Recursive 首个开源模型 Flint 上线 OpenRouter，40B MoE 专为编码智能体打造
Flint from @Recursive_SI is now on OpenRouter!
Recursive 的首个模型 Flint 已上线 OpenRouter，这是一个开放权重的 40B MoE 模型（约 2.5B 激活参数），由该公司的自动研究系统 Eureka Machine 打造，面向编码智能体，支持 262K 上下文、推理和工具调用。Recursive 报告其在 Terminal-Bench 2.1 上得分 54.9%，SWE-bench Pro v2 上 89.7%，SWE-bench Verified 上 74.2%，上线期间免费使用。
推荐理由
AI 评分 62
这条信息给出了 Flint 的架构、上下文长度和三项基准成绩，可用来判断开源本地编码模型当前的能力位置。
主题
查看原帖隆重介绍 Flint，@Recursive_SI 的首个模型：一个由我们的自动化研究系统 Eureka Machine 打造的快速本地编码模型。 • 同类最佳的快速本地编码 • 速度最高可达同类模型的 2 倍：在 MacBook Pro 上每秒 125+ tokens，在 RTX Spark 上每秒 150+ • 从零开始，不到 4 个月打造完成 在你自己的机器上享受私密、不计量的智能。开放权重现已在 @huggingface 上线，可在你喜欢的框架上本地运行，或在 @opencode 或 @pidotdev 上免费试用。
查看原文
Introducing Flint, @Recursive_SI’s first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine. • Best-in-class fast local coding • Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark • Built from scratch in under 4 months Private, unmetered intelligence on your own machine. Open weights available now on @huggingface, run it locally on your favorite framework or try it for free on @opencode or @pidotdev.
正文
Flint from @Recursive_SI is now on OpenRouter!
Recursive's first model: an open-weight 40B MoE (~2.5B active) built for coding agents by their autoresearch system, the Eureka Machine. 262K context, reasoning and tool calling.
Recursive reports 54.9% on Terminal-Bench 2.1, 89.7% on SWE-bench Pro v2 and 74.2% on SWE-bench Verified.
Free to use at launch.