通过电流指纹识别工具：Shelly 硬件被改造
Werkzeug per Strom-Fingerabdruck erkennen: Shelly-Hardware gehackt | heise online
heise 作者 Johannes Börnsen 尝试用 Shelly EM Gen3 通过串口刷机，按启动电流与谐波区分不同电动工具，实现非侵入式负载监测（NILM）。思路是先采集各工具的负载曲线做训练，再由软件自动识别，从而搭建显示工具运行时间的仪表盘。
正文
Angefangen hat alles mit einer Frage meines Kollegen Joey, Johannes Börnsen. Er hatte in zwei YouTube-Videos gezeigt, wie ein Shelly Plug erkennt, dass sein Akku fertig geladen ist. Ob man mit solchen Messdaten nicht auch mehrere Geräte auseinanderhalten könne, wollte er wissen. Ein Sensor im Verteiler, der weiß, welches Werkzeug gerade läuft, klang verlockend.
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Werkzeuge an Anlaufströmen und Oberwellen unterscheiden
Per Ratespiel Profile für Werkzeuge anlegen
Damit ließe sich ein Dashboard bauen, dachte ich, das übersichtlich zeigt, wann und wie lange welches Werkzeug läuft. Bei mir wandert etwa die Kreissäge je nach Arbeit von Steckdose zu Steckdose, ein Shelly-Zwischenstecker an jeder Steckdose hilft da also nicht weiter. Die Maschinen müssen sich irgendwie am Strom selbst erkennen lassen, so meine Überlegung.
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Die Idee ist nicht neu und hat sogar einen Namen: Non-Intrusive Load Monitoring, kurz NILM. Ein einziger Zähler am Stromkreis soll anhand der Lastsprünge erkennen, welche Geräte ein- und ausgeschaltet werden. Zuerst ordnet man im Trainingsmodus verschiedene Abschnitte der Lastkurve einem Werkzeug zu, danach soll die Software die Maschinen selbst auseinanderhalten können.
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