HCLTech 借助 NVIDIA 仿真工具实现软件定义汽车测试自动化

HCLTech 推出了一项由 AI 驱动的车辆软件测试服务，该服务使用 NVIDIA 的仿真工具和 AI 模型来验证软件定义汽车。该服务面向整车制造商和一级供应商。

HCLTech 表示，这项验证与确认（V&V）服务利用虚拟仿真和 AI 智能体来自动化验证流程的部分环节，包括测试创建、执行、故障排查和合规报告。

随着车辆接收越来越多的空中软件更新，汽车制造商必须在不同配置下验证日益复杂的系统。HCLTech 指出，碎片化的工具链、手动测试和合规工作是可以拖慢软件发布进度的挑战。

该服务使用 NVIDIA Omniverse、Cosmos、Alpamayo、Omniverse NuRec 和 Isaac Sim 在虚拟环境中生成并测试场景。HCLTech 表示，这种方法可以减少对物理测试的依赖，并扩大对罕见和安全关键工况的覆盖范围。

NVIDIA 的仿真技术也正被应用于自动驾驶汽车的开发和测试，包括在 NVIDIA GTC Berlin 2026 上讨论的相关工作。

该系统还使用 NVIDIA Agent Toolkit 来协调多个 AI 智能体，其推理由 NVIDIA Nemotron 开源模型提供支持。HCLTech 表示，该系统旨在将需求与整个验证流程中的测试结果和合规记录关联起来。

HCLTech 首席增长官兼全球移动业务负责人 Pankaj Tagra 表示，频繁的软件更新和日益复杂的车辆系统使传统验证流程难以扩展。

“汽车软件的演进速度已经超出了传统验证流程所能应对的范围，”Tagra 说。

他表示，该服务旨在推动汽车制造商转向持续验证，利用仿真和 AI 为软件发布决策提供支持。

NVIDIA 欧洲、中东和非洲地区汽车企业行业负责人 Sebastian Scheurle 表示，仿真可以帮助汽车制造商在开发更早阶段测试安全关键场景。

“验证如今决定着软件定义汽车的发展节奏，”Scheurle 说。

10 月 12 日，HCLTech 宣布与 Anthropic 建立合作伙伴关系，将 Claude 和 Claude Code 集成到其工程工作流程及部分企业软件产品中。HCLTech 与 Anthropic 的合作采用与 NVIDIA 驱动的汽车验证服务不同的技术栈。

HCLTech 未透露采用该服务的汽车客户，也未量化测试时间或成本的任何下降幅度。