Dell CTO John Roese:AI 运营模式的关键不是模型,而是企业专有知识
AI operating model: Dell treats company knowledge as its edge - SiliconANGLE
Dell 全球 CTO 兼首席 AI 官 John Roese 表示,企业若只部署 AI 智能体而不改变运营模式,只会用旧方式经营业务,体验很差。Dell 已用近两年时间在内部运行完全自主的智能体,做法是让领域专家把公司实践编码成机器可读的 Markdown 技能文件,让智能体按 Dell 的规则和偏好工作。Roese 强调,企业的护城河不是工具甚至不是模型,而是这些专有知识,因此应留在内部而非交给第三方。
正文 · AI 翻译
2026年10月20日 15:12 EDT 更新
戴尔认为竞争优势在于企业知识,而非AI模型
作者:Sloane Kali Faye
随着AI智能体承担起更多过去由人完成的工作,企业需要与之匹配的AI运营模式。这意味着要改变人员、流程和工作的组织方式,而不仅仅是决定部署哪些工具。
戴尔科技公司已在自身业务内部运行完全自主的智能体近两年,这些经验如今塑造了它向客户提供的建议。戴尔全球首席技术官兼首席AI官John Roese(如图)表示,那些采用智能体却不改变组织方式的企业收效甚微。
“如果你采用了AI技术,却不愿或无法改变你的运营模式,你经营业务的方式将和AI出现之前一模一样,只不过你会把AI强加于其上,”Roese说。“你的体验会很糟糕,因为……如果你把智能体应用到公司中,你所做的是在人与机器之间重新分配工作。”
Roese在戴尔科技纽约研讨会上与theCUBE Research的Dave Vellante进行了交谈,该访谈在SiliconANGLE Media的直播工作室theCUBE上独家播出。他们讨论了为什么AI智能体会迫使企业重新思考其运营模式,以及企业如何保护那些使其与众不同的知识。(*下方披露信息。)
为什么AI运营模式始于知识
戴尔自身的转型始于人员和流程,而非技术。该公司将其AI Factory定位为弥合AI雄心与成果之间差距的途径,而在内部,这项工作很大程度上始于知识捕获。Roese解释说,领域专家帮助将戴尔的实践编码成机器可读的技能文件,用以指导智能体的行为方式。
“它表现为一个Markdown文件,就是一段文本。但这是一段非常特殊的文本,因为它是其他人所不知道的文本,”他说。“当你把它加入到智能体所做的工作中时,它不再是泛泛地运作,而是突然按照我们用来使自己与众不同的偏好、参数和规则来运作,无论是在编写代码、为交易定价还是服务客户方面。”
这些智能体还会在工作中不断改进,在知识图谱中建立关系并发展新的数字技能。正是这种持续改进,让Roese警告不要将专有知识交给第三方。将其留在内部,是构建保护企业独特之处的AI运营模式的核心部分。
“这并不意味着你不能使用前沿模型和开源模型,”他说。“它只是意味着,当你设计AI系统时,你需要认识到,你的护城河不是实际的工具。甚至不是模型。而是这些以新形式呈现的特殊知识,它们真正捕捉了你所知道和所做的、与竞争对手不同之处。”
以下是完整的视频访谈,属于SiliconANGLE和theCUBE对戴尔科技纽约研讨会报道的一部分:
(*披露:theCUBE是戴尔科技纽约研讨会的付费媒体合作伙伴。戴尔——即theCUBE活动报道的赞助商——以及其他赞助商均不对theCUBE或SiliconANGLE上的内容拥有编辑控制权。)
图片:SiliconANGLE
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