Mistral Large 4 开放权重，成为非中国开源模型第一
Mistral Large 4 is now open weights, narrowly making it the #1 open weights model developed outside of China
Mistral AI 更新并开放旗舰模型 Mistral Large 4 的权重，总参数 1.05T、激活参数 52B，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上得分 26，比 Preview 版高 1 分，以 1 分优势领先美国开源模型 Muse Spark Open（25）。该模型每项任务输出 82K token，比 Preview 的 135K 少 39%，AA-Omniscience v1.1 幻觉率从 41% 降至 28%，但准确率仍为 26%。定价为每 1M 输入/输出 token 0.70/2.10 美元，较 Preview 下降约 50%，采用 MEOW 许可证，运营 Model-as-a-Service 业务需另行获得商业授权。
推荐理由
精选AI 评分 72
Artificial Analysis 的评测显示，Mistral Large 4 开放权重后 token 效率提升 39%、幻觉率从 41% 降至 28%，可据此判断开源模型的性价比位置。
主题
正文 · AI 翻译
Mistral Large 4 现已开放权重，以微弱优势成为非中国开发的开源权重模型第一
@MistralAI 已更新并发布了其旗舰模型 Mistral Large 4 的权重，总参数 1.05T，激活参数 52B。凭借高推理能力，Mistral Large 4 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上得分 26，比 Mistral Large 4 Preview（25）高 1 分，主要差异在于 token 效率提升和幻觉减少。它比美国开发的开源权重领先模型 Muse Spark Open（xhigh，25）高 1 分。
在 Artificial Analysis Cyber Index 上，Mistral Large 4（high）得分 51，在现有开源权重模型中排名第三，落后于 DeepSeek V4.1 Flash 1017（max，57）和 MiMo-V2.6-Pro（56）。
主要结论：
➤ 以微弱优势领先非中国开源权重模型：Mistral Large 4（high）领先 Muse Spark Open（xhigh）——后者是下一个最佳的非中国开发开源权重模型——最大差距出现在 Terminal-Bench 4.0（25% 对 8%）。它在 Intelligence Index 上落后于领先的开源权重模型 DeepSeek V4.1 Flash 1017（max）和 GLM-5.3（max）6 分，主要原因是编码和智能体知识工作表现较弱：FrontierCode 2.0 上为 15%（两者分别为 29% 和 22%），AA-Briefcase 上为 1349 Elo（两者分别为 1570 和 1504）
➤ token 效率提升：Mistral Large 4（high）在每项 Intelligence Index 任务上使用 82K 输出 token，比 Preview（135K）少 39%，使其位于开源权重帕累托前沿。得分更高的七个开源权重模型每项任务使用 113K 至 225K 输出 token
➤ 在 Coding Agent Index 上为第二大开源权重模型：在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上，Mistral Large 4（high）在 Mistral Vibe 中得分 48，每项任务使用 8.5M token，约为领先开源权重模型 GLM-5.3（max）在 Opencode 中（49，15.9M）的一半。它的得分也高于另一领先开源权重模型 DeepSeek V4.1 Flash 1017（max）在 DeepSeek Harness 中（46，16.7M）
➤ 幻觉减少：Mistral Large 4（high）在更新后的 AA-Omniscience v1.1 上幻觉率为 28%，低于 Preview 的 41%，与 Muse Spark Open（xhigh）持平。然而，其准确率仍相对较低，为 26%，与 Ling 3.1 Flash 1019（27%）相近，落后于 DeepSeek V4.1 Flash 1017（max，40%）和 Muse Spark Open（xhigh，42%）
➤ 价格和每项任务成本低于 Preview：Mistral Large 4 定价为每 1M 输入/输出 token 0.70/2.10 美元，较 Preview 的 1.36/4.18 美元下降约 50%。按新定价，每项 Intelligence Index 任务成本为 2.06 美元，较 Preview 的 5.54 美元下降 63%。这与 Muse Spark Open（xhigh，2.02 美元）相当，但比领先开源权重模型 DeepSeek V4.1 Flash 1017（max，0.60 美元）和 MiMo-V2.6-Pro（0.26 美元）更贵
关键模型详情：
➤ 规模：总参数 1.05T / 激活参数 52B
➤ 上下文窗口：1M token
➤ 多模态：文本和图像输入，文本输出
➤ 定价：每 1M 输入/输出 token 0.70/2.10 美元（每 1M 缓存输入 token 0.07 美元）
➤ 许可证：MEOW 许可证（Mistral 生态系统开放权重许可证），运营 Model-as-a-Service 业务需与 Mistral 另行签订商业许可证
祝贺 @MistralAI 团队发布！