2026年11月3日
|随着在新加坡设立新的研究枢纽，Google 正通过向新加坡国立大学（NUS）和南洋理工大学（NTU）提供超过 600 万美元的资助，深化其在该国的学术合作——推动 AI 在科学与计算效率领域的突破，强化 AI 安全框架，并培养科学领军人才。
Yossi Matias
Google 副总裁兼 Google Research 总经理
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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段
我们正在向新加坡的大学提供新的研究资助，以支持科学发现。这笔资金将帮助研究人员研究阿尔茨海默病、提升计算效率，并构建更安全的人工智能系统。通过投资这些本地机构，我们正在帮助学生和科学家开发解决复杂全球问题所需的工具。这些合作有望在医学、技术和人类福祉方面催生新的突破。
摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段。技术已经在改变我们应对世界最严峻挑战的方式，而要保持这一势头，就需要支持推动基础科学的人们。凭借我们 在新加坡新设立的研究枢纽，以及随着我们继续扩大该国 现有的健康研究计划 ——包括将 MedGemma 等开放模型引入一线护理场景——Google 还通过向 新加坡国立大学 （NUS）和 南洋理工大学 （NTU）投入超过 600 万美元的新研究资助和能力建设计划，深化其在新加坡的学术合作。
支持基础性与应用性突破
我们的定向资助既针对紧迫的生物医学前沿，也针对计算的核心基础：
- 阿尔茨海默病研究（150 万美元资助——NUS）：NUS 从全球 3,500 多份申请中脱颖而出， 获得 AI for Science Google.org Impact Challenge Grant，以利用 AI 模型和数据科学推进神经退行性疾病研究的突破。
- 计算效率与区域语言（50 万美元资助——NUS）：这笔资金支持机器学习效率——聚焦可持续计算和模型服务优化——以及区域语言处理。
- AI 安全与保障（34 万美元资助——NTU）：我们正在资助 NTU 的四项受资助研究，重点推进 AI 安全框架、稳健的评估方法、可信的多智能体系统以及保护隐私的 LLM 水印技术。
Google 团队会见了 NUS 领导层，包括高级副教务长 Bernard Tan 教授和计算学院院长 Tulika Mitra 教授，就新的研究基础设施和跨学科工作流达成一致。
建设研究生态系统和未来学者的能力
除了单个研究项目之外，真正的生态系统赋能还需要投资于长期机构基础设施和人才管道。
在 NTU，一项 75 万美元的 AI for Science Capacity Fund Grant 将帮助在东南亚各地建立永久性研究能力。在 Ho Teck Hua 教授的 regional academic leadership 下，该计划将建立持久的基础设施、培养内部研究智能体，并构建提升该地区科学能力的合乎伦理的 AI 框架。
Google.org 和 Google DeepMind 还提供 300 万美元资金，支持 INSEAD 在新加坡的 Thrive Lab，该实验室旨在推进全球研究，探讨人们和组织如何在快速技术变革中蓬勃发展。该实验室将探索教育、工作场所和社区如何更好地支持人们在不断变化的世界中发展技能、找到目标并建立有意义的关系。
这项以人为本的研究与推动该地区前进的更广泛科学突破浪潮并行。无论是解锁对神经退行性疾病的洞察、让模型更高效并包容本地语言，还是建立安全的研究基础设施，新加坡的学术界持续为创新树立全球标杆。我们很自豪能用我们的工具和模型赋能那些不仅在试验 AI、更准备引领下一个科学进步时代的教职员工、研究人员和学生
Google 团队会见了 NTU 副校长兼教务长 Christian Wolfrum 教授及其同事，讨论了前沿研究和 AI 安全、科学及教育方面的合作。
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发布于：关于作者
Yossi Matias 是 Google 副总裁兼 Google Research 负责人。在 Yossi 的领导下，世界一流的全球团队正在引领基础机器学习与算法、计算系统与量子计算、科学、AI 在健康、气候、可持续发展、教育以及文化与行为智能方面的社会影响等领域的突破性研究。Yossi 还领导团队推进生成式 AI 的基础研究进展，包括在事实性和效率方面，推动现实世界影响并塑造技术的未来。
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