Netflix 测试 AI Discover 标签页，按主题推荐影视内容

Netflix 于 2026 年 11 月 3 日推出 AI Discover，这是其电视应用中的一个实验性标签页，首批小范围会员可通过选择主题并用直接反馈细化结果来获得推荐。

AI Discover 为 Netflix 现有的推荐机制增加了一个更明确的起点，这些推荐会根据“点赞”选择和添加到“我的列表”的影片等信号进行定制。新标签页以观看情境为起点：安静的夜晚、家庭电影之夜或仅有几分钟空闲时间，都可能需要不同的选择。

浏览从主题开始

首个 AI Discover 体验呈现一系列主题，每个主题都由一部剧集或电影的片段进行预览。有些主题针对观众想要的情绪，标签包括“Something Light”和“Scare Me”。其他主题则围绕观看群体组织，例如“Family Movie Night”，或围绕可用时间组织，例如“Quick Watches”。主题还可以反映新片或热门影片，以及会员最近观看过的内容。

选择一个主题后，会生成匹配的推荐。随后会出现更具体的主题，让观众可以继续缩小选择范围，而“Something Different”则会提供一组全新的选择。这一流程将宽泛的观看意图转化为逐步收窄的选项，而无需会员从某一部特定影片开始。

AI 帮助创建主题，体验会在会员浏览过程中解释这些推荐。这将 AI 置于浏览选项的组织环节，而片段和后续的主题选择则提供了一条贯穿可用节目和电影的可见路径。

反馈控制与小范围推出

每个推荐影片都在“播放”和“我的列表”旁边设有“调整你的推荐”按钮。会员可以用它保留某项推荐，或要求 Netflix 不再推荐该影片。Netflix 表示，拒绝记录会在 AI Discover 内被记住，防止同一推荐在那里反复出现。

Netflix 表示，该功能由它一直在构建的新智能层驱动，该智能层会实时响应会员输入并持续学习。这些控制项将会员对单个影片的反馈与该功能随后呈现的内容联系起来，使反馈成为浏览过程本身的一部分。

该标签页还为 Netflix 提供了一个专门测试发现功能的空间。会员的使用情况和反馈将有助于决定哪些体验会被保留、改进或接下来引入，而一些实验最终可能会成为 Netflix 主体验的一部分。因此，其长期方向将取决于会员对早期功能的反应，而不是由这第一个主题化体验所固定。

此次推出首先在美国面向在受支持电视上使用英文版 Netflix 的会员开放，并在公告发布后的数周内逐步向更多人扩大范围。符合条件的观众会在电视应用的顶部导航中找到“Discover”，其标志是一个红色宝石图标和“New”标签。

对 Netflix 而言，这次有限范围的推出既是对单项推荐的测试，也是对发现流程的测试：观众对主题和调整控件的反应，将有助于决定哪些实验保留在 AI Discover 内，哪些会成为主观看体验的一部分。