德国数字峰会:联邦数字部长 Wildberger 呼吁加快工业 AI 应用
Digitalgipfel: Minister und Industrie hoffen auf KI | heise online
德国联邦数字部长 Karsten Wildberger 在柏林数字峰会上表示德国推进 AI 仍然太慢,呼吁社会与产业更开放、更投入,并推动“会思考的工厂”获得数据与算力。Siemens CEO Roland Busch 认为通用大模型竞赛基本已被美国和中国甩开,重点应转向把 AI 融入设计与生产。欧盟委员会官员 Roberto Viola 则提到 Digital-Omnibus 法案拟把十部数据法规整合为统一规则,简化与 DSGVO 兼容的 AI 训练。
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联邦数字部长卡斯滕·维尔德贝格尔(Karsten Wildberger,基民盟)希望社会与产业对人工智能更加开放——并更加投入。“我们仍然太慢。我们低估了即将到来的挑战,”维尔德贝格尔周一上午在柏林联邦政府数字峰会开幕时表示。
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发展速度极其迅猛,而工业AI对德国来说是一个具体目标和机遇。维尔德贝格尔表示,“会思考的工厂”需要获取数据和算力,以便“德国中小企业”能够迈出这一步,并呼吁给予必要的政治支持。
这位数字部长认为,AI为德国提供了经济复兴的可能性。但为此也必须相信自身有机会。德国拥有必要的人才和企业,能够在AI领域取得成功。
“我们的价值观有分量”
维尔德贝格尔关注的是AI的应用与开发。“我们的价值观只有在被应用时才有分量,”这位部长说。没有人意图伤害他人。在制定监管计划时必须牢记这一点。“我们无法事先规定每一个细节,”维尔德贝格尔强调。荷兰数字事务国务秘书威廉明·阿尔茨(Willemijn Aerdts)也主张在AI监管上取得平衡。
“创新在监管存在时会退缩,”欧盟委员会数字事务总司总司长罗伯托·维奥拉(Roberto Viola)警告说。欧盟目前正试图通过《数字综合法案》(Digital-Omnibus-Gesetz)将十部数据法律整合为统一规则体系。其中一项内容是实现与《通用数据保护条例》(DSGVO)兼容的更简单的AI训练。
维奥拉指出,加利福尼亚和中国都在大规模监管。欧洲的问题在于不同监管层级相互重叠,欧盟委员会将在未来几个月再次着手解决这一问题。此外,简化并不能替代投资——例如对AI算力的投资。
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西门子CEO罗兰·布施(Roland Busch)认为,在大型通用AI模型的竞赛中基本已经落败,美国和中国已遥遥领先。但真正的大问题在于如何将AI融入设计与生产——尤其是中小企业坐拥海量数据宝库,可以借助应用加以利用。
布施强调,数据分析对未来具有重要作用,只要监管框架合适就能带来机遇,并呼吁加快速度。德国信息技术、电信和新媒体协会(Bitkom)主席拉尔夫·温特格斯特(Ralf Wintergerst)对此表示赞同——除监管外,企业自身的作用尤为关键,它们需要一个运转良好的生态系统。
公民社会代表重申了他们的批评,认为数字部主要是一个数字经济部。延续“IT峰会”的传统——该峰会将在2026年数字峰会上迎来20周年——议程中几乎没有安排与批评者的公开讨论。下午,联邦总理也预计将出席柏林的活动。
维尔德贝格尔必须拿出成果
尽管如此,2026年这届峰会恐怕是维尔德贝格尔部长最后一届轻松的峰会。因为联邦数字部现在有义务证明实际进展。成立一年半后,数字部的正式架构已基本完成。如今约有600名员工负责数字化和国家现代化两大职责领域,BMDS虽然是一个较小的部,但并非小部。
至少在一点上,维尔德贝格尔肯定能得到平时大声批评者的正面反馈:他在台上代表性地感谢了福尔克尔·杜施(Volker Dusch),后者作为PHP基金会的驻场AI安全工程师,参与了近期曝光的PHP漏洞的修复团队。
事实上,过去几届联邦政府在这方面发挥了积极作用:随着主权技术署(Sovereign Tech Agency)的建立,有了资助软件的可能性,PHP基金会也从中受益。这项由上届政府启动的计划现在由数字部继续推进。
(vbr)