MiniMax-M3.1-Flash 在 Artificial Analysis 智能指数得分 42
MiniMax-M3.1-Flash scores 42 on the Artificial Analysis Intelligence Index, 13 points higher than MiniMax-M3 and less than half the cost per task. It scores lev
MiniMax-M3.1-Flash 在 Artificial Analysis 智能指数上得分 42，比 MiniMax-M3 高 13 分，单任务成本不到后者一半。它在 Humanity's Last Exam 上得 48%、CritPt 得 22%，均高于 GLM-5.3-Flash 和 Gemini 3.8 Flash，略低于 DeepSeek V4.1 Flash 1017。该模型上下文窗口 1M tokens，支持文本与图像输入，定价 $0.15/$0.60 每 1M 输入/输出 tokens，目前权重闭源，MiniMax 宣布将于 10 月 23 日开放权重。
正文 · AI 翻译
MiniMax-M3.1-Flash 在 Artificial Analysis 智能指数上得分 42，比 MiniMax-M3 高 13 分，单任务成本不到后者一半。它与 GLM-5.3-Flash 得分持平，但落后于 DeepSeek V4.1 Flash 1017
MiniMax-M3.1-Flash 是 @MiniMax_AI 推出的全新 Flash 推理模型，我们在其最高努力设置下进行了基准测试。它在 Artificial Analysis 智能指数上得分 42，与 GLM-5.3-Flash（最高，42）持平，略高于 Gemini 3.8 Flash（高，41），落后于 DeepSeek V4.1 Flash 1017（最高，45）
主要结论：➤ 与 M3 相比，复杂推理能力大幅提升：MiniMax-M3.1-Flash 在 Humanity's Last Exam 上得分 48%，高于 GLM-5.3-Flash（最高，40%）和 DeepSeek V4.1 Flash 1017（最高，43%），与 Gemini 3.8 Flash（高，48%）持平。在 CritPt 上它得分 22%，高于 GLM-5.3-Flash（15%）和 Gemini 3.8 Flash（18%），略低于 DeepSeek V4.1 Flash 1017（24%）。这些成绩较 MiniMax-M3 的 39% 和 4% 均有提升
➤ 输出 token 更少，单任务成本更低：MiniMax-M3.1-Flash 运行智能指数约使用 1.89 亿输出 token，明显少于 GLM-5.3-Flash（最高，约 3.24 亿）、DeepSeek V4.1 Flash 1017（最高，约 2.24 亿）和 Gemini 3.8 Flash（高，约 3.34 亿）。结合每 100 万输入/输出 token 0.15/0.60 美元的定价，其单次智能指数任务成本约为 0.22 美元，而 GLM-5.3-Flash 约为 0.28 美元，DeepSeek V4.1 Flash 1017 约为 0.26 美元，Gemini 3.8 Flash 约为 1.24 美元，且不到 MiniMax-M3 约 0.51 美元的一半
➤ AA-Omniscience 准确率高，但幻觉率也高：MiniMax-M3.1-Flash 在 AA-Omniscience（我们衡量事实回忆与幻觉的基准）上正确回答了 56% 的问题，而 GLM-5.3-Flash（最高）为 28%，DeepSeek V4.1 Flash 1017（最高）为 43%。它几乎尝试回答每一个问题，导致幻觉率达 93%，在 AA-Omniscience 上的总分为 16
关键模型细节：
➤ 上下文窗口：100 万 token
➤ 多模态：文本和图像输入，文本输出
➤ 定价：每 100 万输入/输出 token 0.15/0.60 美元，缓存输入为每 100 万 token 0.015 美元
➤ 可用性：MiniMax 第一方 API，MiniMax 宣布将于 10 月 23 日发布开放权重
➤ 许可：目前为闭源权重，MiniMax 宣布将于 10 月 23 日发布权重