Hugging Face 发布开源模型 Carbon-X，可用自然语言分析并生成 DNA 序列

Hugging Face于周四宣布，该公司将发布一款AI模型，它有望让科学家更容易地研究DNA并开发新的基因疗法。

据Hugging Face高级研究科学家刘易斯·滕斯托尔介绍，Carbon-X是一款“首创”模型，它将DNA分析与生成同自然语言结合起来，使研究人员能够提问，并且本质上可以“与DNA对话”。

Hugging Face是一个用于分享和开发AI模型的平台，同时也发布自己的模型。英伟达已在9月同意以近130亿美元收购该公司。Hugging Face与意大利和中国的研究实验室合作开发了Carbon-X，这是一款开源模型。Hugging Face通过在基因组序列和自然语言上训练现有的语言模型Qwen3-14B，构建了Carbon-X。该模型使用来自人类、其他哺乳动物、植物和真菌的DNA序列进行训练。

作为Carbon-X用法的一个例子，滕斯托尔说，研究人员可以提供一段DNA序列，并询问某个特定突变是否会增加一个人患病的风险。模型随后会给出预测和解释。它还可以生成新的DNA序列，这可能有助于研究人员开发新的基因疗法。

滕斯托尔说，公司构建Carbon-X的部分动机是防止生物学研究人员变得依赖大型AI实验室，并指出AI已经对数学领域造成了冲击。

“如果你想真正推动数学的前沿，你很可能必须身处OpenAI或Anthropic这样的AI实验室之一，因为他们拥有最好的数学模型，”他说，并暗示类似的情况很可能在其他科学领域上演。

“我们希望为开放研究社区提供工具，使他们不必完全依赖某个外部的单一供应商，”他补充道。

研究人员可以在自己的电脑上运行Carbon-X，从而避免与外部AI公司共享敏感的患者数据。他还表示，在更大模型中出现的一些失准行为——例如7月份曾著名地入侵Hugging Face的OpenAI智能体——尚未在更小、更专门的模型中被观察到。

滕斯托尔说，通用聊天机器人有时也会拒绝回答研究人员提出的正当生物学问题，因为它们把这些提问误认为是试图“设计生物武器”。他说，病毒被明确排除在Carbon-X的训练数据之外，以避免该模型被滥用。

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虽然Carbon-X很可能被研究人员使用，但滕斯托尔说，该模型代表着朝着这样一个未来迈出的一小步：AI能够帮助提供更个性化的医疗服务。

“我认为终极目标是，总体而言，就是个性化医疗这一概念，即我们作为个体，能够拿自己的病历、自己的基因组，利用这些最终找到、甚至也许设计自己的治疗方案，”他说。