Nvidia RTX Spark 评测：Arm CPU 加 Blackwell GPU 的本地 AI 平台为何令人失望

我原本对 Nvidia RTX Spark 以及它将 Arm CPU 与 Blackwell GPU 独特结合的方式充满期待，但结果却令人极度失望。

❌ RTX Spark 笔记本厚重、发热、噪音大，而且不适合 AI 智能体

❌ 内存可扩展性和带宽不及 Apple Silicon

❌ 共享内存需要手动配置，而非统一内存

❌ Windows 11 没有提供 RTX Spark 专属功能或平台能力

❌ 本地 AI 复杂、缓慢，不太可能满足任何人的需求

约翰·F·肯尼迪曾说过：“成功有许多父亲，而失败是个孤儿。”但在 Nvidia RTX Spark 平台上，失败之处众多，责任可以归咎于多方。要让这个平台落到如今这般境地，需要许多事情同时出问题。

在这场闹剧中，唯一无可指责的参与者是 PC 厂商。我并未用过所有首批 RTX Spark 笔记本，但我已经使用了三款——华硕 ProArt P16、惠普 OmniBook Ultra 16 和联想 Pro 9n——超过两周。每一款都是高端、美观且做工精良的设备，体现了其制造商的设计专长。至少华硕、惠普和联想都履行了他们那部分责任。

RTX Spark 的问题很多，但大致可以归纳为两个顶层问题：形态和就绪度。而在这两种情况下，PC 厂商只能一如既往地追随他们所依赖的行业巨头。在这里，就是微软——提供客户所要求的操作系统——以及 Nvidia——制造 RTX Spark 芯片组，而微软和 Nvidia 都告诉这些厂商，他们的客户会想要它。

那么让我们来看看这两方面。

形态

与传统 PC 芯片组相比——如今这些芯片组由集成了微处理器、图形和 NPU 芯片的系统级芯片（SoC）组成——RTX Spark 很不寻常，是个异类。我会在下面讨论其架构，但要描述它与传统 AMD、Intel 和 Qualcomm 的 PC 设计有何不同以及为何不同，最简单的方式是：RTX Spark 是专门为本地 AI 而设计的。

AMD、Intel 和 Qualcomm 生产多个系列的 PC 芯片组。AMD 和 Intel 有专门面向笔记本和台式 PC 的产品，Qualcomm 有专门面向笔记本的产品（以及半巧合地，面向 NUC 类型迷你形态 PC 的产品，这些基本上就是没有屏幕的笔记本）。相比之下，Nvidia 只生产一款芯片组，即 N1X。存在两个几乎相同的型号——一个配备 18 核 CPU 和 5120 核 CPU，另一个配备 20 核 CPU 和 6144 核 GPU——这主要是芯片制造过程中的巧合或副产品，而非战略。

话虽如此，虽然笔记本有这两个 N1X 型号，但还有一个 N1X 变体——同样配备 20 核 CPU 和 6144 核 GPU——面向台式 PC，其区别仅在于正常运行时所能消耗的热量——以 TDP（热设计功耗）表示。而笔记本……