Nordic Semiconductor 发布 nRF71 系列芯片,集成 Wi-Fi 与端侧 AI
Nordic Semiconductor Combines Wi-Fi and Edge AI in nRF71 Chips
Nordic Semiconductor 于 2026 年 11 月 3 日发布 nRF71 系列低功耗芯片,把 Wi-Fi、蓝牙 LE、Thread、应用处理器和端侧 AI 支持集成到单颗芯片,待机功耗比现有 nRF70 系列 Wi-Fi 产品低最多 20 倍。首批 nRF7120 与 nRF7120E 均采用 256 MHz Arm Cortex-M33 应用处理器加 256 MHz RISC-V 协处理器,连接状态下平均电流为 2.4 GHz 下 14 微安、5 GHz 下 8 微安。nRF7120E 额外支持 6 GHz 频段并集成 Axon NPU,Nordic 称其运行机器学习模型比单独使用 Cortex-M33 快 10 到 17 倍;基础款 nRF7120 无专用 AI 加速器,可借助 Neuton 软件在应用处理器上做推理。该系列目前面向选定客户早期送样,模块的 FCC、CE 和日本认证尚未完成。
正文 · AI 翻译
Nordic Semiconductor于2026年11月3日发布nRF71系列,将其描述为面向电池供电设备的低功耗芯片,集成了Wi-Fi、蓝牙LE、Thread、应用处理和端侧AI支持,待机功耗比其现有nRF70系列Wi-Fi产品低最多20倍。
一颗芯片兼顾应用与连接
首批芯片为nRF7120和nRF7120E。两者都将Wi-Fi、2.4 GHz多协议射频和主处理器集成于单个器件。Nordic此前的nRF70系列产品是Wi-Fi配套IC,用于为基于其蓝牙LE SoC的设计添加低功耗Wi-Fi。新架构不再需要单独的主机微控制器,旨在简化设计,同时减少电路板空间和元件需求。
Nordic列出的两款SoC在DTIM 10连接状态下的平均电流为:2.4 GHz下14微安,5 GHz下8微安。目标唤醒时间(TWT)和配备专用低功耗接收器的Wi-Fi节能功能在nRF Connect SDK中默认启用。启用这些功能后,设备可保持网络连接,并在传输间隙利用现有基础设施消耗极少电流。这正是Nordic电池供电Wi-Fi定位背后的工作模式:保持连接,同时不让待机功耗主导功耗预算。
AI硬件与射频同时工作
nRF7120支持2.4 GHz和5 GHz双频Wi-Fi 6。nRF7120E增加了6 GHz频段,实现三频Wi-Fi 6E,并集成了Axon神经处理单元;基础芯片没有专用AI加速器。两者均采用256 MHz Arm Cortex-M33应用处理器,以及一个额外的256 MHz RISC-V协处理器,用于实时任务和外设仿真。其4 MB非易失性存储器和1 MB用户可访问RAM为无线协议栈、Matter、客户应用和固件更新提供了空间。
Nordic表示,Axon NPU运行机器学习模型的速度比单独使用Cortex-M33快10到17倍,使关键词识别、异常检测和图像分类在电池供电设备上变得实用。nRF7120E还可在本地运行传感器融合和音频模型。通过在芯片上处理这些工作负载,它可以通过Wi-Fi仅传输推理结果,从而降低功耗和带宽需求。
开发者还可以使用Nordic的Neuton软件,基于自有数据构建超小型模型,仅在应用处理器上进行推理。这条软件路径让基础款nRF7120即使没有专用加速器也具备端侧推理选项。nRF Cloud支持空中模型更新。
独立的Wi-Fi和2.4 GHz多协议射频拥有各自的射频和处理模块,可以同时接收。因此,产品可以在保持与云端Wi-Fi连接的同时,继续监听蓝牙LE或Thread流量。两款芯片均支持Matter和NFC,并使用与Nordic nRF54和nRF70系列相同的nRF Connect SDK。对于Matter over Wi-Fi设备,蓝牙LE负责调试配网,Wi-Fi提供网络连接。
Nordic的目标应用包括电池供电的智能家居中枢、Matter桥接器、Thread边界路由器、智能锁、安防面板、可穿戴设备和工业传感器。这些设计可以使用集成的射频和应用处理器,而不必在多个器件上拼装这些功能。
模块选项与早期送样
nRF7120模块将任一款SoC与射频匹配和滤波、收发开关和双工器、64 MHz晶振、屏蔽罩和PCB天线封装在10 × 14 mm的封装中。其引脚兼容的nRF7120-LAAA和nRF7120E-LAAA变体允许电路板在双频Wi-Fi 6与带Axon加速的三频Wi-Fi 6E之间切换,而无需重新设计。Nordic计划为该模块取得FCC、CE和日本认证;这些认证尚未完成。
nRF71系列正在向选定客户送样,产品页面描述的是基于项目的早期送样,而非全面量产。因此,此次发布将详细的一芯片架构与有限的初期供应相结合:早期客户项目将决定集成射频、应用处理器和可选Axon加速如何转化为最终的电池供电产品。