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Simon Willison更新于 10月25日 08:36

月之暗面 Kimi K3.1 Pro 上线 API,权重将于 11 月 4 日开放

Introducing Kimi K3.1 Pro

AI 导读

Kimi K3.1 Pro 今日上线 Kimi API,目前尚未开放权重,月之暗面承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。定价为输入 $2.00/百万 token、输出 $10/百万 token,与 GPT-6.1 Sol 相同,为 Claude Opus 5.5 的一半;另提供速度快 2-3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。Artificial Analysis 给 Kimi 打出 55 分,高于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon 的 53 分,仅次于 Claude Opus 5.5 的 58 分。Simon Willison 通过 Moonshot API 在 low、medium、max 三档推理强度下实测了生成 SVG 的效果。

推荐理由

精选AI 评分 81

作者实测了 Kimi K3.1 Pro 的推理档位,并给出与前沿闭源模型的定价和基准对比。

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2026年10月23日 - 链接博客

介绍 Kimi K3.1 Pro(经由)Kimi K3.1 Pro 今天登陆 Kimi API——它尚未开放权重,但月之暗面承诺“完整模型权重将于 2026 年 11 月 4 日前发布”。

他们还提供一个“高速”版本,速度快 2-3 倍,价格翻倍(输入 token 缓存命中除外,其定价相同)。

美元定价为输入每百万 token 2.00 美元、输出每百万 token 10 美元——与 GPT-6.1 Sol 相同,是 Claude Opus 5.5 价格的一半。

月之暗面自己的基准测试显示,Kimi 大致与 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 持平——在少数基准测试上超过它们,在其他一些上则接近。

Artificial Analysis 给 Kimi 打出 55 分——领先于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon(均为 53 分),仅次于 Claude Opus 5.5(58 分)。

这是(即将成为)开放权重模型首次在前沿模型对比中取得如此高的分数。

我通过 Moonshot API 使用我今年 8 月在 LLM 0.32 中添加的 llm openai endpoint 命令进行了试用:

llm openai endpoint \ https://api.moonshot.ai/v1 \ --key kimi \ -m kimi-k3.1-pro \ "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" \ --responses \ -o reasoning_effort low \ > kimi-k3.1-pro-pelican-low.stdout.txt \ 2> kimi-k3.1-pro-pelican-low.stderr.txt

llm openai endpoint 可以针对任何兼容 OpenAI 的端点运行提示词,但不会记录结果,因此需要额外的选项来保存 stdout 和 stderr(推理轨迹)。

以下是我在 Kimi K3.1 Pro 支持的三个推理级别——低、中、最高——下得到的鹈鹕。这是最高档:

作为对比,我针对 Kimi K3 在这三个推理级别下重新运行了鹈鹕测试。

发布于 2026 年 10 月 23 日晚上 7:40

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这是 Simon Willison 的链接文章,发布于 2026年10月23日。

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来源

Simon Willison