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Unite.AI更新于 10月28日 10:38

Travelport 与 Cognizant 扩大 AI 合作,打通旅行规划与预订

Travelport and Cognizant Expand AI Partnership to Connect Travel Planning With Bookings

AI 导读

Travelport 与 Cognizant 扩大战略合作,将 AI 嵌入旅行零售基础设施、软件工程和运营流程,首阶段现代化已完成,AI 工具开始用于代码生成、测试创建和 pull-request 审查,初期聚焦支持预订、改签、退款的 Travelport TripServices。Cognizant 团队将在 18 个国家与 Travelport 协作,合作覆盖 AI 辅助工程、工作流自动化和 AI 原生产品能力三部分。

正文 · AI 翻译

Travelport 与 Cognizant 已扩大其战略合作伙伴关系,将 AI 嵌入旅行零售基础设施、软件工程和运营工作流程。该计划于10月27日宣布,建立在双方20年合作关系的基础之上,旨在解决一个实际挑战:将旅客的请求转化为已完成的交易。

根据公告,第一阶段的现代化改造已经完成。目前正在引入 AI 工具用于代码生成、测试创建和拉取请求审查,初期聚焦于 Travelport TripServices,该服务支持预订、改签、退款和服务处理。Cognizant 团队将在18个国家与 Travelport 开展合作。

规划与交易之间的区别是本项目的核心。对话式系统可以建议一次旅行,但要完成它,需要可用的库存、一致的定价信息以及能够执行该请求的预订服务。Travelport 的现有产品显示了这种连接必须在何处实现。

Travelport 运营着一个全球分销系统,将旅行供应商与旅行社、在线旅行销售商和旅行管理公司连接起来。其 Travelport+ 平台将来自航空公司、酒店、租车公司及其他来源的内容与搜索、预订和服务工具相结合。旅行社可以通过 Smartpoint 应用程序开展工作,或通过 API 进行集成。

这些内容通过不同渠道到达,包括传统分销格式和使用新分销能力(NDC)的航空公司 API。在 AI 系统能够有意义地比较报价之前,这些不同的表示形式需要变得足够一致,以便进行搜索和操作。否则,一个看似令人信服的推荐可能会掩盖实际包含内容或可预订性方面的差异。

Travelport 的内容策展层通过规范化、丰富化和去重报价来解决这一问题的一部分。其内容优化器增加了一个由旅行社控制的规则引擎,用于决定哪些传统航空和 NDC 报价出现以及如何确定其优先级。这些是现有的零售能力,为更广泛的 AI 计划提供了超越对话界面的基础。

该公司于2026年6月正式推出 TripServices,作为一个云原生 API 平台。Travelport 将其描述为航空、酒店和辅助内容的一站式连接,内置预订工作流编排和对报价进行排序的机器学习模型。它还提供用于管理变更、取消和中断的工具。

对于构建 AI 旅行服务的开发者来说,其架构吸引力显而易见:模型可以解释请求,而底层平台负责处理结构化搜索和交易工作流。可靠的 API 在系统所提议的内容与其能够执行的内容之间提供了更清晰的边界。

扩大后的合作伙伴关系涵盖三个相互关联的领域:AI 辅助工程、工作流自动化和 AI 原生产品能力。Travelport 首席执行官 John Mangelaars 表示:“令我兴奋的是,AI 能在多大程度上改变我们的平台为客户所做的一切。”

基础工作早于本次公告。在5月与 Anthropic 的合作中,两家公司描述了在软件开发中使用 Claude 的计划,以及通过基于模型上下文协议(MCP)的架构将对话式旅行请求与实时可用性连接起来的计划。该早前的公告还概述了自动化改签、重新预订和中断智能方面的雄心。

MCP 为 AI 应用程序提供了一种与外部工具和数据交互的方式。在此环境中,其有用性取决于这些工具背后的预订服务:理解请求和调用操作是分开的步骤,而操作仍然需要产生有效的结果。5月的计划描述了生态系统的预期方向,而非证明每个拟议的面向旅客的功能都已可用。

Cognizant 的 AI Builder 方法强调围绕企业工作流、组织上下文、治理和可审计性进行定制工程。这在旅行领域很重要,因为一个有用的 AI 系统必须与旅行社已经依赖的系统和政策协同工作,并将需要人工判断的案例上报。

其更广泛的应用服务组合包括用于 AI 辅助软件交付的 Flowsource 和用于管理从实验到部署的代理系统的 Neuro AI Engineering。这些展示了 Cognizant 更广泛的技术能力;Travelport 的公告并未将这两个平台中的任何一个确定为本次合作的具体组成部分。

Travelport 自己在10月26日关于商务旅行中 AI 的讨论特别强调了预订完成之后会发生什么。改签、退款和受中断影响的行程将时间压力与客户偏好、企业政策和运营约束结合在一起。更快地获取相关信息可以帮助顾问,但当变更产生实际后果时,问责仍然至关重要。

现有工具已经解决了部分工作。Travelport 将 Productivity Automator 描述为一种为重复性任务创建规则的方式,而其 MyTravelport 助手帮助用户查找支持和运营信息。Cognizant 与 Anthropic 的合作正在探索 AI 如何承担更多人工服务工作量。

这一重点也呼应了 Unite.AI 最近采访 Cognizant 的 Babak Hodjat 时讨论的企业部署挑战:随着代理获得对业务系统的访问权限,互操作性、高效协调和信任变得更加重要。

对于旅行社来说,有意义的结果将是减少在核对报价和处理预订服务上花费的精力,并在旅客需要变更时提供可靠的执行。扩大后的合作伙伴关系将这一产品雄心与实现它所需的工程工作联系起来。

来源

Unite.AI