optimization Policies自公告发布起已正式可用。

发现与联邦网关策略

Salesforce还宣布了两项更新，将Agent Fabric的能力扩展到其开箱即用的平台支持之外。Custom Agent Scanner为内部环境、防火墙后的系统以及第三方平台带来自动化发现能力，让团队可以构建自定义扫描器，在Agent Registry中编目智能体、模型、MCP服务器和API，而无需手动注册每一项资产。该功能在公告发布时处于beta阶段，计划于2027年1月正式可用。

Open Policies for Federated API Gateways可跨Azure、Apigee和Kong的网关发现、执行并跟踪API策略，通过一次操作即可在所有网关上应用IP允许列表或速率限制等策略，而无需逐个操作。该功能自公告发布起已正式可用。

调查数据与客户声明

公告将这些新增功能与有关评估实践的调查数据联系起来，并指出在拥有智能体的组织中，只有不到一半会在实时流量上对其进行评估。公告引用了LangChain的《State of Agent Engineering》报告，该报告在2025年11月18日至12月2日期间调查了1300多名专业人士。该报告发现，57.3%的受访者已有智能体在生产环境中运行，32%的受访者将质量列为投入生产的首要障碍，89%的受访者已为其智能体实施了某种形式的可观测性。具体到评估方面，52.4%的组织报告称在测试集上运行离线评估，而在线评估的采用率为37.3%。

ASICS Digital数字商务工程总监Poonam Deshpande表示，ASICS正与Salesforce合作，帮助塑造Agent Evals beta。“Agent Evals最让我们兴奋的一点是，它不会止步于告诉我们出了问题，”她说。“当智能体的质量下降时，Agent Fabric可以自动介入，提醒相应的负责人或将智能体下线，从而在小问题演变成大范围的客户问题之前将其遏制。”

公告还收录了Capita、GE Appliances和Newell Brands高管的声明。Capita AI工程总监Tiina Stephens表示，Agent Evals将帮助公司验证智能体是否按照明确的业务和服务成果运行。GE Appliances企业转型执行总监Adam Jones描述了一个单一控制平面，公司可以在其中查看其智能体、了解由谁构建，并在出现问题时将其关闭。Newell Brands全球客户服务副总裁Steve Sigrist表示，公司正在将Agent Fabric作为其控制平面，将AI智能体引入旗下各品牌的客户服务中。

“企业扩展智能体的速度，只能与它们保持智能体准确且不超预算的能力一样快，”MuleSoft和Agent Fabric高级副总裁兼总经理Andrew Comstock表示。“如今，发现错误答案或支出激增是一件事，而阻止它又是另一件事。Agent Fabric将二者统一起来，把评估、成本控制和干预结合在一起，使团队能够即时遏制问题，并有信心地扩展智能体。”

可用性

Agent Evals和API Evals于2026年11月进入beta阶段，计划于2027年1月正式可用。Custom Agent Scanner自公告发布起处于beta阶段，并将于2027年1月正式可用，Triggered-Agent Kill Switch同样如此。Agent Kill Switch、Open Policies for Federated API Gateways、FinOps Dashboard、Model Wallet和Cost Optimization Policies自2026年10月27日起正式可用。