Google 在 Android Dev Summit 开放 Android Studio 接入第三方…
Google opens Android development to third-party AI agents and unveils new Gemini APIs
Google 在 Android Dev Summit 上为 Android Studio Rabbit 2 推出 Bring Your Own Agent 功能,开发者可通过开放 Agent Client Protocol 在 IDE 内同时运行 Claude Agent、Codex、Google Antigravity 等 40 多个编码智能体,并直接访问项目结构、模拟器和 Logcat。Google 称内部测试中智能体在终端渲染 Compose 预览后完成 UI 任务快 77%、token 用量最多降至三分之一;使用 Claude Opus 5.5 的 A/B 测试中,内置 LeakCanary 的 CLI 查找并修复内存泄漏快近一倍、token 减少约 25%。面向端侧,Google 在 ML Kit 中加入由 Gemini Nano 4 驱动的 Agentic API alpha,并推出基于 MCP 的 AppFunctions API beta 与 Agent-to-UI 接口;同时与 XREAL 合作发布 Android XR 智能眼镜 XREAL AURA,售价 1,099 美元,11 月中旬发货。
推荐理由
精选AI 评分 78
Android Studio 开放第三方编码智能体接入,并给出终端预览与内存泄漏检测的实测提速数据,可据此判断现有开发流程的改动空间。
主题
正文 · AI 翻译
要点
Google 在 Android Dev Summit 上将开发环境围绕 AI 智能体展开。此次更新包括对 Anthropic 和 OpenAI 模型的集成、用于本地智能手机智能体的新 API,以及一副智能眼镜。
Google 在今年的 Android Dev Summit 上发布了其开发者工具和系统 API 的更新。开放 Android Studio 开发环境是主要焦点。
借助 Android Studio Rabbit 2,Google 推出了“Bring Your Own Agent”(BYOA)功能。开发者不再局限于 Google 自家的 AI 工具。相反,他们可以使用开放的 Agent Client Protocol(ACP)直接在 IDE 中运行 40 多种不同的编码智能体。
开发者可以通过内置市场安装并同时运行 Anthropic 的 Claude Agent、OpenAI 的 Codex 和 Google Antigravity。这些智能体可以直接访问 IDE 工具,例如项目结构、符号解析、模拟器和 Logcat 系统。
Google 还发布了 Android Bench 排行榜 2.0 版,用于衡量 AI 模型在复杂任务上的表现。它基于功能、耗时和成本,评估语言模型在多日开发项目中的表现。
AI 生成的代码变更往往容易变得混乱,因此 Google 增加了一款名为 Change Review 的代码验证工具。它会分析待处理的变更、生成缺陷报告,并逐步解释修改内容。Android Studio Canary 预览版还增加了一个迁移助手,可自动将旧的 XML 布局转换为 Jetpack Compose。与此同时,Google 正在测试 Lightbuild,这是一个基于 YAML schema 的声明式构建系统,人类和 AI 智能体都可以读取和编辑。
新的终端工具和专用技能可减少编码智能体的 token 用量
Google 扩展了 Android CLI 命令行工具,面向在终端或 CI 流水线中运行智能体的开发者。它现在作为官方智能体插件提供,支持 Claude Code、OpenAI 的 Codex 和 Google Antigravity。
新命令让 AI 智能体可以在终端中渲染 Compose 预览,从而无需启动模拟器即可直观检查 UI 变更。Google 内部测试显示,借助此功能,智能体完成 UI 任务的速度快了 77%,token 用量最多减少至三分之一。该 CLI 还支持从 Google 实验室流式传输物理测试设备,以便智能体调查特定设备上的缺陷。
调试和性能分析也获得了新功能。Google 将开源内存泄漏检测库 LeakCanary 内置到 CLI 和 Android Studio Profiler 中。该系统在计算机而非移动设备上评估堆转储,从而避免应用在测试期间变慢。在一项使用 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 模型进行的 Google A/B 测试中,该 CLI 工具帮助查找并修复内存泄漏的速度快了近一倍,同时将 token 用量减少了约 25%。
其他命令行工具让智能体可以通过 Android Performance Analyzer 捕获系统跟踪、从 Firebase Crashlytics 拉取崩溃报告,或通过 R8 编译器检查代码优化情况。语言模型往往缺乏对最新 API 的训练,因此 Google 现在提供了 30 多项 Android Skills。这些技能向智能体提供文档,用于在应用提交前检查 Google Play 政策、处理权限安全问题,或为可折叠设备和以 Googlebooks 为品牌的笔记本电脑适配布局等任务。
Gemini Nano 4 和 MCP 将 Android 应用变为可交互的智能体工具
除了开发者工具之外,Google 还推出了新的 API,用于在应用中构建智能体功能或将应用连接到系统智能体。对于本地端侧处理,Google 正在向其 ML Kit 添加由 Gemini Nano 4 驱动的 alpha 版 Agentic API。该接口可自动执行函数、保存聊天历史、管理编排循环,并提供安全过滤器。
Google 正在使用 Model Context Protocol(MCP),并以 beta 版推出 AppFunctions API,作为统一的工具调用层,使应用可以与本地或系统级智能体共享函数。面向 Jetpack Compose 的新 alpha 版 Agent-to-UI(A2UI)接口在此基础上构建。智能体不再以纯文本块回复,而是可以显示由特定应用的组件构建的交互式用户界面。
为了将这些应用服务引入 Google 搜索和 Gemini 应用,该公司正在推出 Connected Apps Platform 的预览版。开发者可以通过 Android MCP 或云端托管的 MCP 服务器关联其应用,并通过单一控制台进行管理。Google 表示,来自 Adobe、Peloton 和 Experian 等公司的 50 多项合作伙伴集成已在 Gemini 应用中上线,并将在未来几周内推广到网页搜索。
XREAL AURA 智能眼镜将 Android XR 和 Gemini 带入现实世界
Google 还宣布了针对多种硬件形态的更新。Jetpack Compose 1.13 和 AppState 模型的更新使应用更容易适配大屏幕,扩展现实(XR)开发环境也走出了测试阶段。Jetpack XR SDK、Android Studio 中的 XR 模拟器,以及面向 Unity、Godot 和 Unreal 的 Engine Hub 现已作为稳定版本提供。
除了软件更新外,Google 还与硬件制造商 XREAL 合作发布了 XREAL AURA。XR 负责人 Shahram Izadi 表示,这是首款运行 Android XR 的有线智能眼镜。这款眼镜重量不到 95 克,配备透明、可调光的镜片,视场角为 70 度。计算单元和电池位于一个外置 puck 中,该 puck 同时兼作触控板,并搭载高通全新的 Snapdragon Reality Elite 芯片。
用户最多可同时将五个 Android 应用置于视野中,或插入 USB-C 线缆以镜像笔记本电脑屏幕。Gemini 也内置于此。该 AI 既能通过眼镜看到现实环境,也能看到虚拟屏幕,从而能够整理窗口、提供电子游戏提示,或在视觉上高亮房间中的实体物体。XREAL AURA 现已在美国、加拿大和韩国开放订购,售价 1,099 美元,预计于 11 月中旬开始发货。