Meta Muse Ember 在 Code Arena WebDev 以 1608 分成为最强小模型
Exciting news: @AIatMeta's Muse Ember (Max) is the highest-performing small model in the Code Arena: WebDev with 1608 pts, outperforming two leading small model
Arena.ai 称 Meta 的 Muse Ember（Max）在 Code Arena WebDev 榜单以 1608 分成为得分最高的小模型，超过 Claude Haiku 5.5（1595 分）和 GPT-6 Luna（1578 分）。Ember 单任务中位成本为 0.03 美元，低于 Luna 的 0.06 美元和 Haiku 的 0.11 美元，三款模型 API 定价同为每百万输入/输出 token 0.10/0.50 美元。Arena 自测中，Ember 每任务 2 分钟完成 25 次复杂生成，总成本 1 美元。
查看原帖今天，我们推出 Muse Ember，这是我们最小、最高效的模型，专为复杂推理执行和日常智能体工作而打造。 Muse Ember 可以跨应用承载工作流、按顺序调用工具、运行测试并进行有针对性的代码修复。凭借 100 万 token 的上下文窗口以及对文本、图像、音频和视频的原生理解能力，它还能处理大型文档集和多样化的输入。
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Today we're introducing Muse Ember, our smallest and most efficient model, built for complex reasoning execution and everyday agent work. Muse Ember can carry workflows across apps, call tools in sequence, run tests and make targeted code fixes. With a 1M-token context window and native understanding of text, images, audio and video, it can also work across large document sets and varied inputs.
正文 · AI 翻译
激动人心的消息：@AIatMeta 的 Muse Ember（Max）是 Code Arena: WebDev 中表现最好的小型模型，得分 1608 分，超过了 Anthropic 和 OpenAI 的两款领先小型模型： - Claude Haiku 5.5（High）：第 35 名，1595 分 - GPT-6 Luna（Max）：第 42 名，1578 分
以 1608 分、每任务中位成本 0.03 美元的成绩，这让 Ember 站上了帕累托前沿。Haiku 5.5 和 Luna 都未能进入。尽管三款模型的 API 定价相同，均为每百万输入/输出 token 0.10/0.50 美元，但 Ember 的每任务中位成本比 Luna（0.06 美元）低 2 倍，比 Haiku（0.11 美元）低 3.7 倍。
在我们自己的测试中，Ember 展现了令人印象深刻的速度和效率，每任务 2 分钟完成 25 次复杂生成，总成本仅为 1 美元。
热烈祝贺 @alexandr_wang 和 @AIatMeta 团队发布这一令人印象深刻的成果！这是小型模型向前迈出的重要一步，以极低的成本提供强大的真实世界编码能力。