AI 站点可靠性工程初创公司 Traversal 融资 1.2 亿美元，估值达 10 亿美元

Traversal Inc.是一家试图用人工智能代理实现站点可靠性工程任务自动化的初创公司，在完成1.2亿美元新一轮融资、估值达到10亿美元后，似乎正接近这一目标。

这家新晋独角兽的本轮融资由Kleiner Perkins、Redpoint Ventures和Khosla Ventures领投，这三家是硅谷最知名的风险投资公司，它们的名字应该能为该公司提供加速增长计划所需的信誉。另一家知名风投Sequoia Capital也参与了本轮融资，Battery Ventures和Amex Ventures同样在列。

人工智能或许让软件开发者的工作比过去轻松了许多，但对于负责维护运行这些代码的基础设施的站点可靠性工程师来说，它只是让生活变得更加艰难。AI生成代码的大量涌入给基础设施工程师带来了巨大压力，他们正疲于应对。

根据Splunk Inc.和牛津经济研究院今年早些时候的一份报告，过去两年企业停机成本上升了50%以上，每年从全球企业抽走高达6000亿美元。这是因为同期软件开发者的代码产出增加了约180%，这意味着那些可怜的基础设施工程师被迫比以往更加努力地工作，以匹配不断增长的产出。

这时Traversal登场了，它带着一个极具前景的自主站点可靠性工程师前来救场，该AI旨在通过诊断、修复和预防信息技术基础设施问题来协助人类专家。Traversal不只是监视并在发生故障时向人类工程师发出警报，而是主动调查出现的任何问题，并尽力修复它们，以减轻他们难以承受的工作量。

联合创始人兼首席执行官Anish Agarwal表示，市场迫切需要专门的AI站点可靠性工程师，因为即使是最好的通用大语言模型也未能证明自己足以胜任这项任务。他提到了其公司与康奈尔科技学院和哥伦比亚大学的研究人员共同开发的ORCA-bench基准。该基准显示，即使是最先进的前沿模型，在中等难度的SRE任务上也仅勉强达到25%的准确率，其幻觉率往往超过40%。

“站点可靠性工程是应用AI中最难的问题之一，因为每家公司的软件环境都不同，而停机每年给企业造成的损失高达6000亿美元，风险显然巨大，”Agarwal说。

Traversal的AI远超最好的前沿模型所能做到的水平。它被设计为部署在企业的IT环境中，在那里分析海量运营遥测数据，包括日志、指标和追踪，从而建立正常行为的基线。当问题发生时，它使用因果机器学习来识别问题的根本原因，然后制定解决方案，人类工程师只需接受其建议即可恢复正常服务。

Agarwal在因果机器学习方面的背景是Traversal的AI SRE准确率更高的关键。这是一门将因果推断与机器学习相结合以识别因果关系的AI学科，而不是依赖统计相关性。本质上，它使Traversal的模型能够模拟各种行动、干预和政策变化对IT基础设施的影响，从而快速找出问题的可能原因。

Agarwal说，公司正努力打造一个“超级智能AI SRE”，最终帮助企业跟上其AI赋能开发者团队的快速步伐。他相信公司正朝着实现这一目标稳步前进。“经过两年对技术的打磨，我们看到客户在日益复杂的生产环境中扩大了对Traversal的使用，”他说。

过去一年，Traversal的收入增长了九倍多，月活跃用户数增长了20倍。其知名客户包括Pepsi Co.、DigitalOcean Holdings Inc.、Nubank和Harvey AI Corp.。

Traversal的发展势头令人印象深刻，但Agarwal表示公司才刚刚起步。凭借账上的1.2亿美元，它将加快工程、市场推广以及研发团队的招聘，以便更接近打造超级智能AI SRE的目标。

Kleiner Perkins的Aditya Naganath表示，Traversal是他所见过的第一家将“真正的智能”带入复杂生产环境的公司，他相信市场对其将有巨大需求。“随着AI大幅加快软件编写和交付的速度，管理生产环境的复杂性只会增加，”他预测道。“Traversal为工程团队提供了所需的智能，使他们能够理解自己的系统、更快地解决事件，并以前所未有的规模自信地运营。”

图片：Traversal