Radical Numerics 用 Omnii-1 设计的噬菌体首次用于人体治疗

使用Radical Numerics的Omnii-1模型进行个性化噬菌体开发的流程。（来源：Radical Numerics）

PC본문_6월 Mouser（文章中）//

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一种由人工智能（AI）设计的病毒首次在美国被施用于患者。这一进展引发人们关注：AI能否加速针对个体患者病原体的个性化治疗方案的创建。

当地时间10月22日，总部位于旧金山的AI公司Radical Numerics宣布，一种使用其专有AI模型Omnii-1设计的噬菌体鸡尾酒已按照同情用药治疗方案施用于一名患者。据该公司称，这标志着AI设计的噬菌体首次用于人体。

如果Radical Numerics的临床工作取得成功，AI或能通过设计或筛选对个体患者细菌感染有效的噬菌体，实现个性化治疗的快速开发。该方法可能为解决抗生素耐药细菌（通常称为超级细菌）问题作出重大贡献，而这类细菌已成为主要的公共卫生威胁。

当细菌在接触抗生素后仍能存活并繁殖时，就会产生抗生素耐药性。当现有抗生素失效时，必须寻找替代药物，但随着耐药性在多种药物中蔓延，治疗选择会逐渐减少。由多重耐药细菌引起的感染会使肺炎和败血症等疾病难以治疗，同时对患者安全以及感染预防至关重要的医疗操作（包括手术、器官移植和癌症治疗）构成严重风险。

因此，噬菌体——它们攻击特定细菌而非人体细胞——作为抗生素耐药感染的替代疗法而受到关注。将多种噬菌体组合以扩大所针对细菌的范围被称为噬菌体鸡尾酒。虽然细菌可能对单一噬菌体产生耐药性，但组合多种噬菌体可以降低这种风险，并扩大治疗对不同细菌靶点的有效性。

在传统方法下，为患者确定合适的噬菌体并准备给药可能需要数周到数月。AI可以将噬菌体设计过程本身缩短至仅几天。然而，实际给药前所需的时间仍取决于有效性验证、生产和安全性检测。

Radical Numerics以患者隐私和单例的局限性为由，未披露治疗结果或感染类型。尽管如此，该公司称此次给药是将AI设计的疗法引入临床应用的里程碑，并表示期望它有助于建立个性化噬菌体疗法的设计流程。

如果Radical Numerics的临床工作被证明成功，这将标志着生物AI（Bio-AI）从实验室模拟和验证转向在同情用药治疗下实际用于人体。斯坦福大学和Arc研究所也在2025年开展了利用AI加速噬菌体设计的联合研究。

药物开发通常需要约10年时间，若计入失败的开发工作，成本估计超过20亿美元。即便如此，进入一期临床试验的药物最终也只有约10%至12%获得批准。因此，人们对AI能够缩短开发时间和降低成本的期望，促成了制药行业与AI行业之间的紧密联系。

近日，美国制药巨头礼来与AI药物发现公司英矽智能达成合作，而阿斯利康则宣布与AI药物开发公司insitro开展多年合作，以开发代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）和心肌病的治疗方法。insitro利用其Virtual Human平台，该平台将实验室培养的细胞模型与机器学习相结合，以识别疾病的潜在病因并发现新的药物靶点。

德国制药公司拜耳也与AI药物开发公司Iambic合作发现小分子药物。该合作旨在利用Iambic的AI平台Enchant和NeuralPLexer，识别作用于传统技术难以应对的疾病靶点的新候选药物。

丹麦制药公司诺和诺德正与Anthropic和OpenAI合作开展药物发现。OpenAI近期还收购了Orchestra Bio，该公司提供用于管理和协调生物技术公司药物开发流程的平台。OpenAI表示，计划将该平台与其专业生命科学模型和工具相结合，开发能够将研究成果与后续实验、临床试验准备和排期衔接起来的AI智能体。