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heise online更新于 11月2日 22:50

AI 软件开发:IT 经理谈效率收益、成本与风险

Softwareentwicklung mit KI: IT-Manager über Effizienzgewinne, Kosten, Risiken | heise online

AI 导读

德国三家科技公司的 IT 经理分享了在软件开发中使用 Claude Code、GitHub Copilot、OpenAI Codex 等 AI 工具的经验:AI 提升了开发者效率,但也带来新的风险和成本,成本方面可能出现意外。ifo 研究所 2026 年 5 月的调查显示,54.5% 的德国企业在业务流程中使用 AI。

正文 · AI 翻译

2022年11月30日:ChatGPT上线,五天内就有一百万用户注册,与AI聊天、向它提问或让它写文章。据瑞银集团估算,仅两个月后,这款工具就拥有高达1亿月活跃用户。生成式AI不仅改变了人们获取和处理日常信息的方式,也颠覆了职业和行业。根据ifo研究所2026年5月的一项调查,54.5%的德国企业在业务流程中使用AI。

AI让软件开发人员更高效,但也带来风险。

AI的应用正从简单的提示词发展为越来越复杂的任务。

在成本方面可能会出现令人意外的糟糕情况。

程序员也属于受影响者之列。因为事情并未止步于文本、演示文稿和图像。慕尼黑ifo研究所的一项研究表明,AI被应用于行政管理、数据分析、往来函件、调研以及编程等领域。在ChatGPT发布近四年后,Claude Code、GitHub Copilot或OpenAI的Codex等AI工具已无法从软件开发日常工作中想象其缺席。

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然而,除了效率提升,AI的应用也带来新的风险和成本。来自三家德国科技公司的IT经理透露了他们如何应对。

以上是我们heise-Plus文章《用AI进行软件开发:IT经理谈效率收益、成本与风险》的试读部分。订阅heise-Plus即可阅读全文。

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