Avante 完成 3000 万美元 A 轮融资，扩展面向全球福利团队的 AI 智能体

福利团队可能负责雇主支出的很大一部分，却仍在用电子表格、理赔报告、合同和邮件往来拼凑续约决策。Avante 已筹集 3000 万美元 A 轮融资，用 AI 智能体将这些信息连接起来，由智能体调查各项福利计划、为审核准备工作，并帮助员工使用他们已经享有的福利。

本轮融资由 Frist Cressey Ventures 领投，新投资方 Sorenson Capital、Hearst Ventures 和 Morgan Stanley Next Level Fund 参投，现有投资方 FUSE 也参与其中。此轮融资使 Avante 的总融资额达到 4000 万美元。

这家西雅图公司将把资金用于全球扩张和进一步开发其智能体平台。此次公告发布之前，公司已推出 Ava Agents 测试版，该产品在后台执行经常性的福利工作，并将输出结果交回团队检查和批准。

Avante 的商业主张结合了两项通常被分开处理的需求：帮助雇主了解其福利投资的成效，以及帮助员工了解雇主已购买的各项计划。

对雇主而言，评估一家福利供应商可能需要将合同承诺与理赔、使用率和服务报告进行比对。甚至在谈判开始之前，准备这些证据就需要时间。文件缺失、定义不一致和截止日期又增加了额外工作。

Avante 表示，其智能体会将合同与实际理赔进行比对，检查计划文件中的错误和不一致之处，跟踪截止日期并准备管理层报告。其目标是让福利团队拿到一份完成的分析或一个需要评估的具体问题，而不是又一个彼此割裂的数据来源。

Avante 首席执行官兼联合创始人 Rohan D’Souza 在公告中表示：“福利团队负责的是公司最大、最重要的投资之一，但他们仍在用过时的信息、老旧的电子表格和为另一个时代构建的技术来运作。”

最新推出的 Ava Agents 让工作流程更加具体。连接邮箱后，一份供应商报告即可触发与合同的比对。如果信息缺失，Ava 会准备一封跟进邮件供批准，监控回复并继续审查。团队会收到一份注明来源的简报、调查发现和一份回复草稿。

Ava Agents 与公司的交互式分析体验 Ava Workbench 共享一个工作区。用户可以查看证据或改变调查方向。后台智能体目前处于测试阶段；这一状态应与客户已在使用的更广泛平台区分开来。

Avante 的平台架构描述了一个“福利本体”（Benefits Ontology）：一个结构化模型，连接跨国家和业务部门的计划、项目、人群和资格规则。一个相关的 Vault 层汇集计划文件、理赔、资格数据和供应商信息，并保留源文件和生效日期。

这种结构之所以重要，是因为准确的福利答案不仅取决于找到相关段落。系统必须确定适用哪项计划、谁符合资格，以及信息是否属于正确的计划年度。同一份文件对一名员工可能是有用证据，对另一名员工则可能并不适用。

Avante 表示，其处理能力可应对复杂的表格、图像和嵌套规则，审计智能体会标记缺失文件和相互冲突的信息。新材料可以更新结构化模型，并将问题呈现出来供审核。

因此，这项技术旨在让智能体回答问题或评估计划之前，先明确各项关系。例如，将使用率与资格进行比对，比单看使用次数更有意义：数字低可能反映符合资格的人群范围窄，也可能反映员工不知道存在某项福利。

Ava 是面向雇主的智能体，负责分析和福利工作。Carly 是面向员工的助手，就员工本人的计划和选项提供个性化、全天候的指导。

Avante 的 AI 技术文档描述了针对保障范围、计划比较、退休福利和休假流程等领域的专门子智能体。员工可以通过 Slack、Microsoft Teams、ServiceNow、电子邮件和品牌门户等现有渠道使用该服务。

该公司表示，它使用 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型，而非自行训练基础模型。其领域特定工作围绕这些模型展开：文档处理、计划结构、检索、任务路由、评估和控制。

这一区别对于理解该产品很重要。通用模型可以解释一个保险术语；而要回答某位特定员工可以享受什么，则需要当前的计划信息和适当的权限。Avante 表示，其回答会引用来源章节并实时接受评估，被标记的回答可供人工审核。这些是产品控制措施，并不证明每个答案都准确无误。

对福利负责人而言，这两种体验可以相互提供信息。员工反复提出的问题可能揭示沟通不清，或某项有用计划被忽视。团队随后可以调查这一差距，并决定是改变宣传方式还是调整计划本身。

Avante 报告称，上线 18 个月后拥有超过 70 个客户账户，预订量同比增长近五倍。该公司表示，所有符合续约条件的客户均已续约。预订量是衡量已签约业务的指标，与已确认收入不同，而续约声明适用于符合条件的客户群体。

该公司表示，其平台目前支持超过 385,000 名员工及家属。它还列出了与福利顾问的合作关系，包括 Gallagher、OneDigital、Segal Benz、Howden 和 USI Insurance Services。

根据公告，在 Real Chemistry，83% 的美国员工已使用 Avante。该公司负责总薪酬、全球人力资源运营与赋能的高级副总裁 Olga Reupert 表示，按需指导减轻了行政负担，使福利团队能够专注于战略优先事项。

三星半导体报告称，找到并使用现有心理健康支持的员工及家属增加了 66%。这描述的是使用率的上升，而非声称全部员工中有 66% 使用了该福利。Personify Health 表示，该平台在过去一年中回答了超过 8,500 个员工问题。

这些是公司提供的客户成果。它们说明了让福利更易于理解和管理的预期价值，而不同雇主的认知水平、计划设计和数据质量起点各不相同。

本轮 A 轮融资将支持更广泛的国际福利计划视角，并在福利全生命周期中部署更多智能体。跨国雇主必须比较因国家、计划年度和员工群体而异的计划，这使得共享数据结构尤为重要。

Avante 的 Ava Agents 公告称，组织数据保持隔离，智能体在访问权限范围内运行，工作内容会被记录以供审查。供应商外联和员工沟通内容均起草后供审批，福利团队仍掌控实际发送的内容。

这笔融资契合人力资源运营中更广泛的 AI 应用趋势，从福利分析到预测性劳动力排班。实际机会在于减少汇集证据和协调日常工作的投入，同时将重大决策留给对其负责的人员。

对 Avante 而言，下一个考验是将早期采用转化为全球福利团队可复制的运营模式。3000 万美元的 A 轮融资为其提供了扩展这一工作的资源，在同一平台上将计划分析、供应商问责和员工指导连接起来。