Larridin 获 3000 万美元 A 轮融资，帮企业衡量 AI 投入产出

随着企业在人工智能工具上的支出不断增加，高管们想要确切了解他们这些高昂投资能换来什么回报，这完全合情合理。专注于衡量AI采用情况的初创公司Larridin Inc.刚刚完成了3000万美元的A轮融资，试图为他们提供答案。

本轮融资由Pelion Ventures领投，现有投资方Andreessen Horowitz和Gradient Ventures，以及GFT、W23、Thayer、DG Daiwa Ventures、Cougar Capital和Alumni Ventures等新投资方也参与了投资。此轮融资使该公司迄今累计融资总额达到4700万美元。

Larridin获得融资之际，企业领导者正面临越来越大的压力，需要证明他们从不断攀升的token消耗成本和应用程序编程接口账单中获得了价值。上市公司股东尤其渴望看到这些投资正在推动真正的增长，并且不容易被那些只展示采用率却无实际价值的虚荣指标所左右。

Larridin联合创始人兼首席执行官Russ Fradin表示，这种压力源于大多数组织评估其AI投资的方式存在缺陷。他认为，席位许可和登录次数等传统采用指标并不能反映AI的真实运营影响。事实上，Larridin自己的一个客户就是一个典型例子。该组织自己的调查显示，其92%的工程师是活跃的AI用户，这看起来采用率不错。但当它开始使用Larridin的工具深入分析时，发现仅一名工程师就占用了公司整个AI预算的65%。

这些并非AI造成的唯一盲点。在Larridin最新发布的《工程AI影响报告》中，基于对1000多名开发者的调查，该公司发现，尽管AI辅助的拉取请求从4月的35%增加到9月的62%，但这并未给企业带来多少价值，因为它只是在下游环节造成了瓶颈。例如，在同一时间段内，组织的代码审查等待时间中位数增加了50%以上。

Fradin表示，这就是为什么公司不能只监控AI产出量。需要的是一个完整的图景，同时涵盖AI产出的成本和质量，以及它造成的摩擦。

因此，Larridin的目标是通过其所称的业界首个AI价值衡量平台，让企业对其AI技术有更清晰的了解。该平台将AI工具采用数据与员工生产力指标和支出数据关联起来，还会考察代表人类工作的自主AI代理所产生的价值和成本。通过跟踪完整的工作流程，Larridin可以帮助企业识别AI在何处以及如何真正创造价值，以及支出在何处被浪费。它还可以突出适合进行代理自动化的新流程。

此类洞察可能极具说服力。在一个案例中，Larridin发现，不同员工为类似任务使用的两种相互竞争的AI编程工具之间，每笔已交付代码变更的成本相差66倍。该客户得以取消价格高得多的工具的订阅，而生产力未受任何影响。

“公司必须能够证明不断飙升的AI支出带来了切实的商业价值，”Fradin说。“我们的投资者也认同这一信念，我们的A轮融资反映了对我们技术及其解决这一关键挑战能力的信心。”

Larridin的客户群包括SurveyMonkey Inc.、Vertiv Holdings Co.、Klaviyo Inc.和Gainsight Inc.等企业，它计划通过扩大其市场推广和工程团队来延续这一发展势头。

Pelion Ventures的Jeff Kearl表示，他支持Larridin，因为它通过将花在AI上的每一美元直接与可衡量的业务成果挂钩，填补了企业分析中的一个关键空白。“随着AI采用规模扩大，Larridin为高管团队提供智能支持，以最大化其投资回报，并开辟一条清晰的长期价值创造之路，”他说。

图片：Larridin