Vercel 为 libfx 智能体引入持久化执行
Harness durability in https://t.co/OL0LzGtvAw.
Vercel CEO Guillermo Rauch 宣布，libfx 的 createFxAgent() 现已支持持久化，可在本地或云端通过文件、Postgres 或 Vercel Workflows 运行，兼容 Node.js 与 Bun。libfx 新增持久化适配器 API，在 Vercel 上借助持久化工作流与队列基础设施，1 行代码即可获得可靠性；进程在工具调用中途崩溃可从断点恢复。该能力后续将扩展到 Pi、OpenCode 及自定义 harness。
查看原帖fx v0.0.14 libfx 现已开箱即用地支持持久化。在本地、Vercel 和 DIY 环境中使用相同的 API。 - 会话可在崩溃、重新部署和超时后继续存活 - 借助 ChatGPT 和 Grok 订阅为云端智能体提供支持 - libfx 支持自定义提供商和本地模型 - 在一个应用中运行多个 libfx 智能体 - 对每个 libfx 会话拥有更多控制权 - 为 libfx 的公共 API 提供 TypeScript 类型 - 已移植到 Zig 0.17 - 多项错误修复和安全改进 https://t.co/uYJQ5g790g
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fx v0.0.14 libfx is now durable out of the box. Same API on local, Vercel and DIY. - Sessions survive crashes, redeploys & timeouts - Power cloud agents with ChatGPT & Grok subscriptions - Custom providers & local model support in libfx - Run multiple libfx agents in one app - More control over each libfx session - TypeScript types for libfx's public APIs - Ported to Zig 0.17 - Multiple bug fixes & security improvements https://t.co/uYJQ5g790g
正文 · AI 翻译
现在，同一个 𝚌𝚛𝚎𝚊𝚝𝚎𝙵𝚡𝙰𝚐𝚎𝚗𝚝() 在你的笔记本电脑或云端都具备*持久性*，可通过文件、Postgres 或 Vercel Workflows 实现。支持 Node.js 或 Bun。
智能体需要长时间运行的计算。但它们也需要能够容忍重启、重新部署、超时、崩溃……
具体来说，如果用户发送了一个提示，然后把手机扔进了黑洞，我们会确保这一轮运行到完成。如果进程在工具调用中途崩溃，它会从那里恢复。
为此，𝚕𝚒𝚋𝚏𝚡 引入了一个简单的持久性适配器 API。在 Vercel 上，它利用了我们为持久化工作流和队列构建的所有基础设施，只需 1 行代码（1LOC）即可为你提供可靠性。
这是生产级智能体的一个关键方面（也是所有 @eve 智能体开箱即用的能力）。接下来，我们将向你展示如何将同样的持久性带到 Pi、OpenCode，甚至你自己的自定义 harness 中。