Malware-Lage 2026：勒索赎金减少、漏洞增多、攻击手法翻新

AI、勒索软件、窃取机密数据的新策略，以及您可以采取的应对措施。在今年的黑客大会 Black Hat 上，微软 AI 安全负责人 David Weston 在主题演讲中展示了网络犯罪分子如今使用 AI 已是何等理所当然：经过专门训练的模型尤其让这些不法分子更容易获得对基础设施的初始访问权限。它们不仅能发现此前未知的安全漏洞，还能常常直接从这些发现中生成可用的 exploit 代码。恶意软件便由此进入被攻击的系统。

猫鼠游戏：除了攻击者，防御者也在使用人工智能。

网络犯罪分子仍在勒索数百万金额。但支付意愿似乎正在下降。

尽管从企业那里能捞到更多钱，针对个人的攻击依然存在。

正如 Weston 在其主题演讲视频中所阐述的，防御方必须做出反应，至少以同等强度将新技术纳入其防护策略。这包括借助智能体 AI 排查基础设施和易受攻击软件中的漏洞，并最好在首次攻击尝试之前就将其消除。

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因此，从安全专家的角度来看，AI 领域的飞速进步是一把双刃剑，攻击者和防御者都能利用它为自己谋利。本文探讨人工智能究竟如何改变恶意软件格局。此外，文章还剖析了多年来无处不在的勒索软件领域的最新动态，介绍犯罪分子的新策略和隐蔽手法，并提供预防感染的提示。

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