蚂蚁 inclusionAI 开源 UBTree 项目页：用 Unigram 与…

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历史

文件夹和文件

名称	名称	最后提交信息	最后提交日期
static	static
.gitignore	.gitignore
.nojekyll	.nojekyll
README.md	README.md
UBTree.pdf	UBTree.pdf
index.html	index.html

仓库文件导航

UBTree 项目页

项目页，介绍 UBTree：基于 Unigram 与 Bigram 模型的并行树草稿用于投机解码 (arXiv:2609.39972).

本站点为纯 HTML/CSS/JS，无需构建步骤，由 GitHub Pages 从 main 分支根目录提供服务。

本地预览

python3 -m http.server 8000
# open http://localhost:8000

布局

index.html            page content and all prose
static/css/style.css  design tokens (light/dark) and components
static/js/data.js     every number shown in charts and tables
static/js/main.js     draft-tree walkthrough, charts, tabs, copy buttons
static/img/           figures (rendered from the paper PDFs) and logo
static/video/         Ling3 Tiny and Flash comparison videos

演示视频

第 01 节包含两个全宽、垂直堆叠的视频： static/video/ling3-tiny.mp4 和 static/video/ling3-flash.mp4。每个视频都包含针对同一目标模型的 AR、DFlash、DSpark 和 UBTree。它们静音自动播放并循环，带有原生播放和全屏控件。

H.264 视频以 1440×760 / 20 FPS 保留了每个源 GIF 帧及其时长，包括最后的停留帧。两者均采用相同的 0.25× 播放速度；视频内显示的秒数仍为原始请求时间戳。示例使用未修改的 HumanEval anti_shuffle （Tiny）和 bf （Flash）提示。这些是选定的真实 SSE 捕获，四种方法的输出 token 完全一致，并非汇总基准结果。

源 GIF： web/ubtree/assets/ling3-tiny-humaneval-045.gif 和 ling3-flash-humaneval-012.gif ，位于 FlashFlow 仓库，分支 codex/ubtree-promo-qwen3-4b，提交 644c2bb。完整的计时和选择来源保留在该仓库的 web/ubtree/REAL_BENCHMARK_SHOWCASES.md 和 data/ling-real-benchmark-playback.json.

后续添加

代码链接： 当训练代码公开后，在 hero .links 区块中“SGLang”旁边添加一个按钮，使用相同的 <a class="btn"> 标记。
更多检查点或引擎： 在快速开始部分添加一个标签页。复制一个现有的 .tab 按钮及其 .tabpanel.

更新数字

每个图表和表格都读取自 static/js/data.js。每个基准行按 [speedup, τ] 顺序存储 benchmarks 对。在那里更改一个数字，图表、表格和“最佳”高亮都会更新。hero 统计条和简短的“要点”项目符号是手工写在 index.html中的，因此需要手动更新。

来源：

表 1–3、消融实验以及延迟和长上下文附录表格来自预印本。
“已发布检查点”表格来自 Hugging Face 模型卡。

设计说明

颜色是 style.css顶部的 CSS 自定义属性，分为浅色和深色两套。主题切换将选择存储在 localStorage.
图表颜色已针对色觉缺陷进行验证：UBTree 为云杉绿，DSpark 为蓝色，DFlash 为橙色。柱状图中 UBTree 显示为绿色，所有基线均为中性灰色。
字体：IBM Plex Sans（标题和正文）和 IBM Plex Mono（代码），均来自 Google Fonts。数学公式使用 cdnjs 的 KaTeX 渲染。