百度 Apollo Go 在伦敦、香港开放试乘

欢迎阅读《AI Pulse》十月刊。

本月，我们让 Apollo Go 自动驾驶汽车更贴近它们所服务的用户。在伦敦，我们首次邀请记者上车试乘。在香港，我们为 1,000 多名居民提供免费乘车机会，参与全港首个大规模自动驾驶公众试乘。继七月刊《AI Pulse》分享右舵市场进展之后，这些时刻标志着 Apollo Go 在占全球约三分之一道路的市场又向前迈进一步。

我们也在为 11 月 12 日举行的百度世界 2026 倒计时。今年主题为“下一章，智能组织”，探讨当 AI 不再只是辅助个人、而是开始在整个组织中发挥作用时会发生什么。请继续阅读，抢先了解议程内容。

Apollo Go：在右舵市场向乘客敞开大门

在公共道路上测试自动驾驶汽车是一个里程碑，邀请人们坐进车内则是另一个里程碑。信任正是从第二步开始，在一次又一次的乘车中逐步建立，而这正是 Apollo Go 十月大部分时间所投入的工作。

伦敦和香港都是右舵城市，各自拥有不同的道路布局、交通模式和驾驶习惯。本月让 Apollo Go 在这两地服务乘客，体现了我们的技术已在其起步城市之外实现了多大程度的适配。

伦敦：首次媒体试乘与自动驾驶行业大奖

自今年夏天以来，我们一直在伦敦道路上测试 RT6 车辆，最初从布伦特区开始。十月，我们迈出下一步，与 FREENOW by Lyft 一同邀请了一批记者试乘，这是媒体首次在伦敦体验 Apollo Go。连日阴雨后天空放晴，他们乘车穿过温布利球场周边的街道，亲眼看到车辆如何应对这座全球最繁忙的城市之一。路透社和 ITV 等媒体参与了试乘，探讨随着无人驾驶出租车迈向正式推出，它们对伦敦可能意味着什么。

路透社采访了 FREENOW UK 总经理 Danny O'Gorman，他将伦敦的减速带、狭窄街道和限速 20 英里/小时的道路形容为特别理想的测试场，并把车辆的进展比作学员备考驾照。ITV News London 与我们一同乘车，并拍摄了温布利球场全景的无人机画面，探讨像我们这样的无人驾驶出租车如何能在 2027 年前驶上伦敦道路。

我们正与 FREENOW by Lyft 携手，力争明年在伦敦道路上实现完全无人驾驶车辆，目标是于 2027 年推出商业服务。

荣获自动驾驶行业大奖消费者服务奖

英国业界本月也认可了我们的工作。Apollo Go 在由 @CarsOFuture 主办的 2026 Self-Driving Industry Awards 上荣获消费者服务奖。我们的服务围绕乘客需求设计，从帮助填补公共交通空白，到支持有不同出行需求的乘客。我们感谢乘客、团队和合作伙伴帮助我们推进这项工作。

香港：迎来全港首个大规模公众试乘

本月，Apollo Go 向融入香港日常生活又迈进了一步。我们将 Apollo Go 乘车体验带到东涌——大屿山的一个住宅新市镇，居住着超过 10 万人。

10 月 10 日，我们荣幸地向香港运输署副署长（运输服务及管理）郭惠英女士及运输署自动驾驶车辆应用推广工作小组成员介绍了 Apollo Go 在东涌的进展。

几天后，我们邀请十余名香港记者参加试乘，体验乘坐自动驾驶车辆穿行东涌繁忙街道的感受。正如《南华早报》从后座报道的那样，安全员在大部分行程中双手离开方向盘，乘客可通过触摸屏自行调节空调、座椅和车窗，并锁上车门。

随后，在 10 月 21 日，我们向公众敞开大门。从 10 月 21 日至 11 月 3 日，1,000 多名居民将有机会免费乘坐 Apollo Go，参与香港首个大规模自动驾驶公众试乘。乘客乘车时将有安全员随行。他们的反馈将有助于塑造该服务在香港的发展方向。

这建立在我们在香港迄今安全行驶 28 万公里的基础之上。我们的目标很简单：让安全、便捷、高效的自动驾驶出行成为这座城市日常生活的一部分。

11 月 12 日，百度世界 2026 将在北京国家会议中心二期举行，主题为“下一章，智能组织”。

随着越来越多企业从利用 AI 节省单项任务的时间，转向重新思考整个团队和工作流程如何运转，一个新问题正在成形：如何让 AI 在整个组织中转化为真正的生产力？以下是今年值得关注的内容。

李彦宏对下一步的看法

我们的创始人兼 CEO 李彦宏将以主题演讲为活动揭幕，分享他对 AI 走向的最新思考。在百度世界 2025 上，他呼吁企业将 AI 能力内化，使 AI 成为业务增长和个人发展的原生驱动力。在 5 月的百度 Create 上，他进一步阐述了 AI 时代的“进化论”，以及组织自身如何进化。今年，他将展望 AI 的下一步走向，以及这对智能组织意味着什么。

全栈全面升级

我们将发布多款新产品，并分享从芯片、云到模型和智能体的全栈 AI 最新升级。随着 AI 更深入地进入真实业务运营，企业越来越需要能够作为一个系统协同工作的基础设施、模型、工具和应用，而非彼此割裂的部件。我们将展示智能体时代我们的全栈形态，以及 AI 如何进一步深入组织和行业。

迈向智能组织的路线图

十二个分论坛将探讨企业如何实现这一转变，涵盖工作中的 AI、组织演进、智能体规模化，以及如何帮助员工和团队蓬勃发展。各场会议将探讨智能体如何为组织带来真正的生产力，如何将分散的 AI 工具整合为共享的组织能力，以及企业如何从使用 AI 迈向成为 AI 驱动的企业。行业专场还将分享来自具身智能、市场营销、AI 游戏、汽车和公共服务的实践案例。以下是部分会议的抢先预览：

组织演进：以 AI 驱动转型

从使用 AI 到成为 AI 驱动的企业

DuMate 实战：AI 智能体驱动下一波生产力浪潮

构建能理解、能行动、能规模化的具身智能

游戏世界中的 AI 原生革命

从超级个体到更强的团队

AI 正在拓展单个人所能做到的事情，催生出“超级个体”。下一步是将这种个体能力转化为可在团队中共享、复用和规模化的能力。各分论坛将探讨有助于从个体智能迈向组织智能的产品、技术和工作方式。我们的 30 多场 AI 公开课将帮助开发者、业务团队和职场人士在三大方向中构建实用技能：

AI WHY：为什么人人都在构建 AI 智能体？为什么越来越多企业在部署 AI？

AI HOW：究竟该如何使用 AI？一个真实项目如何从想法走向上线？

AI WOW：当 AI 进入不同领域会发生什么？

见证智能组织落地实践

我们还将探索前沿议题，包括递归自我改进（RSI）——即 AI 系统无需人工干预即可提升自身能力，以及 AI for Science（AI4S），届时将有会议探讨 AI 如何重塑生命科学、科学研究和药物研发。在 6,000 平方米的展区内，参观者可以亲身体验我们的全栈 AI，并通过现场演示了解 AI 如何融入日常工作流程，以及人与智能体并肩协作时的样貌。

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无限 OCR 2 来了，而且开源！

我们升级后的 OCR 模型可以在固定内存占用下读取和解析几乎任意长度的文档。

一项名为 SR-SWA 的新机制可避免较长文档拖慢速度，因此随着文档增长，读取速度和内存占用几乎保持恒定。

它在 MPDocBench 和 MarathonDocBench 上取得了最先进的结果。

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