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heise online更新于 11月2日 23:16

Google 计划 2027 年起支持 robots.txt 统一 AI 训练策略 token

KI-Training: Ein Eintrag in der robots.txt soll bald für alle Bots reichen | heise online

AI 导读

Google 计划从 2027 年起支持 robots.txt 中的统一策略 token(__usage_ai-training),网站运营方用一个条目即可对参与该机制的多个 AI 厂商表达是否允许内容用于模型训练,无需再逐个维护 GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended 等厂商专用规则。该方案基于 IETF AIPREF 工作组的前期成果,沿用现有 User-Agent 语法,不识别该 token 的解析器会按 RFC 9309 将其视为未知 User-Agent 忽略。Google 表示,若网站通过该 token 禁止 AI 训练且未单独说明 Google-Extended,将自动视为已屏蔽 Google-Extended;而明确允许 Google-Extended 也是网站内容出现在 Gemini 应用 Grounding 回答中的前提。

推荐理由

AI 评分 62

原文说明了统一 robots.txt 策略 token 的写法与生效时间,读者可据此判断网站对 AI 训练数据的控制方式会如何变化。

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Google will ab 2027 ein gemeinsames Steuersignal in der Datei robots.txt unterstützen, mit dem Website-Betreiber der Nutzung ihrer Inhalte für das Training von KI-Modellen zentral widersprechen können. Statt für jeden KI-Anbieter einzelne Sperrregeln zu pflegen, soll ein übergreifendes Policy-Token ausreichen, um die eigenen Präferenzen in einem Schritt gegenüber mehreren KI-Entwicklern zu hinterlegen. Die Neuerung stützt sich auf Vorarbeiten der Arbeitsgruppe AI Preferences (AIPREF) bei der Standardisierungsorganisation IETF.

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Die im Wurzelverzeichnis eines Webservers abgelegte Textdatei robots.txt regelt bereits seit 1994 nach dem in RFC 9309 standardisierten Robots Exclusion Protocol, auf welche Verzeichnisse und Pfade automatisierte Webcrawler zugreifen dürfen. Ursprünglich steuerten Administratoren damit vor allem Suchmaschinen-Bots, um die Serverlast zu begrenzen oder bestimmte Bereiche von der Indexierung auszuschließen. Mit dem Aufkommen großer Sprachmodelle dient die Datei außerdem als maschinenlesbarer Nutzungsvorbehalt gegen das ungefragte Abgreifen von Trainingsdaten. Technische Zugriffssperren ersetzt die Datei allerdings nicht: Sie formuliert Vorgaben, an die sich kooperative Crawler freiwillig halten, während manche Anbieter die Vorgaben der robots.txt ignorieren.

Ein Policy-Token statt langer Sperrlisten

Laut Google Search Central Blog geht der Schritt auf Rückmeldungen von Publishern, Regulierungsbehörden und Zivilgesellschaft zurück, die branchenweite Kontrollmechanismen gefordert hatten. Bisher müssen Administratoren in ihrer robots.txt jeden KI-Crawler oder jedes herstellerspezifische Token einzeln hinterlegen: zum Beispiel GPTBot für OpenAI, ClaudeBot für Anthropic oder Googles eigenes, seit 2023 angebotenes Token Google-Extended.

Der zugrundeliegende IETF-Entwurf führt dafür keine neue Syntax in das Robots Exclusion Protocol ein, sondern nutzt die bestehende User-Agent-Zeile für ein gemeinsames Policy-Token (__usage_ai-training). Anders als klassische Einträge steht dieses Token nicht für einen konkreten HTTP-Crawler, der sich im Header mit diesem Namen meldet, sondern definiert den Verwendungszweck für alle teilnehmenden KI-Anbieter. Ein globaler Widerspruch gegen das KI-Training mit Ausnahme eines einzelnen Verzeichnisses sieht nach dem Entwurf beispielsweise so aus:

User-Agent: __usage_ai-training Disallow: / Allow: /press-kit/

Parser, die das neue Token nicht kennen, ignorieren den Block gemäß RFC 9309 einfach als unbekannten User-Agent. Teilnehmende KI-Anbieter werten die Pfadregeln hingegen aus, um festzustellen, welche Inhalte einer Website sie für das Training ihrer Modelle heranziehen dürfen.

Zusammenspiel mit Google

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Bestehende unternehmensspezifische Steuerungen sollen laut Google parallel erhalten bleiben. Dadurch können Website-Betreiber eine pauschale Grundentscheidung über das gemeinsame Policy-Token treffen und diese bei Bedarf für einzelne Anbieter überschreiben. Widerspricht eine Website dem KI-Training über das neue gemeinsame Token und macht dabei keine expliziten Angaben zu Google-Extended, wertet Google dies automatisch so, als hätte der Betreiber Google-Extended per Disallow gesperrt.

Wer hingegen Google-Extended ausdrücklich erlaubt, schaltet seine Inhalte nicht nur für das Training frei: Laut Google ist diese explizite Freigabe auch die Voraussetzung dafür, dass Websites über das sogenannte Grounding in Antworten von Gemini-Apps auftauchen und darüber Klicks erhalten können. Beim Grounding verknüpft das Sprachmodell seine generierten Antworten zur Laufzeit mit aktuellen Webquellen, um Fakten zu belegen und weiterführende Links auszuspielen.

Standardisierung bei der IETF und EU AI Act

Inhaltlich stützt sich das neue Signal auf die Definition von KI-Training, die die IETF-Arbeitsgruppe AIPREF ausgearbeitet hat. Während die Diskussionen der verschiedenen Interessengruppen über das restliche AIPREF-Vokabular – etwa zur feingranularen Unterscheidung weiterer KI-Verwendungszwecke – noch andauern, soll der Entwurf Website-Betreibern bereits vorab Zugang zu einem einheitlichen Präferenzsignal verschaffen.

Laut Google steht der Vorschlag zudem im Einklang mit dem Verhaltenskodex der EU für Anbieter von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck im Rahmen des EU AI Act. Dieser erkennt die robots.txt als primäre Methode an, mit der Web-Publisher ihre maschinenlesbaren Nutzungsvorbehalte ausdrücken können. Google möchte den Vorschlag gemeinsam mit den beteiligten Akteuren in der IETF-Arbeitsgruppe weiter ausarbeiten. Ab 2027 wollen das Unternehmen und andere KI-Anbieter das neue Steuersignal dann regulär auswerten.

(fo)

来源

heise online