Cohere Embed 在 Model Vault 上的实测结果
Some great results in here!:
AI 导读
Aidan Gomez 分享 ada_cx 使用 Cohere Embed on Model Vault 的成果：检索延迟中位数 77 ms，离线嵌入的每美元吞吐量提升 2.7 倍，向量存储占用缩小 4 倍且检索效果无明显下降，top-10 召回率达 90.7%。
正文 · AI 翻译
这里有一些很棒的成果！：
通过在 Model Vault 上使用 Cohere Embed，@ada_cx 实现了： * 77 毫秒的中位检索延迟，带来更快、更准确的 AI 语音交互 * 离线嵌入的每美元吞吐量提升 2.7 倍，提高了成本效率 * 向量存储占用缩小 4 倍，且检索效果没有可测量的下降 * 90.7% 的 top-10 召回率，实现准确的信息检索
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