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SiliconANGLE更新于 10月30日 22:50

Prosper Global 用 Cloudera 多智能体引擎 VERA 加速危机研究

Agentic AI helps Prosper Global speed crisis research - SiliconANGLE A

AI 导读

Prosper Global(原 Mercy Corps)基于 Cloudera AI Studios 构建的多智能体研究引擎 VERA,将苏丹一份农业报告的案头研究从五六天缩短到两天,节省约 1500 美元。VERA 于 6 月上线,调用 Anthropic 模型,数据源包括 ReliefWeb、冲突追踪项目 ACLED 和本地新闻,目前已在刚果民主共和国和乌克兰运行。Prosper Global 数据科学总监 Aaron Eubank 强调,VERA 只提供研究起点,最终判断仍由分析师掌握。

正文 · AI 翻译

在冲突地区工作的人道主义组织发现,智能体AI能够缩短从危机发生到形成知情响应之间的研究周期。

Cloudera公司围绕部署灵活性构建了其AI战略,而一家非营利合作伙伴正在前线检验这一做法。但据Prosper Global(原Mercy Corps)数据科学总监Aaron Eubank(如图)介绍,其目标是让分析师获得更快的起点,而不是将研究自动化。

“最终报告不会直接推送给整个人道主义社区和各团队,而是作为一个起点,供分析师在此基础上继续推进自己的研究,”Eubank说,“我们希望把主动权留在研究人员自己手中。”

Eubank在EVOLVE26上接受了theCUBE的Rebecca Knight和Paul Gillin的采访,该采访在SiliconANGLE Media的直播工作室theCUBE独家播出。他们讨论了多智能体AI如何加速人道主义研究、VERA在冲突地区的早期成果,以及让研究人员保持掌控的重要性。(*下方披露信息。)

智能体AI遇上人道主义战争迷雾

Prosper Global在约30个国家开展工作,服务对象是面临冲突、气候变化和经济困难的社区。其危机分析师的研究可能需要数天到数周,因此该组织与Cloudera共同构建了VERA——一个多智能体研究引擎,使用Cloudera AI Studios,运行在Amazon Web Services Inc.上,并调用Anthropic PBC的模型。Eubank解释说,各智能体从ReliefWeb、冲突追踪项目ACLED和本地新闻等来源获取信息,最后由一个智能体汇总研究结果。

“智能体让我们能够真正针对这项研究的开展方式量身定制流程,”Eubank说,“这还将使我们未来能够加入更多资源,真正形成一个精心策划的研究流程,而这是生成式AI早期的一些版本所无法实现的。”

Eubank指出,在苏丹,VERA将一份农业报告的案头研究从五六天缩短到两天,节省了约1500美元。在哥伦比亚,一名没有安全背景的员工在几小时内完成了一份选举安全报告。VERA于6月上线,目前还在刚果民主共和国和乌克兰运行。

“我们工作的每个地方,风险和背景都不同,”Eubank说,“在推进过程中采取审慎而缓慢的方式非常重要。”

以下是完整的视频采访,属于SiliconANGLE和theCUBE对EVOLVE26报道的一部分:

(*披露:theCUBE是EVOLVE26 2026活动的付费媒体合作伙伴。无论是theCUBE活动报道的赞助商Cloudera,还是其他赞助商,均不对theCUBE或SiliconANGLE的内容拥有编辑控制权。)

图片:SiliconANGLE

来源

SiliconANGLE