Anthropic 推出新报表工具，帮企业看清 AI 花费买到了什么

Anthropic本周与投资者分享的财务数据表明，其AI编程工具Claude Code完全达到了这家前沿实验室所期望的商业成功。公司在第二季度实现了营业利润，净收入留存率高达900%——也就是说，同一批客户在2026年第三季度的支出相比2025年第三季度增长了九倍。

Anthropic一直致力于让企业用户长期留存，并于周三宣布了一套新的报表工具，旨在让这些客户更细致地了解他们从token支出中获得了怎样的价值。

借助内部分析和员工调查，管理者可以查看某个团队在特定日期范围内的工作情况、团队产出了什么、花费了多少成本，以及工作流程在哪些环节出现了问题。Anthropic表示，默认情况下不会将这些数据用于模型训练。这些报表还会就如何改进结果提供建议。

这显然是为了展示Anthropic工具的投资回报率，并向客户展示如何提升这一回报率——这是大型客户的一大关切。Anthropic还在设立共享的团队预算，让团队能够更好地管理token支出。

企业在摸索如何最好地部署AI工具时，一直在寻找这类信息。尽管获得风投支持的公司在推动token支出，但大多数《财富》500强企业尚未从部署AI中获得显著收益。

Jellyfish是一家为软件开发人员提供工具的公司，它昨天发布了一份新报告，基于其27.6万名客户对智能体编程工具的使用情况。在调查中，Claude Code以及其他基于Anthropic模型构建的工具仍然是使用最广泛的，占所有提交审核的代码变更的近三分之一。更重要的是，这些工具的支出自年初以来增长了10倍，其成本现在约占总工程成本的2%。

“即使你说2%仍然很小，但那10倍的增长是大多数CFO没有预料到的增长，”Jellyfish首席科学家尼古拉斯·阿科拉诺（Nicholas Arcolano）对TechCrunch表示。“我们确实已经到了这样一个阶段：人们意识到，好吧，仅仅花一大笔钱是不够的。你现在必须优化它，让它发挥作用。”

Anthropic的新报表正是针对这一挑战。Anthropic在企业客户中处于领先地位，但究竟是什么让一款智能体编程工具真正具有黏性，却很难界定。OpenAI今年夏天发布Astra模型，似乎对Anthropic构成了潜在威胁，但到目前为止，它并未减缓Anthropic的采用数据。

“我们花了很长时间才在我们的数据中看到Codex真正崭露头角，而它是随着Astra（OpenAI的最新模型）一起出现的，”Jellyfish的AI产品负责人尼古拉斯·阿尔巴兰（Nikolas Albarran）对TechCrunch表示。他接着说，如果看X上的讨论，你会明显感觉竞争更加激烈。“硅谷的每个人都在说，‘哦，Codex更好。’”阿尔巴兰接着说，但实际上，“Anthropic就是凭借出色的企业级打法站稳了脚跟，而且它们自身具有在位者的分量——这东西就是管用，而且效果很好，很多人投入了大量精力围绕它来标准化工作流程。而目前还没有足够大的理由去切换。”

这也不仅仅是模型和工作流程的问题。商业现实意味着，一旦某家前沿实验室与客户建立了深度绑定，切换的难度就远高于个人程序员或小型组织。阿尔巴兰指出，所有主要AI实验室都在投资前置部署工程（FDE）组织，即把AI顾问嵌入客户组织内部、帮助其顺利起步的团队。这些新的报表工具可以看作是“轻量版FDE”，即为Anthropic客户提供的一种更轻量的实操帮助。

“我们现在已经到了一个足够成熟的阶段：一旦你用了进去，切换就会越来越难，因为你已经投入了精力，”他说。“即使它们大体上都差不多，也都会略有不同，在处理agent.md文件等方面各有自己的小特点，所以切换成本并不是零。”